
Dört günlük hafta yetmez: Çalışma saati gerçekten azalmalı
Dört günlük haftada gerçek saat azaltımı çalışan sağlığını iyileştirebilir. Verimliliği anlamak için iş yükü, kalite ve maliyet birlikte ölçülmeli.

Dört günlük haftada gerçek saat azaltımı çalışan sağlığını iyileştirebilir. Verimliliği anlamak için iş yükü, kalite ve maliyet birlikte ölçülmeli.

Culture Amp’ın yaklaşık 112 bin çalışana dayanan araştırmasında yüzde 42, işte AI kullanımının amacından emin değil. Bulgular, hedef açıklığı ile iş yükünü ayrı ölçme ihtiyacını gösteriyor.

Payscale’ın 24 Eylül 2026’da yayımladığı önizlemede işverenlerin yüzde 49’u ücret yapılarının AI kaynaklı rol değişimine yetişmediğini söylüyor. Ek ücret ise işverenin yaklaşımına göre değişiyor.

Yapay zekâ becerilerinizi CV’de araç adlarıyla sınırlamayın. Seçtiğiniz projelerde çözdüğünüz problemi, kişisel katkınızı, sonucu nasıl ölçtüğünüzü ve ölçümün sınırını gösterin.

Anthropic, 22 Eylül 2026’da Claude Opus 5.5’i yayımladı; tipik görev maliyetinin Opus 5’e göre yüzde 40 düştüğünü bildirdi. Sonar’ın Java testinde kod kısaldı, geçme oranı yükselmedi.

Singapur, 24 Eylül 2026’da PATH ile İK’da yapay zekâ kullanımına finansman ve eğitim desteğini kabul etti. İki milyonu aşan çalışan hedefi, beş önerinin toplamına ait.

Kurumsal AI eğitimini kurs listesinden değil, çalışanların gerçek görevlerinden başlatın. PRIMES ile güvenli kullanım, erişilebilir modüller ve iş başı ölçümünü planlayın.

Senatör Mark Kelly’nin 24 Eylül 2026’da sunduğu tasarı, teknoloji vergileriyle çalışanları destekleyecek bir fon öneriyor. 30 milyar dolar, fona ayrılması öngörülen geri ödenebilir avans.

Microsoft, 25 Eylül 2026’da Home, Code ve Autopilot’ı tek Copilot uygulamasında buluşturacağını duyurdu. Siz yokken çalışmak üzere tasarlanan Autopilot ay sonunda özel önizlemeye genişleyecek.

AI becerisi için ücreti sertifika veya unvana göre değil, değişen işe göre belirleyin. Kalıcı görev taban ücret artışını, tamamlanmış geçici katkı proje bonusunu gündeme getirir.

Perceptyx’in 24 Eylül 2026’da yayımladığı araştırmada üst düzey yöneticiler ile bireysel çalışanların açık öğrenme stratejisi algısı 32 puan ayrıştı. Eğitime erişim, kariyer yolunu görmeye yetmiyor.

CIPD’nin 22 Eylül 2026’da yayımladığı Birleşik Krallık araştırmasında işverenlerin yüzde 48’i içeriden yetenek geliştirme çabasını artırdı. Uygun aday bulma güçlüğü eğitimi öne çıkarıyor.

BambooHR’ın 1 Eylül’de yayımladığı ABD anketi, AI kullanımının yılda yaklaşık 20 iş gününün sorun gidermeye ayrıldığını gösteriyor; bu sayı ölçülmüş net verimlilik kaybı değil.

Eurofound’ın 27 Ağustos 2026’da yayımladığı araştırmada adil muamele algısı, tam esnek hibrit düzende yüzde 93, kontrollü düzende yüzde 83 olarak ölçüldü.

Indeed’in 31 Ağustos analizi, AI bağlantılı roller teknoloji dışına yayılırken temel darboğazın çalışanların becerileriyle açık işlerin eşleştirilmesi olduğunu gösteriyor.