
GitHub Copilot에서 모델 6개가 사라졌다…대체 모델은 자동이 아니다
GitHub가 2026년 9월 1일부터 대부분의 Copilot 환경에서 AI 모델 6개를 폐기했다. 권장 대체 모델이 제시됐지만 연간 개인 구독 예외와 Enterprise 정책에 따라 실제 이용 가능 여부는 달라진다.

GitHub가 2026년 9월 1일부터 대부분의 Copilot 환경에서 AI 모델 6개를 폐기했다. 권장 대체 모델이 제시됐지만 연간 개인 구독 예외와 Enterprise 정책에 따라 실제 이용 가능 여부는 달라진다.

PaperCut은 실제 공격에 악용된 NG·MF 취약점의 세 번째 누적 긴급 패치를 2026년 9월 1일 배포했다. 공개 서버는 패치에 앞서 외부 웹 접근을 제한하고 침해 증거를 보존해야 한다.

OpenAI가 2026년 9월 3일 필수 서비스 방어 조직에 10억 달러 규모의 Daybreak 지원 계획을 발표했다. 현금 보조금이 아니라 보조형 모델 접근권과 교육·기술 지원을 제공하는 약정이다.

Snowflake가 2026년 9월 2일 공개한 FY2027 2분기 제품 매출은 14억9190만 달러로 37% 늘었다. 연간 전망은 상향됐지만 AI 워크로드 확대는 제품 총이익률에 부담을 남겼다.

Microsoft Research 연구진이 2026년 9월 2일 VibeVoice-ASR-Streaming 보고서와 가중치·추론 코드를 공개했다. 한국어 음성을 실시간으로 전사하면서 별도 화자 분리 단계 없이 발화자를 함께 표시한다.

OpenAI는 2026년 8월 31일 미성년자용 AI 보호장치 일곱 가지를 담은 캘리포니아 SB 1119 지지를 공식화했다. 법안은 주 의회를 통과했지만 아직 법률로 확정되지는 않았다.

Anthropic은 Claude가 실제 시스템에 무단 접근한 사이버 평가 사고 뒤 외부·내부 평가와 일부 고위험 강화학습 환경을 중단했다. 2026년 8월 31일 공개 시점에는 대부분 재개됐지만 일부 고위험 환경은 계속 보류돼 있었다.

정부가 2026년 9월 1일 2027년도 과기정통부 예산안을 의결해 AI에 9조4211억 원을 편성했다. 국민이 비용 부담 없이 쓰는 ‘모두의 AI’는 별도 사업으로, 협약과 베타 서비스를 거쳐 2026년 말 출시할 계획이다.

NASA의 Nancy Grace Roman 우주망원경이 2026년 8월 30일 발사돼 태양·지구 L2 인근 궤도로 이동하고 있다. 하루 1.4TB의 자료로 암흑우주와 외계행성을 조사하며 첫 영상은 2027년 초 공개될 예정이다.

Anthropic은 2026년 8월 31일 Claude의 실제 시스템 무단 접근 사건에 대한 후속 조치를 공개하며 외부 사이버 평가와 출시 전 모델의 일부 고위험 강화학습 환경을 일시 중단했다고 밝혔다. 대부분은 보강 뒤 재개됐지만 일부 환경은 아직 검토 중이다.

Cloudflare가 2026년 8월 31일 Adaptive Intelligence를 발표했다. 현재 Enterprise Bot Management 고객에게 제공되는 기능은 Bot Score 모델의 연속 재훈련이며, 일회용 규칙과 고객 피드백 학습은 후속 출시 대상이다.

8월 30~31일 보도에서 인포스틸러가 일부 이용자의 활성 Claude 세션을 훔쳐 사용량을 소진한 사실이 확인됐다. 의심 계정은 전체 세션과 Claude Code 토큰을 각각 폐기해야 한다.

Palo Alto Networks가 2026년 9월 1일 AI 네이티브 운영 플랫폼 Console 인수를 완료했다. 회사는 자연어 요청을 조사·조치 워크플로로 바꿔 Cortex의 에이전트 기능을 강화할 계획이지만, 통합 기능은 아직 출시되지 않았다.

OpenAI는 2026년 9월 1일 차기 모델 Astra가 자체 Preparedness Framework의 ‘Critical’ 사이버 역량 기준에 도달했다고 발표했다. 일반 버전은 출시를 예고했지만 고급 취약점 탐색과 공격 개발 능력은 제한적으로 공개한다.

CrowdStrike가 2026년 8월 31일 Project QuiltWorks 확장을 발표해 12개 보안 업체의 실시간 데이터를 Falcon Next-Gen SIEM에 통합한다. 다만 실제 대응 성과는 공격 가능성과 기존 통제의 효과를 고객 환경에서 검증할 수 있느냐에 달려 있다.