Gemini agent ipinakilala—iisa ang prompt, pero enterprise ang saklaw

Ipinakilala ng Google Cloud ang Gemini agent sa Gemini at Work 2026 noong Oktubre 8, 2026. Mula sa iisang prompt, idinisenyo itong magplano ng trabaho, gumamit ng mga tool at kumonekta sa mga sistema ng kumpanya upang makapaghatid ng resulta sa mga dokumento, inbox at development environment. Saklaw ng anunsiyo ang knowledge work, paglikha ng media at pagsulat at pagpapatakbo ng code.

Nasa private preview para sa piling customer ang bagong agent, ayon sa kumpirmasyong ibinigay ng tagapagsalita ng Google Cloud sa VentureBeat; wala pang itinakdang petsa para sa mas malawak na access. Para sa mga kumpanyang gumagamit ng Google Cloud at Workspace, ang ipinakilala ay isang agent para sa trabahong may datos, pahintulot at kontrol ng organisasyon. Hindi ito anunsiyo ng agarang pagbabago sa personal na Gemini app.

Isang atas na maaaring magpatuloy nang ilang araw

Sa paliwanag ni Google Cloud CEO Thomas Kurian, maaaring magtanong, magpagawa ng knowledge work, lumikha ng media at magpatakbo ng code sa iisang agent at API: “You give it objectives, not instructions.” Ang layunin ay maitalaga ang inaasahang kalabasan at hayaan ang agent na pumili ng mga hakbang, kasanayan at tool na kailangan para rito. Nakasalalay ang kaya nitong gawin sa mga sistemang nakakonekta at sa pahintulot na ibinigay dito.

Sa inihayag na disenyo, sa cloud tumatakbo ang agent at dala nito ang konteksto, memory at personalization habang nagpapalit ng device o channel ang gumagamit. Maaaring magpatuloy ang trabahong tumatagal ng ilang oras o araw kahit isara ang laptop, saka balikan nang hindi inuulit ang buong paliwanag. Maaari ring magtalaga ng nakaiskedyul na gawain o magtakda ng event na magsisimula ng trabaho. Iyan ang praktikal na kaibhan ng isang tuloy-tuloy na atas sa karaniwang palitan ng tanong at sagot.

Kapag maraming bahagi ang isang atas, maaaring lumikha ang Gemini agent ng pansamantalang subagents na may kani-kaniyang identity at tiyak na tungkulin. Maaari nitong pag-ugnayin ang mga hakbang na kailangang gawin nang sabay o sunod-sunod. Hiwalay dito ang coworker agent: isang configuration na may matagalang papel sa team at nagpapatuloy sa magkakaibang session at responsibilidad. Hindi nangangahulugang magiging permanenteng kasapi ng Workspace ang bawat pansamantalang subagent.

Workspace ang pangunahing lugar ng trabaho, ngunit mas malawak ang koneksiyon

Inilalarawan ang Gemini agent na kumikilos mismo sa Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat at Calendar. Dala nito sa email thread, dokumento at usapan sa Chat ang parehong konteksto at mga kontrol. Kasama rin sa mga inihayag na channel ang web, mobile, desktop at command line, gayundin ang Microsoft 365 at Slack. Para sa isang kumpanyang gumagamit ng higit sa isang serbisyo, ang mahalagang pangako rito ay maipagpatuloy ang iisang atas sa mga kapaligirang iyon.

Sa labas ng Workspace, kabilang sa inilista ng Google Cloud ang Confluence, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres at Snowflake. Maaari ring ikonekta ang mga Model Context Protocol server sa loob o labas ng network ng kumpanya. May registry para sa mga tool at reusable skills na maaaring ihanda at ibahagi ng mga team. Ang isang prompt ang maaaring panimula ng trabaho, ngunit ang access sa pribadong datos at kakayahang kumilos sa ibang serbisyo ay nakadepende sa mga koneksiyon at pahintulot na naihanda ng organisasyon.

May sariling anyo ang persistent coworker sa Workspace. Sa inihayag na configuration, maaari itong magkaroon ng sariling account, email address, calendar, Drive storage at presensiya sa company directory. Maaaring idagdag ito ng mga kasamahan sa isang Chat space o banggitin sa isang dokumento; lilitaw ang mga ginawa nito sa sarili nitong identity. Ang nakikita nito ay sumusunod sa ibinahaging nilalaman at sa membership na itinakda ng team, kaya may malinaw na pagkakaiba sa pagitan ng pagtalaga ng trabaho at pagbibigay ng access.

Ang pahintulot at gastos ang hangganan ng delegasyon

Ang pag-abot ng agent sa maraming sistema ay may kasamang pamamahala sa identity. Bawat agent ay inilalarawang may sariling identity at role-based permissions na inaaprubahan ng security administrators. Kapag kumonekta ito sa ibang sistema, maaaring ipasa ang identity sa pamamagitan ng mga pamantayang gaya ng OAuth. Itinatala rin ang mga aksiyon sa audit trail sa pangalan ng agent, upang matukoy kung alin ang ginawa nito sa halip na ipagkamali ang kilos sa isang empleyado.

Para sa pagpapatakbo ng mga gawain, inilista ng Google Cloud ang Agent Sandbox na may sariling network boundary. Dumaraan naman sa Agent Gateway ang trapikong papasok, palabas at pagitan ng mga agent upang maipatupad ang mga patakaran ng organisasyon. Nagiging mahalaga ang dalawang bahaging iyon kapag ang atas ay nangangailangan ng code execution o pagkuha ng impormasyon mula sa magkakahiwalay na sistema: ang abot ng agent ay dapat tumugma sa tungkulin at pahintulot na itinalaga rito.

Maaari ring pumili ang agent ng modelong angkop sa bahagi ng trabaho. Kabilang sa kasalukuyang inilalarawang pagpipilian ang mga modelo ng Gemini at Claude ng Anthropic; plano pa lamang ang suporta sa iba pang private at open models. Ang Smart Routing ay para iugnay ang uri ng gawain sa performance at gastos ng modelo. Para sa customer, nakahiwalay sa pagpili ng agent ang tanong kung aling mga modelo ang papayagang gamitin sa loob ng organisasyon.

Sa Cloud Billing Console, inilalarawan ang hard spend cap para sa AI spending ng isang proyekto. Binabantayan nito ang paggamit ng token at gastos sa sandbox; kapag naabot ang limitasyon, hihinto ang agent ng proyektong iyon hanggang piliing ipagpatuloy ang trabaho. Dahil sa antas ng proyekto itinatala ang gastos, maaari rin itong iugnay sa departamentong gumagamit ng serbisyo. May bigat ang kontrol na ito kapag ang isang atas ay nagpapatuloy nang matagal o gumagamit ng maraming subagent.

Ayon sa VentureBeat, plano ng Google na isama ang agent sa Gemini Enterprise nang walang karagdagang singil kung saan available ang serbisyo, kabilang ang ilang umiiral na Workspace business at enterprise subscription. Hindi pa malinaw ang kabuuang singil para sa mga persistent coworker na may sariling Workspace account at sa mahahabang gawaing gumagamit ng resources. Para sa mga customer na naghihintay ng mas malawak na access, ang susunod na mahalagang detalye ay ang petsa ng paglabas at ang tiyak na pagpresyo sa aktuwal na paggamit.

Basahin din:

• Hindi sapat ang system prompt: ikulong ang tools ng AI agent
• ChatGPT o Gemini sa Filipino: parehong mahusay, pero konteksto ang tunay na laban
• Sariling language AI ng DOST: target ang 2027, hindi pa pampublikong chatbot