Look-alike аудитории в myTarget

Здравствуйте!

Таргетинг по демографическим, географическим и другим признакам не всегда позволяет точно охватить пользователей, действительно заинтересованных в вашем продукте. Эффективным решением становится настройка look-alike-аудиторий: система автоматически находит людей со схожими характеристиками на основе поведения тех, кто уже взаимодействовал с вашим сайтом или приложением — совершал покупки, оставлял заявки или устанавливал приложение.

Что такое look-alike-аудитории в myTarget

Look-alike (LAL) — технология таргетинга, которая находит новых пользователей, максимально похожих на вашу целевую аудиторию по региону, интересам, социально-демографическим характеристикам и поведению в сети.

Главное преимущество LAL — точечный охват без «размывания» аудитории. Реклама показывается людям, которые с высокой вероятностью заинтересуются продуктом, что повышает конверсию и позволяет экономить рекламный бюджет.

Технология доступна не только в myTarget, но и в Facebook/Instagram, ВКонтакте. Однако при настройке в VK вы получаете похожую аудиторию только внутри этой платформы. В myTarget можно охватить пользователей Одноклассников, ВКонтакте, проектов Mail Group и собственной рекламной сети myTarget.

Кому подходит look-alike в myTarget

Технология особенно эффективна для:

• интернет-магазинов;
• магазинов в социальных сетях;
• компаний, предлагающих услуги с онлайн-записью.

Настройка LAL недоступна бизнесу, работающему исключительно оффлайн.

Условия для запуска look-alike

Для успешной настройки необходимо соблюдать два ключевых условия:

• Наличие данных об исходной аудитории. Система нуждается в информации о пользователях, которые уже взаимодействовали с вашим продуктом: регистрировались на сайте, добавляли товары в корзину, оформляли заказы, подписывались на рассылку или устанавливали приложение.
• Продукт активно ищут в интернете. Чем выше интерес пользователей к вашему предложению, тем точнее работает алгоритм. Для новых товаров или услуг настройка LAL может оказаться менее эффективной.

Как работает алгоритм myTarget

Алгоритм анализирует данные исходной аудитории и сравнивает их с поведением пользователей Одноклассников, ВКонтакте и проектов Mail Group. В результате формируется список наиболее похожих людей. Рекламодатель самостоятельно выбирает желаемый охват — от 0,3 млн до 5 млн пользователей.

При подборе похожей аудитории учитываются следующие факторы:

• Пол. Сохраняется соотношение мужчин и женщин, характерное для исходной аудитории.
• Возраст. Система ориентируется на средний возраст пользователей из загруженного списка.
• Регион. Подбираются люди из тех же географических локаций, где находятся ваши клиенты.
• Интересы. Алгоритм анализирует поведение пользователей в проектах Mail Group — поисковые запросы, участие в тематических группах, просмотр видео и другие действия.
• Статистика по региону. Используются данные из открытых источников.

Пример работы LAL в myTarget

Представим магазин цифровой электроники, который запускает рекламу в myTarget. Цель — привлечь «тёплую» аудиторию из соцсетей. У компании есть данные 4000 клиентов, и она может настроить ретаргетинг. Однако охват в этом случае будет слишком узким. Настройка look-alike позволяет расширить аудиторию за счёт пользователей со схожими характеристиками, не теряя релевантности.

Источники данных для настройки look-alike

Для создания LAL в myTarget можно использовать три типа данных: собственные списки пользователей, события в приложениях и данные счётчика Top.Mail.ru. Независимо от источника последовательность действий остаётся одинаковой: сначала создаётся look-alike-аудитория, затем — сегмент и рекламная кампания.

Работа со списками пользователей

Если у вас уже накоплена база клиентов, можно загрузить её для создания похожей аудитории.

Подходят следующие типы списков:

• номера телефонов и email-адреса из CRM;
• ID пользователей ВКонтакте, Одноклассников, Мой Мир;
• Google Advertising ID;
• IDFA устройств;
• First party data идентификаторы.

Требования к файлам:

• минимальный размер — 1000 пользователей (рекомендуется 2000–5000 уникальных записей);
• формат — TXT;
• максимальный вес — до 128 МБ.

Допускается кодировка UTF-8. Телефоны и email-адреса система кодирует автоматически. В одной строке должна находиться одна запись. Телефон указывается без пробелов и знаков (сначала код страны), email — в формате [email protected].

Чтобы загрузить список, в левом меню выберите «Списки пользователей» → «Загрузить список». Загруженные данные можно сразу использовать для создания LAL и запуска кампании.

Настройка событий в приложениях

В myTarget можно находить пользователей, похожих на тех, кто установил и активно использует ваше приложение. Для этого нужно подключить приложение к платформе.

Порядок действий:

• интегрировать трекер с платформой;
• настроить передачу событий внутри приложения.

Выберите «События в приложениях» → «Добавить приложение», введите ссылку и отправьте запрос. Подтвердите право на приложение, отправив документы на support [email protected]. После модерации приложение появится в таблице.

Далее настройте передачу данных через один из поддерживаемых трекеров: myTracker, Adjust, AppMetrica, AppsFlyer или Branch.io.

После настройки сервис начнёт собирать данные, на основе которых можно создавать сегменты и look-alike-аудитории.

Настройка сбора данных через счётчик Top.Mail.ru

Если на сайте установлен счётчик Top.Mail.ru, его данные можно использовать для создания LAL. Это позволяет находить людей, похожих на тех, кто достиг конкретных целей: оформил подписку, просмотрел страницу или оформил заказ.

Для добавления счётчика перейдите в «Счётчики Top.Mail.ru» → «Добавить счётчик». Можно привязать существующий или создать новый.

При создании нового счётчика укажите адрес сайта, email и пароль, скопируйте код и установите его на сайт. После подтверждения счётчик появится в списке.

Далее настройте цели: выберите категорию, источники, значение и название цели.

После настройки целей можно создавать сегменты и look-alike-аудитории на их основе.

Пошаговая настройка LAL в myTarget

Рассмотрим настройку на примере магазина цифровой электроники, который запускает услугу автопроката фотоаппаратов. Компания хочет рассказать об услуге в соцсетях, не размывая аудиторию. В качестве источника данных используется список ID пользователей ВКонтакте.

Перейдите на вкладку «Аудитории» → «Look-Alike».

Загрузите список пользователей через «Списки пользователей» → «Загрузить список».

Укажите тип списка, название и загрузите файл.

После загрузки вернитесь в раздел «Look-Alike», найдите файл и нажмите «Создать Look-Alike».

При настройке выберите список и укажите желаемый охват с помощью ползунка. Помните: чем выше охват, тем шире аудитория и ниже точность совпадения.

После создания look-alike создайте сегмент в «Списки сегментов» → «Создать сегмент».

При необходимости можно комбинировать несколько источников, используя логические условия: сложение, пересечение, исключение или соответствие правилу «N из M».

Ключевые выводы

Подведём итоги:

• Настройка LAL в myTarget позволяет находить аудиторию, похожую на ваших клиентов, с учётом пола, возраста, региона, интересов и поведения.
• Источниками данных могут быть списки клиентов, события в приложениях или счётчик Top.Mail.ru.
• Важно соблюдать баланс между точностью и охватом: максимальный охват — 5 млн пользователей.

До новых встреч!