AI 교육은 두 배 늘었는데 56%는 배울 근무시간이 없었다
Workera가 2026년 9월 23일 공개한 미국 대기업 직원 조사에서 AI 전용 교육 제공 응답은 두 배 이상 늘었지만 56%는 근무 중 학습시간을 배정받지 못했다. 교육 확대와 실제 학습 여건의 차이를 살펴본다.
일의 미래 2
일의 미래
한국 AI 이용률이 한 분기 3.5%p 뛰었다…주요국 중 가장 빨랐다
Microsoft가 2026년 9월 21일 공개한 AI 확산 보고서에서 한국의 생성형 AI 측정 이용률은 1분기 37.1%에서 2분기 40.6%로 올랐다. 주요 경제권 중 분기 상승폭이 가장 컸지만, 업무 생산성을 측정한 결과는 아니다.
일의 미래
Gemini Enterprise가 에이전트의 기억·기술·실행공간을 따로 통제한다
구글 클라우드는 2026년 9월 24일 Gemini Enterprise의 Projects, Skills Registry, Agent Sandbox를 소개했다. 세 기능은 지속되는 업무 문맥, 에이전트가 사용할 기술, 코드가 실행되는 환경을 각각 다루며 팀의 자료 공유와 권한 승인을 별개의 결정으로 만든다.
일의 미래 5
AI가 혼자 처리하는 일은 아직 7% 미만…검토 병목이 먼저 왔다
ISG가 2026년 9월 23일 발표한 대기업 조사에서 AI 활용 업무의 완전 자율 처리 비중은 현재 7% 미만이었다. 응답 기업은 2027년 말 13%를 예상했지만, 사람의 검토 속도가 업무 완료를 늦출 수 있다.
일의 미래 5
일요일에도 일하는 직장인 74%…AI가 만든 ‘주 6일제’의 그림자
Owl Labs가 2026년 9월 22일 공개한 미국 지식근로자 조사에서 74%가 일요일에도 어느 정도 일한다고 답했다. AI로 높아진 업무 기대치와 미승인 도구 사용도 드러났지만, AI가 일요일 근무를 직접 초래했는지는 확인되지 않았다.
일의 미래 1
직원 48%가 AI 실력을 부풀렸다…사용률만 재면 생기는 착시
Visier가 2026년 9월 23일 발표한 미국 정규직 조사에서 응답자의 48%가 AI 사용 또는 전문성을 과장한 적이 있다고 답했다. 자기보고식 사용률과 실제 숙련도, 업무 성과를 구분해야 하는 이유를 살폈다.
일의 미래 2
AI 수료증 대신 완성한 프로젝트를 본다…Handshake의 채용 실험
Handshake가 2026년 9월 22일 AI Skills Studio를 출시했다. 구직자는 짧은 미션에서 만든 프로젝트를 프로필에 올리고 역량 배지를 받을 수 있다. 시작부터 제출까지의 흐름과 배지가 증명하는 범위를 살펴본다.
일의 미래 5
인도 직장인 3명 중 1명이 AI로 일을 다시 짠다…한국의 숙제
Microsoft가 2026년 9월 3일 공개한 인도 조사 결과에서 업무용 생성형 AI를 쓰는 현지 지식노동자의 32%가 에이전트 중심으로 업무를 재설계하는 집단으로 분류됐다. 전체 직장인 통계가 아닌 만큼 한국 기업은 도입률보다 조직의 지원과 품질관리 조건을 봐야 한다.
일의 미래 2
Cognizant가 신입 1500명을 뽑는다…직무는 ‘AI 운영자’로 바뀐다
Cognizant가 2026년 9월 7일 미국 대학 졸업자 1500명을 연말까지 채용하고 AI 중심 직군을 1만5000명으로 확대할 계획이라고 발표했다. 채용, 사내 직군 확대, 글로벌 교육 목표는 서로 다른 규모다.
일의 미래 2
AI가 해고하지 않아도 채용문은 좁아진다…텍사스의 2.6%
2026년 9월 1일 공개된 댈러스 연은 분석은 생성형 AI 자동화 노출이 2025년 텍사스 온라인 채용공고를 약 2.6% 줄였다고 추정했다. 같은 날 나온 뉴욕 연은 조사도 해고보다 채용 조정과 재교육이 더 흔했음을 보여줬다.
일의 미래 3
AI 시대 인사평가, 산출물 개수보다 재작업률을 봐야 한다
AI를 쓰는 직원의 성과는 초안 수가 아니라 최종 승인율, 재작업률, 하류 오류, 검토 시간과 지식 이전을 함께 봐야 공정하게 측정할 수 있다. 직무별 기준선을 세우고 도입 전후를 비교한 뒤 관리자 보정으로 조건 차이를 조정하는 절차를 제시한다.
일의 미래 7
AI 이력서가 닮아갈수록 추천이 강해진다…채용의 역설
세계경제포럼은 2026년 9월 2일 생성형 AI로 지원서가 비슷해지면서 추천과 직접 검증의 가치가 커질 수 있다고 분석했다. 다만 추천 채용의 증가를 입증한 통계는 아니며, 한국 구직자는 작업물과 구체적 기여로 신뢰를 보완할 수 있다.
일의 미래 7
AI로 번 47일 중 20일을 고치는 데 썼다…생산성의 착시
BambooHR가 2026년 9월 1일 공개한 미국 사무직 설문에서 연간 AI 사용 시간은 약 47근무일, 오류 해결과 프롬프트 반복 시간은 약 20일로 추산됐다. 다만 47일은 절약 시간이 아니어서 실제 성과는 승인된 결과와 재작업을 함께 재야 한다.
일의 미래 1
공무원 2만 명이 AI를 직접 만든다…승인보다 검증이 먼저다
행정안전부는 2026년 9월 8일 공무원 AI 직접개발 확대 방안을 국무회의에 보고했다. 2030년까지 AI 챔피언 2만 명을 양성하고, 시제품 착수는 간소화하되 업무 적용 전 기관 검증을 거치게 한다.
일의 미래 5
신입에게 경력직 역량을 묻는다…AI가 높인 첫 취업의 문턱
AI 노출도가 높은 신입 직무에서는 도구 사용 능력과 함께 판단·검증·창의성·소통이 중요해지고 있다. 한국 신입 지원자가 이 역량을 문제 정의, 오류 수정, 대안 선택과 조율의 증거로 바꾸는 방법을 정리했다.
일의 미래 2