20 мая из Метрики и Директа убрали четыре модели: что пришло им на смену
Согласно официальному обновлению моделей атрибуции, 20 мая 2026 года в Яндекс.Метрике и Директе перестали быть доступны четыре варианта: «Первый переход», «Последний значимый переход», «Последний переход из Директа» и его кросс-девайс-версия. Первые два автоматически заменили одноимёнными моделями с учётом разных устройств, последние два — автоматической атрибуцией.
Сам принцип кросс-девайс-анализа остался прежним: система связывает доступную ей историю визитов посетителя с разных устройств, а модель определяет источник визита или конверсии. Главное изменение — аналитик больше не может выбрать устаревшее правило, ограниченное одним устройством или последним переходом именно из Директа.
Почему прежнее описание моделей больше не работает
Кросс-девайс-атрибуция появилась в сервисах не в 2026 году. В анонсе Яндекс Рекламы от 18 ноября 2021 года режим описывался как способ учитывать переходы одного посетителя с разных устройств: в Метрике он применялся по умолчанию, а в Директе подключался при выборе подходящей модели.
Тогда параллельно существовали обычные и кросс-девайс-варианты некоторых правил. После их сокращения нельзя считать актуальным перечень, в котором самостоятельными моделями названы первый переход без учёта устройств, последний значимый переход без учёта устройств или последний переход из Директа.
При автоматической миграции кампаний стратегии не запускали повторное обучение. Однако это относится именно к проведённой системой замене. Если позднее вручную выбрать другую доступную модель, изменится статистическая основа, на которой алгоритм прогнозирует вероятность достижения цели и подбирает ставки.
Какие правила доступны сейчас
Для анализа переходов и настройки кампаний используются первый переход кросс-девайс, последний переход, последний значимый переход кросс-девайс и автоматическая атрибуция. Они отвечают на разные вопросы, поэтому результаты одного и того же пути посетителя могут различаться.
- Первый переход кросс-девайс закрепляет визиты за источником, который впервые привёл посетителя на сайт в пределах окна атрибуции. Переходы с используемых им устройств рассматриваются совместно.
- Последний переход назначает источником непосредственный вход на сайт и не учитывает предшествующую историю визитов.
- Последний значимый переход кросс-девайс ищет предшествующий управляемый источник, если текущий визит начался с прямого захода, сохранённой страницы или внутреннего перехода.
- Автоматическая атрибуция алгоритмически оценивает, связана ли конверсия с кампанией Директа, а не просто выбирает последний рекламный клик.
Актуальная справка Директа указывает окно в 180 дней для автоматической атрибуции, первого перехода кросс-девайс и последнего перехода, а для последнего значимого перехода кросс-девайс — 90 дней. Там же уточняется, что автоматическая модель использует машинное обучение и учитывает время до и после конверсии, тип устройства, кросс-девайс-активность и обезличенные сигналы интереса пользователя и его домохозяйства; статистика по ней доступна для визитов начиная с 8 апреля 2023 года.
Что именно даёт учёт разных устройств
Кросс-девайс не делит ценность конверсии между всеми встречавшимися каналами. Он расширяет доступную системе историю визитов, после чего выбранное правило назначает источник. Поэтому корректнее говорить об объединении пути посетителя, а не о равномерном распределении одной покупки между поиском, рекламой и прямым заходом.
Условный пример: человек впервые открыл сайт из поиска на рабочем компьютере, затем перешёл по объявлению Директа со смартфона, а заказ оформил с домашнего ноутбука, набрав адрес магазина. Первый переход кросс-девайс назначит источником поиск, последний переход — прямой заход, а последний значимый переход кросс-девайс — Директ, если между рекламным кликом и покупкой не было другого значимого перехода.
Результат автоматической атрибуции в таком примере нельзя достоверно предсказать только по последовательности кликов. Алгоритм оценивает связь конверсии с кампанией по совокупности сигналов, поэтому его вывод не обязан совпадать с последним значимым переходом.
Связанный путь не равен доказанному влиянию рекламы. Атрибуция классифицирует визит или конверсию по правилам системы, но сама по себе не отвечает на причинный вопрос: состоялась бы покупка без конкретного рекламного контакта.
Почему замена отражается на статистике и расходах
В отчётах Метрики модель меняет источник, которому назначены визиты и конверсии. Если показатели до и после автоматической замены сравнивать без учёта методики, перераспределение конверсий между каналами можно ошибочно принять за изменение спроса или качества трафика.
В Директе выбор имеет дополнительное значение: конверсионная стратегия использует статистику Метрики, сформированную по модели из настроек кампании. При ручном переключении меняется набор данных для прогноза, поэтому динамика ставок и результата может быть связана не только с рынком или объявлениями.
Для кампаний с оплатой за конверсии модель определяет, какие визиты с целевым действием засчитываются и оплачиваются. При последнем переходе учитывается конверсия непосредственно после клика по объявлению; при последнем значимом переходе кросс-девайс — конверсия после рекламного перехода и до следующего значимого события. Первый переход кросс-девайс сохраняет связь последующих конверсионных визитов с рекламой, если именно объявление впервые привело посетителя, а автоматическая атрибуция устанавливает эту связь алгоритмически.
Из-за этого отчёт для оценки стратегии должен использовать ту же модель, что выбрана в кампании. Иначе система оптимизации и аналитический срез будут по-разному назначать источники, а расхождение в количестве и стоимости конверсий не позволит напрямую судить об эффективности рекламы.
Читайте также:
Подпишитесь на рассылку
Получайте свежие новости Web3, AI и криптовалют прямо на вашу почту.