ИИ повысил личную продуктивность у 80%, но сокращения затронули лишь 14%
McKinsey 25 августа опубликовала глобальный опрос о применении ИИ: 80% респондентов, использующих технологию в работе, отметили повышение личной продуктивности, но только 14% представителей применяющих ИИ организаций связали с ним сокращение общей численности персонала за прошедший год.
Главный результат исследования — ИИ уже заметно влияет на повседневную работу отдельных сотрудников, однако гораздо слабее отражается на штате и финансовых показателях организаций. Проценты основаны на ответах участников, а не на независимом измерении рабочего времени, проверке бухгалтерской отчётности или подсчёте увольнений на всём рынке труда.
Личная продуктивность не равна результату компании
Четыре из пяти пользователей считают, что ИИ повысил их продуктивность, а половина связывает технологию с более качественными решениями. При этом положительный вклад ИИ в операционную прибыль до уплаты процентов и налогов отметили 37% респондентов, причём эта доля почти не изменилась за год, следует из разбора ITPro от 26 августа.
Сопоставлять показатели личной продуктивности и операционной прибыли как две оценки одного результата нельзя. Первый отражает самооценку людей, которые сами применяют ИИ, а второй — приписываемый технологии эффект на уровне организации. Сэкономленное сотрудником время может не превратиться в дополнительную выручку или снижение расходов, если прежними остаются согласования, контроль качества и другие части рабочего процесса.
Разрыв также не доказывает, что индивидуальной пользы нет. Он показывает более узкую вещь: распространение инструментов среди работников пока опережает способность организаций перевести локальную экономию времени в финансовый результат, заметный на уровне всей компании.
Реальные сокращения отстали от прошлогоднего прогноза
Год назад уменьшения общей численности персонала из-за ИИ ожидали 32% участников. За завершившийся период о таком результате сообщили 14% представителей организаций, использующих технологию; теперь сокращения в следующем году прогнозируют 39%, тогда как 43% ожидают небольших изменений или их отсутствия, подтверждает публикация Bursa о результатах опроса.
Таким образом, прошлогоднее ожидание оказалось более чем вдвое выше доли респондентов, увидевших фактическое снижение штата. Новый прогноз, напротив, почти втрое превышает уже зафиксированный результат. Это сохраняет тревогу вокруг влияния ИИ на рабочие места в 2026 году, но не позволяет считать будущие сокращения состоявшимся фактом.
Показатель 14% не означает, что работу потеряли 14% всех сотрудников опрошенных компаний или мирового рынка труда. Он обозначает долю респондентов, по оценке которых ИИ способствовал общему уменьшению штата их организаций. Из опубликованных данных нельзя установить, какая часть изменений пришлась на увольнения, отказ от найма, естественную убыль или перераспределение обязанностей.
Распространение ИИ пока опережает финансовую отдачу
Регулярное применение ИИ хотя бы в одной функции организации стало почти повсеместным среди участников исследования. Одновременно расширение доступа к инструментам само по себе не обеспечило сопоставимого роста доли компаний, связывающих технологию с улучшением операционной прибыли.
Организации с наиболее заметными финансовыми результатами чаще перестраивали рабочие процессы целиком, использовали ИИ не только для экономии, но и для роста и инноваций, привлекали высшее руководство и формализовали оценку эффекта. Это наблюдаемая связь внутри опроса, а не доказательство того, что отдельная управленческая мера неизбежно повышает прибыль.
Финансовую отдачу ограничивает и стоимость эксплуатации. Расходы на обработку запросов и другие текущие затраты способны уменьшать выгоду от ускорения отдельных задач: личная экономия времени возникает на одном участке, а дополнительные расходы учитываются уже на уровне всей организации.
Глобальная выборка не даёт отдельного результата для СНГ
Опрос проходил в интернете с 4 мая по 8 июня 2026 года и охватил 1719 участников из 97 стран; ответы взвешивали с учётом вклада стран в мировой валовой внутренний продукт. Эти параметры и дату публикации также приводит описание методики исследования.
В выборке представлены разные отрасли, должности и размеры организаций, но отдельные оценки для России, Беларуси, Казахстана и других стран СНГ не опубликованы. Поэтому показатели нельзя напрямую переносить на региональный рынок труда или использовать как оценку доли сокращённых работников в конкретной стране.
Опрос фиксирует три разных уровня эффекта: самооценку пользователей, изменение общей численности персонала в организациях и вклад в их финансовый результат. Пока самый сильный результат виден на первом уровне: работники часто ощущают пользу ИИ, тогда как сокращения оказались слабее прежних ожиданий, а доля организаций с финансовой отдачей почти не изменилась. Следующая сопоставимая волна должна показать, приблизится ли фактическая динамика штата к новому прогнозу и начнёт ли личная экономия времени чаще отражаться в результатах компаний.
Читайте также:
Подпишитесь на рассылку
Получайте свежие новости Web3, AI и криптовалют прямо на вашу почту.