ChatGPT Enterprise : les débutants l’utilisent plus que les dirigeants

Les salariés en début de carrière sont les utilisateurs les plus intensifs de ChatGPT Enterprise parmi les niveaux d’ancienneté observés. Ce résultat ressort d’un document de travail déposé le 12 août 2026, qui relie plus de 17 millions de messages aux fonctions professionnelles d’utilisateurs dans plus de 1 500 organisations, à partir de données recueillies jusqu’en mars 2026.

Six mois après l’adoption du service par leur organisation, les utilisateurs actifs en début de carrière envoyaient en moyenne 13 messages supplémentaires par semaine par rapport aux dirigeants, selon la présentation publiée par OpenAI le même jour. Ce document de travail ne démontre toutefois ni que tous les jeunes salariés adoptent davantage l’IA, ni que cette activité améliore leurs résultats : il mesure des messages envoyés par des utilisateurs actifs.

Les données d’usage inversent le résultat des enquêtes déclaratives

Le constat tranche avec les enquêtes dans lesquelles les cadres et dirigeants déclarent souvent une utilisation plus élevée de l’IA. La différence tient d’abord à l’indicateur : les chercheurs n’interrogent pas les salariés sur leurs habitudes, mais analysent l’activité enregistrée dans des espaces ChatGPT Enterprise administrés par les employeurs.

Ces deux méthodes ne portent pas nécessairement sur la même population ni sur les mêmes outils. Une enquête peut inclure des comptes personnels, des services concurrents et des usages occasionnels, tandis que l’étude observe uniquement le produit professionnel d’OpenAI. Les réponses déclaratives dépendent aussi de la mémoire des participants et de leur interprétation du mot « usage ».

Les traces d’activité évitent certains de ces biais, mais elles ne donnent pas une photographie complète du travail avec l’IA. Elles rendent visibles les échanges effectués dans le service étudié, sans recenser ce que les mêmes salariés font avec d’autres produits ou en dehors de leur compte professionnel.

Plus intensifs ne signifie pas plus nombreux

L’étude distingue la composition des utilisateurs actifs de l’intensité de leur activité. Dans l’organisation moyenne, les débutants et stagiaires constituent une part plus faible des utilisateurs actifs hebdomadaires que les dirigeants, et les managers et directeurs forment le groupe le plus représenté. Le classement s’inverse lorsqu’on compte les messages envoyés par chaque personne active.

Les débutants et stagiaires produisent environ huit à neuf messages hebdomadaires de plus que l’utilisateur actif moyen de leur organisation. Les managers, directeurs et dirigeants se situent en dessous de cette moyenne, dessinant un gradient décroissant avec l’ancienneté. Certaines fonctions, notamment l’analyse ainsi que le marketing et la communication, affichent également une intensité supérieure à la moyenne interne.

Cette mesure ne permet pas de calculer un taux d’adoption par niveau hiérarchique. Les chercheurs connaissent la répartition des utilisateurs actifs dont le poste a pu être classé, mais pas le nombre total de salariés appartenant à chaque catégorie dans les organisations. Le résultat porte donc sur l’intensité conditionnelle à l’usage, et non sur la probabilité qu’un débutant ou un dirigeant commence à utiliser ChatGPT Enterprise.

La rédaction et le travail technique forment le socle commun

Les échanges couvrent un éventail de tâches de connaissance plutôt qu’un seul usage dominant. La documentation et la rédaction technique, le travail numérique, la préparation de messages et la synthèse d’informations figurent parmi les activités les plus répandues. La recherche, la planification, l’analyse de données et les travaux juridiques, commerciaux, financiers ou fiscaux apparaissent aussi dans la classification.

Les fonctions professionnelles conservent néanmoins des spécialités reconnaissables. Les ingénieurs et praticiens techniques sollicitent davantage le service pour le travail numérique et le débogage ; les équipes financières et comptables pour les tâches financières ou fiscales ; les métiers de la vente, du marketing et de la communication pour leurs activités commerciales et promotionnelles.

L’ancienneté modifie surtout l’équilibre entre ces catégories. Les salariés en début de carrière et les contributeurs individuels sont davantage présents dans plusieurs activités orientées vers la production. Les dirigeants recourent relativement plus au service pour obtenir des vues d’ensemble, des faits et des chiffres ou traiter des questions juridiques, réglementaires et financières. Tous les niveaux partagent cependant un noyau d’usages liés à l’écriture, à la communication, au travail technique et à l’information.

Un vaste échantillon, sélectionné parmi les clients d’OpenAI

L’analyse des caractéristiques professionnelles comprend 1 764 organisations et 17 446 551 messages. Pour étudier les tâches, les chercheurs utilisent un sous-échantillon de 973 organisations et 8 696 657 messages, classés automatiquement dans une taxonomie de 60 catégories. Les données sont désidentifiées et agrégées ; aucun chercheur n’a examiné manuellement les conversations individuelles.

L’ampleur de la base ne la rend pas représentative de l’ensemble du marché du travail. Les organisations observées ont déjà choisi de payer et d’administrer ChatGPT Enterprise. L’étude exclut les comptes personnels, les produits d’autres fournisseurs, les outils internes et les usages passant par une interface de programmation.

Les intitulés de poste introduisent une autre incertitude. Ils ne sont pas disponibles pour tous les utilisateurs, sont observés à un moment donné et sont convertis automatiquement en catégories générales. Une fonction ambiguë peut rester non classée, tandis qu’un changement de poste intervenu pendant la période étudiée peut échapper aux données.

Le projet avait été présenté auparavant au Summer Institute consacré à l’économie numérique et à l’intelligence artificielle : le programme du NBER l’inscrit à la séance du 24 juillet 2026. La version déposée en août reste une prépublication susceptible d’être révisée.

Le nombre de messages ne mesure pas la performance

Une activité plus intense peut traduire une intégration plus profonde du service, mais aussi des tâches plus fragmentées, davantage d’itérations ou un besoin accru de correction. De même, un volume élevé de texte généré ne garantit ni l’exactitude, ni l’utilité, ni la rentabilité du résultat.

L’étude ne relie pas les conversations aux livrables produits, à leur qualité, au temps économisé ou aux performances des salariés. Elle ne permet donc pas de conclure que les débutants travaillent mieux grâce à ChatGPT Enterprise, apprennent plus vite ou obtiennent un avantage professionnel durable.

À ce stade, le résultat établi est plus circonscrit : parmi les utilisateurs actifs observés six mois après l’adoption, l’intensité des échanges varie fortement selon l’ancienneté, la fonction et l’organisation. Il faudra relier cette télémétrie aux résultats du travail, aux changements organisationnels et aux performances de long terme pour déterminer si l’avance d’usage des salariés en début de carrière produit aussi une avance mesurable.