Технолошко запошљавање успорава, али људске вештине воде

ManpowerGroup је у саопштењу од 22. септембра 2026. објавио да је амерички индекс нето намера запошљавања у технолошком и ИТ сектору за четврти квартал пао на 37%, за десет процентних поена у односу на претходни квартал и исти период прошле године. Истовремено, 53% послодаваца планира да повећа број запослених, 30% очекује непромењен број, а 16% планира смањење. Истраживање бележи планове за наредни квартал, а не већ отворена радна места или остварена запошљавања.

У истој објави, професионалност, критичко мишљење, прилагодљивост и сарадња налазе се испред познавања вештачке интелигенције на листи тражених способности. За кандидата то значи да уз техничко знање вреди показати како је задатак довршио, решио проблем и радио са другим људима. Редослед вештина односи се на америчке послодавце и не представља ранг листу потражње у Србији.

Зашто пад индекса не зауставља запошљавање

Нето индекс приказује разлику између удела послодаваца који очекују раст броја запослених и удела оних који очекују смањење. Позитивна вредност значи да је прва група већа, док пад индекса показује да је разлика мања него раније. Зато успоравање и већински план за проширење тимова могу да важе истовремено: једно описује промену биланса, а друго смер плана код појединачних фирми.

Анкета не мери колико људи свака фирма намерава да запосли. Послодавац који планира једно ново радно место и послодавац који планира веће проширење налазе се у истој групи оних који повећавају број запослених. Међу фирмама које планирају раст, ширење пословања је најчешће наведен разлог. За кандидата је последица конкретна: слабији индекс не значи да су конкурси нестали, али ни већински план за раст не одређује колико ће огласа бити објављено.

Људске вештине имају предност у рангирању

У ранијем америчком извештају Experis-а професионалност и радна етика наведене су код 44% послодаваца, критичко мишљење и решавање проблема код 39%, прилагодљивост и спремност за учење код 37%, а комуникација, сарадња и тимски рад код 35%; познавање вештачке интелигенције следи са 34%, док напомена уз табелу упућује на анкету о несташици талената спроведену у октобру 2025. године. Исти поредак пренет је у новој објави, али га не треба мешати са новом анкетом о плановима запошљавања.

Проценти су удели послодаваца који су навели поједине способности, а испитаници су могли да одаберу више одговора. Због тога се вредности не сабирају у целину и не мере колико је која способност пресудна у сваком конкурсу. Ипак, редослед помаже кандидату да изабере конкретне примере из досадашњег рада уместо да у биографији само наброји особине.

• Професионалност и радна етика: завршен пројекат може да покаже шта је било договорено, за шта је кандидат лично одговарао и како је испунио рок. Такав пример даје саговорнику основ за питања о поузданости у стварном раду.
• Критичко мишљење и решавање проблема: кратак приказ застоја може да изложи почетну претпоставку, податке који су је довели у питање и разлог за изабрано решење. Вредност примера је у објашњењу одлуке, не само у приказу готовог производа.
• Прилагодљивост и спремност за учење: пример промене захтева или алата може да покаже шта је кандидат морао да научи и како је изменио приступ. Јасан опис промене даје садржај тврдњи да се кандидат брзо прилагођава.
• Комуникација и сарадња: корисно је описати како је технички налаз објашњен колегама у другим улогама, шта је њихова повратна информација променила и који је био лични допринос заједничком резултату. Тако тимски рад добија јасан садржај.

То су примери доказа за портфолио или интервју; анкета није испитивала како послодавци оцењују кандидате. Њен налаз говори о траженим способностима, док избор најбољег примера зависи од посла за који се конкурише.

AI писменост води међу техничким вештинама

Кај Мичел, председница Experis-а у САД, у прегледу америчких резултата описује тржиште речима „a market getting more deliberate, not pulling back“; познавање вештачке интелигенције тражи 34% послодаваца, моделирање вештачке интелигенције и развој апликација 33%, а традиционалне ИТ и вештине рада с подацима 29%. Поређење је између категорија способности које послодавци траже, а кандидат у пријави може да покаже више њих кроз исти рад.

Технички пројекат зато може да послужи и као доказ начина размишљања. Условно, ако кандидат показује апликацију коју је развио, може да објасни који је проблем решавала, које је ограничење препознао и како је резултат представио тиму. То није нови захтев измерен анкетом, већ начин да се технички рад повеже са способностима које су послодавци навели.

Амерички проценти нису мера тржишта у Србији

Амерички удели не говоре колико ће фирми у Србији отворити ИТ позиције нити да ли ће домаћи послодавци рангирати вештине истим редом. За кандидата у Србији примењива је ужа поука: уз доказ да влада траженом технологијом, вреди припремити кратак, проверљив пример процене проблема, учења или сарадње. Тако разговор може да пређе са самоописивања на конкретне одлуке и исходе.

Руководилац који запошљава може прецизније да раздвоји техничко знање неопходно за улогу од начина на који ће се оно користити у тиму. Следећа квартална анкета показаће да ли су се амерички планови померили, док ће број објављених и попуњених позиција показати колико је планираног раста прешло у стварно запошљавање.

Прочитајте и:

• Claude је стигао до девет петљи, али није измислио нову физику
• Iganony скрива преглед јавне приче, али не скрива вас од самог сајта
• Claude отвара директоријум додатака, али плаћени налог је улазница