Hindi nabawasan ng AI ang trabaho—85% ang nagsabing may dumami pang gawain

Sa anunsiyo ng Jabra noong Oktubre 13, 2026, inilabas ang WorkLife 2026: The New Shape of Work, batay sa survey ng mahigit 6,000 knowledge worker: 85% ang nagsabing dumami ang kahit isang uri ng kanilang gawain sa nakaraang taon; 51% ang gumugugol ng mas maraming oras sa estratehikong pagpaplano at pagsusuri, 50% sa malikhaing trabaho, at 49% sa administratibong gawain. Saklaw ng survey ang France, Germany, India, Poland, United Kingdom at United States.

May paliwanag sa tila salungatang resulta: kayang pabilisin ng AI ang isang hakbang, ngunit maaari pa ring dumami ang gawaing inaasahang tapusin sa buong araw. Sariling pagtataya ng mga kalahok ang pagtaas sa bawat uri ng trabaho. Hindi sinukat ng survey ang kabuuang oras na nadagdag sa araw ng bawat empleyado, at hindi nito itinatakda na AI ang sanhi ng bawat pagtaas.

Aling mga gawain ang lumaki?

Nanguna ang pagpaplano at pagsusuri sa mga gawaing mas pinaglalaanan ng oras. Mahalaga ang pagkakaiba ng mga ito sa administratibong trabaho: kahit mapabilis ang paghahanda ng isang draft o buod, kailangan pa ring suriin ang mga pagpipilian, bumuo ng pasya at dalhin iyon sa isang proyektong may iba pang kasali. Lumaki rin ang malikhaing gawain, kaya hindi lamang mga paulit-ulit na atas ang bahagi ng nagbabagong workload.

Hindi nangangahulugang ang isang trabahong napabilis ay naalis na sa iskedyul. Maaaring gamitin ang naluwag na oras upang palawakin ang saklaw ng proyekto, subukan ang iba pang ideya o tugunan ang bagong atas. Posibleng mas mabilis matapos ang unang bersiyon ng isang output habang mas matagal ang pagpili, pagrebisa at pag-apruba sa pinal na bersiyon. Mga posibleng mekanismo ito ng paglawak ng trabaho, hindi mga oras na hiwalay na sinukat ng survey.

May isa pang mahalagang hangganan ang pangunahing bilang. Ang pagdami ng kahit isang kategorya ay hindi katumbas ng pagdami ng lahat ng gawain para sa bawat sumagot. Maaari ring nagbago ang pinaglalaanan ng oras ng isang tao: mas marami sa pagpaplano, halimbawa, habang mas kaunti sa ibang tungkulin. Kaya ang tanong tungkol sa haba ng araw ay nangangailangan ng datos sa kabuuang oras, hindi lamang sa mga kategoryang lumaki.

Mas maraming gawain ang dumaan sa pagtutulungan

Kasabay ng mas madalas na paggamit ng AI ang mas maraming ugnayan sa katrabaho. Sa pag-uulat ng Telecom Reseller, 64% ng madalas gumamit ng AI ang nagsabing mas nakikipagtulungan sila ngayon kaysa noong nakaraang taon, kumpara sa 25% ng hindi gaanong madalas gumamit nito. Kaugnayan ito sa mga sagot ng magkaibang grupo; maaari ring magkaiba ang kanilang tungkulin, proyekto at suportang natatanggap.

May oras na kailangan para sa paglinaw ng problema, paghahambing ng mga mungkahi at pagbuo ng pasyang tatanggapin ng magkakasama. Hindi inaalis ng mabilis na paggawa ng AI ng isang indibidwal na output ang mga pag-uusap na iyon. Kung mas maraming pagpipilian ang naihahanda, maaari ring mas marami ang kailangang suriin at pagkaisahan bago umusad ang trabaho.

Ito ang bahaging madaling mawala sa simpleng sukatan ng produktibidad. Maaaring bumilis ang paghahanda ng isang empleyado, ngunit ang resulta ay daraan pa rin sa ibang tao para sa puna, pagwawasto o pagpapasya. Magkaiba ang oras na ginugol sa sariling paggawa at ang oras na kailangan upang maging tapos ang gawain ng buong team. Kapag pinagsama ang dalawa sa iisang bilang ng natapos na output, hindi makikita kung saan napunta ang oras na inaakalang natipid.

May kinalaman ang manager sa pagbabago ng trabaho

Malaki rin ang agwat sa karanasan ng mga may gabay sa paggamit ng AI. Ayon sa opisyal na pahina ng WorkLife 2026, ang mga manggagawang may manager na kayang gumabay sa kanila sa AI ay apat na beses na mas malamang maging optimistiko sa kanilang career at 7.5 beses na mas malamang magtrabaho sa mga prosesong muling idinisenyo para sa AI. Halos kalahati ng mga manggagawa ang hindi makapagsabing kaya silang suportahan ng kanilang manager sa ganitong paraan.

Hindi ipinakikita ng paghahambing na ang paggabay ng manager lamang ang sanhi ng mas mataas na pag-asa sa career. Ngunit inilalagay nito ang manager sa gitna ng usapin ng workload: ang empleyado ay maaaring makapagpabilis ng isang atas, samantalang ang pagpapasya kung aling mga atas ang uunahin, idadagdag o ihihinto ay madalas nakasalalay sa pamamahala ng team. Kung nananatili ang lahat ng dating inaasahan at may idinaragdag pang bago, mabilis mapupuno ang oras na lumuwag.

May pagkakaiba rin ang pagbibigay ng access sa AI at ang pagbabago ng paraan ng pagtatrabaho. Kailangan ng malinaw na tungkulin sa pagsusuri ng output, pag-aayos ng mga susunod na hakbang at pagpapasya kung kailan sapat na ang nagawa. Kapag walang ganoong pagbabago, maaaring maging dagdag na gawain ang paggamit mismo ng tool: may bubuuing output, may magwawasto nito, at may magpapasya kung magagamit na ito. Ito ay implikasyon para sa pagpaplano ng trabaho, hindi hiwalay na epekto na sinukat sa survey.

Ano ang ibig sabihin nito sa pagsukat ng workload?

Para sa isang team sa Pilipinas, ang pinakamahalagang tanong ay kung ano ang nangyari sa kabuuang pasan matapos pabilisin ang ilang hakbang. Wala ang Pilipinas sa mga bansang sinaklaw, kaya hindi dapat gawing lokal na tantiya ang mga porsiyento ng survey. Mas kapaki-pakinabang ang paghihiwalay sa oras na natipid sa isang gawain, sa bagong gawaing idinagdag, at sa oras na ginugol sa pag-uugnay at pagwawasto kasama ang iba.

Kung balak gawing productivity KPI ang dami ng gumagamit ng AI, hindi pa nito masasagot kung gumaan ang trabaho. Kailangan ding malaman kung aling tungkulin ang talagang nabawasan, kung tumaas ang inaasahang output, at kung may nabago sa haba ng araw o sa pamamahagi lamang ng oras. Ang dami ng nagawang draft, halimbawa, ay ibang sukatan sa dami ng proyektong natapos nang hindi nadaragdagan ang oras ng mga taong sumusuri rito.

May agarang epekto sa empleyado ang pagkakaibang iyon. Kapag tinuring na libreng kapasidad ang bawat minutong napabilis ng AI, maaaring tumaas ang target habang nananatiling puno ang iskedyul. Kapag isinama sa pagpaplano ang pagsusuri, koordinasyon at mga bagong atas, mas malinaw kung ang teknolohiya ay nagbigay ng puwang sa araw o nagbago lamang sa uri ng trabahong pumupuno rito.

Basahin din:

• I-off ang Gemini activity: may 72-oras na retention pa rin
• Fortinet training sa Pilipinas: 15–20 oras ang panimulang track
• Bukas muli ang Discord sa Pilipinas—oras lang tumagal ang ban