
Copilotが仕事ごとに画面を生成、チャット欄から脱出するCanvases
GitHubは2026年9月25日、GitHub Copilot appのCanvasesで作業用画面を作る手順と利用例を公開した。自然言語からカンバンやチェックリストを生成し、人とエージェントが同じ画面を更新できる仕組みと、チーム利用時の確認点を整理する。

GitHubは2026年9月25日、GitHub Copilot appのCanvasesで作業用画面を作る手順と利用例を公開した。自然言語からカンバンやチェックリストを生成し、人とエージェントが同じ画面を更新できる仕組みと、チーム利用時の確認点を整理する。

UiPathは2026年9月23日、文書や現場の判断をMap of WorkにまとめるCartographerの提供開始を発表した。退職時に失われがちな例外処理の知識をどう残し、誰が変更を承認して自動化へ渡すのかを追う。

Bullhornが2026年9月23日に公表した調査では、AI音声面接を経験した回答者の92%が、人との面接と同等以上と評価した。ただし、対象は人材紹介会社を利用した求職者であり、全員がAIを人より良いと答えたわけではない。AIを使う選考に不満を持つ層は、公平性と人の担当者に話せるかを気にかけている。

Payscaleが2026年9月24日に公表した調査プレビューでは、AIスキルに割増報酬を払う、または払う予定の企業が58%だった。一方、23%は以前の割増対象を追加報酬のない標準要件へ移している。給与への反映は技能だけでなく、職務と企業の報酬方針によって変わる。

APECの人材開発担当相は2026年9月21日の南京会合で、AIによる雇用変化への対応や再訓練とともに、ギグ・契約労働者を含む非標準雇用の保護を議題にした。採択した共同声明は労働・社会的保護の強化を掲げる一方、保険や資格認証の共通制度までは定めていない。

米メリーランド州のムーア知事は2026年9月22日、AIが仕事に及ぼす影響について労働者と組合の意見を聞き、再訓練と職務移行を支える新原則を公表した。州職員向けの労使協議を掲げる一方、この原則は雇用主に解雇回避を義務づけていない。

IBMが2026年9月21日に公表した世界調査では、従業員の60%がAIによる技能の低下を懸念した。最も多く挙がったのは批判的思考で、AI戦略にCHROが加わらない組織も多い。調査結果から、研修と職務設計を一緒に考える必要性を読み解く。

Articulateは2026年9月10日、現場部門向け研修作成製品Frontlineと組み込みAIエージェントNovaを発表し、提供を始めた。制作をL&D部門外へ広げる一方、品質承認、翻訳確認、更新責任、クレジット管理は組織に残る。

仮想履歴書の比較実験では、AIスキルの記載で面接招待確率が約8〜15ポイント上昇した。ただし3職種すべてで同じ効果が出たわけではなく、日本の実採用にも直接は当てはめられない。

Salesforceは2026年9月11日、Slackbotへの指示からダッシュボードやレポートを生成するSlackforce Surfacesを日本向けに発表した。Slackbotを有効にした全プランで利用でき、基データに追随するライブ更新は同年10月から順次提供される予定だ。

Kickresumeが2026年9月9日に公表した米英約140万件の求人票分析では、managementが44%、public speakingが40%、problem-solvingが12%に出現し、AI toolsの明記は0.2%だった。ただし、これはAI需要全体ではなく、特定表現の出現率を示す。

Anthropicは2026年9月9日、AIの能力や導入速度などの仮定から2030年の米国経済を描くモデルを公開した。極端シナリオではGDPがAIなしの反実仮想より32.4%高い一方、知識労働者の賃金は10%超低下する。ただし、これは予測ではなく条件付きの試算だ。

Microsoft傘下のBlizzard Entertainmentで、組合員約1900人が2026年9月9日、新たな労働協約を批准した。労働条件に影響するAI導入を労使協議の対象とし、解雇後の呼び戻しや勤務形態にも契約上の保護を設けた。

OpenAIは2026年9月10日、ChatGPT Work向けのData agentを発表した。承認済みの社内データを自然言語で調査し、共有可能なダッシュボードを作れる機能で、非技術職の初期分析を速める一方、指標の定義、結果の検証、権限と公開範囲の管理は人が担う。

Andelaが2026年9月10日に発表したFortune 500求人分析では、AI EngineerやML Engineerなど約1832件の53%が、複数の既存職種にまたがるスキルを要求していた。肩書だけの検索では、実務に合う求人を見落とす可能性がある。