AI sa Pilipinas: 32% gumagamit, 17% may roadmap

Sa ulat ng TechSabado sa presentasyon ng Amazon Web Services (AWS) noong Oktubre 14, 2026 sa Bonifacio Global City, umakyat sa 32% mula 21% ang bahagi ng mga negosyo sa Pilipinas na gumagamit ng artificial intelligence (AI), ngunit 17% lamang ng mga negosyo ang may pormal na roadmap para palawakin ito sa operasyon. Kinomisyon ng AWS ang pag-aaral na isinagawa ng Strand Partners. Binigyang-diin ni AWS Philippines country manager Precious Lim ang pangangailangang “work backwards from what problem or challenge you are solving” sa pagpili ng gamit ng AI.

Ang paggamit ng isang AI tool ay panimulang antas pa lamang sa pagsukat ng pagbabago sa negosyo. Ipinapakita ng bagong survey na may mga kumpanyang gumagamit na ng teknolohiya araw-araw ngunit wala pang malinaw na plano kung aling mga proseso ang pagsasamahin, paano susukatin ang resulta, at sino ang mananagot kapag lumawak ang paggamit. Mahalaga ang pagkakaibang ito sa pag-unawa kung gaano na kalayo ang narating ng mga negosyong Pilipino lampas sa eksperimento.

Tatlong antas ng paggamit, iisang adoption rate

Sa orihinal na ulat ng Strand Partners, 70% ng mga negosyong gumagamit ng AI ang nasa basic na antas, 18% ang nakapag-ugnay nito sa maraming tungkulin, at 12% ang nasa advanced na antas; hiwalay na natuklasang 57% ng mga negosyo ang naglalarawan sa sarili bilang naggagalugad o nag-eeksperimento pa lamang at 6% ang nagsabing ganap nang nakapaloob ang AI sa kanilang operasyon. Nakabatay ang pag-aaral sa survey ng 1,000 business leaders at 1,000 miyembro ng publiko sa Pilipinas na kumakatawan sa populasyon. Ang tatlong porsiyento para sa basic, intermediate at advanced na paggamit ay tumutukoy lamang sa mga negosyong nag-adopt na ng AI.

Sa basic na antas, kabilang ang paggamit ng pampublikong chatbot para sa nakagawiang gawain at pagbili ng handa nang AI solution. Sa intermediate na antas, ginagamit na ang AI sa magkakaibang tungkulin, kaya maaaring sabay nitong baguhin ang kahusayan sa operasyon at karanasan ng customer. Ang advanced na antas ay sumasaklaw sa pinagsamang mga modelo, sariling AI system, o mga application na kayang magplano at magsagawa ng magkakaugnay na gawain.

Batay sa pag-uuring ito, hindi awtomatikong nagiging malawak ang pagpapatupad dahil madalas gamitin ang isang chatbot. Maaari itong makatipid ng oras sa isang gawain habang hiwalay pa rin sa pangunahing proseso ng negosyo. Mas malalim ang pagbabago kapag nakaugnay ang paggamit sa maraming tungkulin at may pamamahalang umaabot mula sa datos hanggang sa mga desisyong naaapektuhan ng output.

Bakit mahalaga ang pormal na roadmap

Ang roadmap ay plano kung paano lilipat ang isang matagumpay na pagsubok sa iba pang bahagi ng operasyon. Nakasaad dito kung aling suliranin ang uunahin, anong datos at kasanayan ang kailangan, at kung anong resulta ang magbibigay-katwiran sa pagpapalawak. Naiiba ito sa listahan ng mga tool na ginagamit na ng mga empleyado: maaaring dumami ang mga tool nang hindi nagkakaugnay ang mga proseso o nasusukat ang pakinabang.

Hindi rin katumbas ng advanced na pagpapatupad ang pagkakaroon lamang ng roadmap. Nasa plano pa rin ang isang proyekto hangga’t hindi ito naisasama sa regular na trabaho at napapanatili ang kalidad ng resulta. Gayunman, nagbibigay ang pormal na direksiyon ng paraan upang magpasya kung kailan palalawakin, babaguhin o ihihinto ang isang paggamit ng AI. Iyan ang puwang sa pagitan ng pagkakaroon ng teknolohiya at ng kakayahang gamitin ito sa mas malaking saklaw.

Para sa maliit na negosyo, maaaring maging maikli ngunit tiyak ang gayong plano. Kailangang matukoy ang gawaing babaguhin at ang taong may pananagutan dito, lalo na kung makaaapekto ang output sa customer o sa sensitibong impormasyon. Kapag lumipat ang isang gamit mula sa iilang tao patungo sa maraming bahagi ng negosyo, lumalaki rin ang epekto ng hindi maayos na datos, magkaibang pamamaraan ng paggamit at mga pagkakamaling walang nakatalagang susuri.

Naiulat ang pakinabang, ngunit mas mahirap patunayan ang halaga

Sa pag-uulat ng Newsbytes sa mga sumagot sa survey, 74% ng AI adopters ang nagsabing bumuti ang kanilang productivity at 68% ang nag-ulat ng pagtaas ng kita. Mga iniulat itong karanasan ng mga negosyo, kaya hindi nito awtomatikong ibinubukod ang naging ambag ng AI mula sa iba pang dahilan ng pagbabago sa kita. Mas malinaw na sukatan ang aktuwal na kinalabasan ng negosyo kaysa dami lamang ng gumamit ng tool.

Halimbawa, maaaring magpakita ang bilang ng mga tanong sa chatbot kung ginagamit ang serbisyo, ngunit iba ang tanong kung bumilis ang pagresolba sa problema ng customer. Gayundin, maaaring makatipid ng oras ang isang empleyado nang hindi bumababa ang kabuuang gastos kung kailangan pa ring ulitin o iwasto ang output. Upang makapagpasya kung sulit ang pagpapalawak, kailangan ng panimulang batayan at pare-parehong paraan ng pagsukat sa kalidad, gastos o kita. Kung aktibidad lamang ang sinusubaybayan, madaling magmukhang matagumpay ang pilot kahit hindi pa malinaw ang epekto nito sa negosyo.

Datos, pamamahala at paghatol ng tao

Kasabay ng roadmap at sukatan ng halaga, mahalaga ang pamamahala sa datos. Kailangang alam ng negosyo kung saan nagmumula ang impormasyong ginagamit ng AI, sino ang maaaring magbigay nito, at paano itatama ang mali o kulang na datos. Ang output na sapat para sa isang pansamantalang pagsubok ay maaaring maging paulit-ulit na problema kapag ginagamit na sa iba’t ibang tungkulin.

Kailangan ding malinaw ang hangganan ng pagdedesisyon ng AI at ng tao. May mga nakagawiang gawain na maaaring awtomatikong isagawa, ngunit may output na dapat suriin bago makaapekto sa customer, empleyado o sensitibong impormasyon. Bahagi ng mas malawak na pagpapatupad ang pagtukoy kung sino ang magwawasto ng pagkakamali, kailan dapat ihinto ang isang proseso, at aling pasya ang dapat manatili sa tao.

Sa gayon, may apat na makikitang palatandaan ng pag-usad lampas sa magkakahiwalay na pagsubok: isang roadmap na may malinaw na pananagutan, maayos na pamamahala sa datos, sukatan ng tunay na resulta ng negosyo, at paghatol ng tao sa mga desisyong may mabigat na epekto. Kung wala ang mga ito, maaaring lumawak ang paggamit ng AI nang mas mabilis kaysa sa kakayahan ng negosyo na tiyaking kapaki-pakinabang at maaasahan ang resulta.

Basahin din: