IT-BPM sa 2028: maaaring lumaki ang kita habang lumiit ang trabaho

Sa press conference ng IBPAP noong Setyembre 24, 2026, tinalakay ni Jack Madrid ang dalawang senaryo ng Philippine IT-BPM Roadmap 2028: maaaring umabot ang taunang kita sa $50.5 bilyon at ang bilang ng manggagawa sa 2.14 milyon sa mabilis na paglago, o sa $43.3 bilyon at 1.85 milyon sa mabagal na paglago, mula sa 1.89 milyong manggagawa noong 2025; sa paglalarawan niya sa inaasahang pagbabago, “Revenue will grow faster than headcount.” Sa mabagal na senaryo, lumalaki ang kita ng industriya habang lumiliit ang kabuuang bilang ng empleyado. Mga pagtataya ang mga bilang, hindi pa aktuwal na resulta ng pagkuha o pagbabawas ng tauhan.

Iniharap ang paunang pananaw sa International IT-BPM Summit 2026 sa Okada Manila. Inilarawan ng pahina ng IBPAP para sa summit ang AI-enabled global services bilang pangunahing paksa ng pagtitipon. Para sa mga nagtatrabaho na sa sektor, ang tanong ay kung aling gawain ang patuloy na mangangailangan ng kanilang paghusga at kaalaman habang binabago ng AI ang paraan ng paghahatid ng serbisyo.

Magkaiba ang kalalabasan para sa mga manggagawa

Kapag pinagtabi ang dalawang senaryo, hindi sapat ang pagtingin sa kita lamang. Parehong may paglago sa revenue, ngunit magkasalungat ang direksiyon ng employment kung gagamiting batayan ang bilang ng manggagawa noong 2025:

• Mabilis na senaryo: $50.5 bilyong kita at 2.14 milyong manggagawa sa 2028. Ibig sabihin, humigit-kumulang 250,000 ang idadagdag sa bilang ng manggagawa mula sa batayan.
• Mabagal na senaryo: $43.3 bilyong kita at 1.85 milyong manggagawa sa 2028. Mas mataas pa rin ang inaasahang kita, ngunit humigit-kumulang 40,000 ang ibababa ng bilang ng manggagawa.

May $7.2 bilyong agwat sa kita at 290,000 sa bilang ng manggagawa sa pagitan ng dalawang pagtataya. Pagkakaiba ito ng mga posibleng kalalabasan, hindi bilang ng mga trabahong tiyak na mawawala. Nakasalalay pa rin ang aktuwal na takbo sa demand ng mga kliyente, uri ng serbisyong kukunin nila, pamumuhunan ng mga kompanya at bilis ng pag-angkop ng kanilang mga tauhan.

Mahalaga rin kung ano ang sinusukat ng headcount. Bilang ito ng mga manggagawa sa buong sektor, kaya ang pagbaba nito sa isang senaryo ay hindi nangangahulugang pare-parehong magbabawas ng empleyado ang bawat kompanya. Maaaring patuloy na kumuha ng tao ang ilang serbisyong lumalawak habang humihina ang pangangailangan sa ibang gawain. Iyan ang dahilan kung bakit magkaibang tanong ang “lalago ba ang industriya?” at “dadami ba ang mga posisyon?”

Bakit maaaring mauna ang kita sa hiring

Maaaring lumaki ang revenue nang hindi kasabay ang headcount kung mas mataas ang halagang nakukuha ng industriya sa bawat manggagawa. Batay sa mga bilang ng dalawang senaryo, ang kita na hinati sa bilang ng empleyado ay humigit-kumulang $23,600 sa mabilis na takbo at $23,400 sa mabagal na takbo. Simpleng proporsiyon ito para sa buong sektor; hindi ito sahod, at hindi nito sinusukat ang ambag ng isang partikular na tao.

May dalawang posibleng mekanismo sa likod nito. Maaaring tulungan ng AI ang mga tauhan sa mga paulit-ulit na bahagi ng trabaho, kaya mas marami silang natatapos sa parehong oras. Maaari ring lumipat ang mga kontrata sa mas kumplikadong serbisyong mas mataas ang bayad at nangangailangan ng mas malalim na kaalaman. Kapag nangyari ang alinman, puwedeng tumaas ang kabuuang kita nang mas mabilis kaysa sa pagdami ng mga empleyado.

Hindi pantay-pantay ang bilis ng pagbabagong iyon. Kailangang maayos ang datos, kasalukuyang mga sistema, seguridad at pamamahala bago mailapat nang malawakan ang AI sa sensitibong gawain ng kliyente. May pagkakaiba ang isang kasangkapang nakatutulong sa iilang proseso at ang sistemang maaasahan sa kabuuang operasyon. Dahil dito, hindi maaaring ipalagay na ang bawat nakikitang pagtaas ng kita ay dulot lamang ng AI, o na awtomatikong susunod dito ang pagbawas ng trabaho.

Aling kasanayan ang tinutumbok ng pagbabago

Mas tiyak ang direksiyon ng upskilling kaysa sa pangkalahatang panawagang matutong gumamit ng AI. Kabilang sa mga larangang inaasahang paglagyan ng paglago ang global capability centers, healthcare information management, at banking at financial services. Kasama sa mga umuusbong na gawain ang AI operations, model evaluation at trabaho sa datos. Pinagsasama ng mga ito ang kasanayan sa teknolohiya at pag-unawa sa serbisyong binibili ng kliyente.

Sa ulat ng Newsbytes tungkol sa paunang roadmap, umabot na sa 25,500 mag-aaral ang Enterprise-Based Education and Training framework sa 164 na programa sa 24 na kompanya, katuwang ang TESDA at DICT; nakakuha rin ito ng mahigit ₱100 milyon para sa pagsasanay, at inaasahan ang buong paglabas ng roadmap sa Oktubre. Ipinapakita ng mga programang ito kung saan naglalagay ng pagsisikap ang industriya, bagaman ang paglahok sa pagsasanay ay hindi katumbas ng garantisadong posisyon o pagtaas ng sahod.

Para sa empleyadong nasa proseso na ng paghahatid ng serbisyo, may magkakaibang gamit ang tatlong uri ng kasanayan. Ang kaalaman sa AI ay kailangan sa pagpili ng gawaing maaaring tulungan nito at sa pagkilala sa maling output. Ang kasanayan sa datos ay kailangan sa pag-unawa kung kumpleto, maaasahan at angkop gamitin ang impormasyong pinagbabatayan ng resulta. Ang kaalaman sa larangan ng kliyente ang nag-uugnay sa output sa tunay na pangangailangan, patakaran at pananagutan ng serbisyong iyon.

Kung babagal ang hiring, maaaring maging mas mahalaga ang kakayahang magpaliwanag ng pasya, humawak ng mga kasong hindi pasok sa karaniwang proseso at managot sa kalidad ng trabaho. Ang susunod na sukatan para sa mga manggagawa ay kung ang mga inilalatag na pagsasanay at mas mataas na halagang serbisyo ay magiging aktuwal na mga tungkuling maaari nilang pasukan habang nagbabago ang dami ng bagong posisyon.

Basahin din:

• Notion o Trello: ang simpleng board ang maaaring mas mabilis
• ASEAN DEFA ihahain sa Nobyembre—kasama ang AI at data rules
• AI detector bilang ebidensiya? Maaaring estilo ang napagkakamalang AI