Singapur HR’da AI dönüşümünü finanse edecek: hedef iki milyon çalışan

1 Ekim 2026 12:00|Yazar: QUASA Editör Ekibi|4 dk okuma

Singapur hükümeti, Business Times’ın 24 Eylül 2026 tarihli haberinde aktarılan beş öneriyi kabul etti. Önerilerin ortak hedefi iki milyondan fazla çalışana fayda sağlamak, en az 2.000 işletmeyi desteklemek ve 20.000 İK uzmanı ile yöneticiye yetkinlik kazandırmak. İK’da yapay zekâ kullanımına finansman ve eğitim desteği getirecek PATH, bu paketin bir parçası.

People-centred AI Transformation for HR adlı PATH girişimi, şirketlere yapay zekâ başlangıç paketleri, İK uzmanlarına ise eğitim sunacak. Çalışanlar için hedef, işlerin dönüşümü sırasında daha iyi fırsatlar yaratılması; doğrudan çalışan ödemesi açıklanmadı. Hükümet önerileri kabul etmiş olsa da desteklerin erişim koşulları ile işe alımda sorumlu yapay zekâ kullanımına ilişkin ayrıntılar henüz bütünüyle belirlenmiş değil.

Şirketlere finansman hangi araçla sağlanacak?

PATH’in işletmelere dönük aracı, öncelikli İK kullanım alanları için hazırlanacak AI Starter Kits paketleri. İnsan Gücü Bakanlığının program sayfası, paketlerin Workforce Development Grant (Job Redesign+) üzerinden yapay zekâ çözümlerini danışmanlık, eğitim ve finansman desteğiyle birlikte sunacağını belirtiyor. Böylece şirketin alacağı destek yalnızca bir yazılımın edinilmesine değil, çözümün İK işine uygulanmasına da bağlanıyor.

Bu birleşim, finansmanın neden dönüşüm paketinin bir unsuru olduğunu gösteriyor. Bir işletmenin kullandığı aracın mevcut görevleri nasıl değiştireceği, uygulamayı yürütecek çalışanların hangi becerilere ihtiyaç duyacağı ve danışmanlığın nerede devreye gireceği aynı süreçte ele alınacak. Açıklanan model, her işletmeye otomatik olarak aynı miktarda para verileceği anlamına gelmiyor; bütün başlangıç paketleri için geçerli tek bir hibe tutarı da duyurulmadı.

İlgilenen işletmelerin bir ilgi formu aracılığıyla ilgili danışmanlara yönlendirilebilmesi öngörülüyor. Bu formun varlığı, bir başvurunun kabul edildiği veya desteğin ödenmeye başladığı sonucunu tek başına doğurmuyor. Şirketler açısından belirleyici uygulama ayrıntıları, hangi İK kullanım alanlarının öncelikli sayılacağı ve seçilen çözüm için finansman koşullarının nasıl işleyeceği olacak.

İK uzmanlarına eğitim, ardından uygulama rehberi

Uzmanlara dönük destek, şirketlerin başlangıç paketinden ayrı bir hatta ilerliyor. People Behind People Forum 2026’da sunulan raporu özetleyen bakanlık açıklamasına göre IHRP, eğitim ortaklarıyla 12 yeni AI Fluency Skills Badge ile uyumlu daha fazla akredite program sunacak; NTUC’nin İK uzmanları için hazırlayacağı uygulama rehberinin ise 2027’nin ilk çeyreğinde yayımlanması planlanıyor. Eğitim ve henüz yayımlanmamış rehber, aynı dönüşümün farklı parçaları.

Akredite eğitim, İK uzmanlarının yapay zekâyı günlük işlerinde kullanma ve kurum içindeki dönüşüme katılma becerisini geliştirmeyi amaçlıyor. Planlanan rehber ise uygulama deneyimlerini ve örnek kullanım alanlarını bir araya getirecek. Dolayısıyla eğitim rozetleri bir şirketin finansman alacağına dair belge olmadığı gibi, gelecek rehber de bugün yürürlükte olan bir işe alım kuralı değil.

Bu ayrım programın hedef kitlesini anlamak için önemli. Başlangıç paketinde işletme çözümü uygulayan taraf; eğitimde İK profesyoneli yeni beceriler edinmesi beklenen taraf. Çalışanlar ise bu iki desteğin doğrudan alıcısı olarak tanımlanmıyor. Onlara yönelik beklenen fayda, işlerin ve kariyer fırsatlarının dönüşümünden doğacak; bunun gerçekleşip gerçekleşmediği uygulama sonuçlarıyla görülebilecek.

İşe alımda insan denetimi hakkında ne biliniyor?

Çalışma grubu, yapay zekânın işe alım ve diğer istihdam kararlarında kullanımına ilişkin sorumlu kullanım rehberi geliştirilmesini de önerdi. Önerinin odağı, işverenlerin adil ve liyakate dayalı kararlar için süreçler ve güvenceler oluşturması. Bu, teknolojiye erişim desteğinin yanında kararların çalışanlar ve adaylar üzerindeki etkisinin de ele alındığını gösteriyor.

Henüz bir işe alım aracının çıktısının hangi aşamada bir insan tarafından inceleneceği veya son karar için belirli bir insan onayının zorunlu tutulacağı açıklanmış değil. Adayların otomatik değerlendirmeye nasıl itiraz edeceği konusunda PATH’e özgü bir prosedür de duyurulmadı. Bu nedenle önerilen güvenceyi, ayrıntıları belirlenmiş ve yürürlüğe girmiş bir insan denetimi kuralı gibi sunmak mümkün değil.

Burada iki ayrı metin söz konusu: yayımlanma takvimi verilen uygulama rehberi İK uzmanlarının yapay zekâ dönüşümüne yönelik; sorumlu işe alım rehberi ise henüz geliştirilmesi önerilen bir çalışma. Açıklanan takvim yalnızca ilkine ait. İşverenlerin yapay zekâ destekli işe alım kararlarında hangi kayıtları tutacağı, sonuçları nasıl gözden geçireceği ve adaylara hangi güvenceleri sağlayacağı konusunda ikinci metnin içeriği belirleyici olacak.

İki milyon çalışan hedefinin kapsamı

İki milyondan fazla çalışan hedefi PATH’e kaydolacak kişi sayısı değil, çalışma grubunun kabul edilen önerilerinin toplam hedefi. Yapay zekâ dışındaki öneriler, çalışanların kariyer fırsatlarını görünür kılmayı, şirketlerin iş gücü planlamasını güçlendirmeyi ve İK mesleğinin standartlarını geliştirmeyi de kapsıyor. Bu nedenle hedefteki herkesin bir yapay zekâ aracı kullanacağını ya da başlangıç paketlerinden doğrudan yararlanacağını söylemek doğru olmaz.

İşletme ve uzman hedefleri de aynı kapsam sınırına sahip. Açıklanan işletme sayısı yalnızca PATH finansmanından yararlanacak şirketleri, uzman sayısı da yalnızca yapay zekâ eğitimine katılacak kişileri göstermiyor. Üç ölçü, hükümetin kabul ettiği geniş insan kaynağı gündeminin amaçlanan erişimini anlatıyor; gerçekleşmiş katılım veya ödeme verisi olarak okunamaz.

Türkiye’de İK teknolojisi ve kamu desteği tartışmaları açısından Singapur modelinin ayırt edici yanı, mali desteği uygulama danışmanlığı ve uzman eğitimiyle aynı politika içinde toplaması. İşe alım kararları için ayrıca güvence geliştirilmesi öneriliyor. Bu yapı henüz ölçülmüş bir başarı örneği değil: başlangıç paketlerinden kaç işletmenin yararlanacağı, desteklerin tutarı ve sorumlu işe alım rehberinin somut kuralları açıklandığında kapsam daha net görülecek.

Ayrıca okuyun:

Paylaş: