회의를 줄여도 협업은 멈추지 않는다…비동기 전환의 판단 기준
회의를 줄이려면 정보 전달과 검토가 필요한 의견 수렴은 문서로 옮기고, 즉각적인 조정이나 긴급 결정이 필요한 안건은 실시간 대화로 남겨야 한다. 결정권자·응답 기한·기록 위치를 함께 정해야 결론과 실행 책임을 추적할 수 있다.
일의 미래
일의 미래
AI 전환 속도는 과거의 4배…미국 노동자 1,100만 명이 직종을 바꾼다
맥킨지 글로벌 연구소가 2026년 9월 29일 발표한 전망에 따르면 미국 노동자 약 1,100만 명이 2035년까지 직종을 바꿔야 할 수 있다. 큰 직업군 사이의 연간 이동은 과거 평균의 약 4배로 늘어날 수 있으며, 재교육의 관건은 줄어드는 일에서 늘어나는 일로 이어지는 경로다.
일의 미래 2
Todoist와 TickTick, 10달러 차이보다 캘린더 습관이 더 중요하다
할 일을 먼저 수집하고 나중에 정리한다면 Todoist가, 작업을 캘린더에 배치하며 집중 시간과 습관도 관리한다면 TickTick이 더 잘 맞는다. 두 앱 모두 캘린더를 제공하므로 유료 플랜은 하루를 계획하는 방식에 맞춰 골라야 한다.
일의 미래 2
AI로 더 많이 만들지만 더 지친다…개발자 42%의 역설
Terminal이 2026년 9월 24일 공개한 원격 엔지니어링 조사에서 응답자 77%는 AI로 고부가가치 업무에 쓸 여력이 늘었다고 답했고, 42%는 전년보다 번아웃이 심해졌다고 했다. 한국 개발팀은 늘어난 산출물과 검토 부담, 보상·채용 전망을 구분해 볼 필요가 있다.
일의 미래 1
Calendly와 Microsoft Bookings, 이미 365를 쓴다면 답이 달라진다
Bookings가 포함된 Microsoft 365를 이미 쓰는 팀은 기본 상담과 고정 면접 패널 예약에 새 구독료가 들지 않는다. Calendly의 추가 비용은 여러 일정 연결, 영업 리드 배분, 예약 시 결제가 필요한지에 따라 판단할 수 있다.
일의 미래 1
Google Workspace와 Microsoft 365, 한국 요금보다 습관이 승부를 가른다
브라우저에서 공동 초안을 만드는 팀에는 Google Workspace가, 설치형 Office 파일을 납품물로 완성하는 팀에는 Microsoft 365가 더 잘 맞는다. 한국 소규모 기업은 표시 가격에 더해 저장공간 구조와 전환에 드는 시간을 계산해야 한다.
일의 미래 1
사내 생성형 AI 지침, ‘비밀을 넣지 마라’만으로는 부족하다
직원용 생성형 AI 지침에는 입력 금지 정보뿐 아니라 허용 업무와 승인 도구, 결과물 검토자, 기록 보존, 권한 회수와 사고 신고 절차까지 담아야 한다. 회사별로 고쳐 쓸 수 있는 정책 골격을 제시한다.
일의 미래 2
APEC가 AI 일자리 안전망을 요구했다…긱 노동자도 논의 대상이다
APEC 인적자원개발 장관들이 2026년 9월 21일 중국 난징에서 AI에 따른 직무 변화에 대응할 재교육과 노동자 보호 강화를 촉구했다. 긱·계약 노동자도 포함됐다. 한국에서는 훈련과 일자리 연결, 사회보호의 범위를 국내 제도로 어떻게 정할지가 관건이다.
일의 미래 2
AI 시대에 더 귀해진 현장 기술…자격증은 직장 사이를 따라가야 한다
세계경제포럼은 2026년 9월 24일 보고서에서 AI·청정에너지·첨단제조가 설비 구축·운영·정비 기술의 수요를 키우지만 인력 양성은 따라가지 못한다고 분석했다. 한국 구직자에게 필요한 현장 역량과 교육·자격 경로를 살펴본다.
일의 미래 3
Notion AI와 ClickUp Brain, 문서를 찾을지 일을 실행할지 먼저 정하라
팀의 문서와 회의 기록을 찾아 다시 쓰는 일이 중심이라면 Notion AI가, 담당자와 작업 상태를 바꾸며 프로젝트를 운영하는 일이 중심이라면 ClickUp Brain이 더 적합하다. 회의록 사용 범위와 기본 플랜 비용까지 합쳐야 선택의 차이가 분명해진다.
일의 미래 2
Asana와 monday.com, 시작은 쉬워도 복잡한 프로젝트에서 갈린다
캠페인 보드를 빠르게 구성하려면 monday.com이, 작업 의존 관계와 여러 프로젝트의 업무량을 관리하려면 Asana가 유리하다. 실제 비용은 좌석 가격에 자동화 한도와 AI 크레딧 조건을 더해 판단해야 한다.
일의 미래
AI를 감독하는 판단력, 기업과 직원의 인식이 42%포인트 갈렸다
IBM이 2026년 9월 21일 공개한 조사에서 AI 결과의 감독·검증을 중시한 CHRO와 판단력을 중시한 직원의 응답은 42%포인트 차이를 보였다. 서로 다른 역량 문항을 비교한 수치이며, 결과 검증에 드는 업무와 책임을 어떻게 정할지도 드러낸다.
일의 미래 2
AI 채용 수요는 늘었지만 직무별 격차는 10배를 넘었다
SHRM이 2026년 9월 22일 발표한 27개국 IT·컴퓨터과학 채용공고 분석에서는 모든 조사국의 AI 역량 언급 비중이 상승했다. 직무군별 국가 중앙값은 데이터 분석·수학 55.1%, 네트워크·시스템 지원 4.7%로 10배 넘게 벌어졌다.
일의 미래 4
고용24를 직접 고친다…AI 해커톤은 아이디어보다 시제품을 본다
고용노동부와 한국고용정보원이 2026년 9월 21일 고용24 AI 고용서비스 해커톤 접수를 시작했다. 참가자는 기획안으로 지원하지만, 선발 뒤에는 핵심 기능이 작동하는 시제품을 만들어 심사를 받아야 한다.
일의 미래 11
AI 교육은 두 배 늘었는데 56%는 배울 근무시간이 없었다
Workera가 2026년 9월 23일 공개한 미국 대기업 직원 조사에서 AI 전용 교육 제공 응답은 두 배 이상 늘었지만 56%는 근무 중 학습시간을 배정받지 못했다. 교육 확대와 실제 학습 여건의 차이를 살펴본다.
일의 미래 3