54% британских компаний связывают ИИ с новыми местами — навыков всё равно мало
18 августа Lloyds опубликовал результаты опроса британского бизнеса: данные Lloyds показывают, что 54% компаний связали ИИ с созданием новых рабочих мест. Одновременно 58% намерены увеличить вложения в навыки ИИ в течение ближайшего года, тогда как 31% считают, что их сотрудникам необходимых компетенций пока не хватает.
Прямой ответ на вопрос, создаёт ли ИИ больше рабочих мест, чем сокращает, из этих результатов получить нельзя. Опрос подтверждает появление отдельных ролей и изменение требований к персоналу, но не измеряет чистый баланс занятости: в опубликованных материалах нет сопоставления открытых и ликвидированных позиций или общей численности работников до и после внедрения ИИ.
Что в действительности измеряет показатель 54%
Речь идёт о доле организаций, которые утвердительно оценили влияние ИИ на создание рабочих мест внутри своего бизнеса, а не о доле новых вакансий на британском рынке. разбор TechMarketView указывает, что в июле были опрошены 1200 компаний, из которых 61% уже использовали ИИ.
Единицей наблюдения в исследовании была компания, а не отдельная должность. Поэтому одинаковый положительный ответ могли дать работодатель, создавший одну специализированную позицию, и организация, сформировавшая целую команду. Опубликованный процент не позволяет определить ни число добавленных штатных единиц, ни их долю в общей занятости.
Кроме того, ответы отражают оценки самих работодателей, а не проверку кадровой отчётности. Формулировка «связывают» здесь существенна: она точно передаёт заявленную компаниями связь, но не доказывает, что именно внедрение ИИ стало единственной причиной найма.
Создание позиции также не исключает сокращений в другом подразделении. Компания могла открыть место для специалиста по внедрению ИИ, одновременно автоматизировать часть прежних операций и уменьшить команду, которая их выполняла. В таком случае ответ о появлении новой роли останется верным даже при снижении общей численности персонала.
Обучение сотрудников нельзя считать новым наймом
Работодатели реагируют на внедрение ИИ несколькими разными способами. Среди участников опроса 43% собирались вводить обучение, 32% — расширять действующие программы, 24% — придавать больше значения навыкам ИИ при найме, а 21% — создавать специализированные роли. Эти меры могут применяться одновременно, но они по-разному влияют на количество рабочих мест.
Обучение действующего сотрудника меняет набор его компетенций, но само по себе не добавляет штатную единицу. Повышенный приоритет навыков ИИ при отборе кандидатов тоже может означать лишь новые требования к прежней должности. Даже появление нового названия роли не всегда свидетельствует о росте команды, если работодатель переименовал существующую функцию или перераспределил обязанности.
Из результатов следует, что компании прежде всего ищут способность применять ИИ в рабочих процессах и готовы развивать её внутри штата. Однако исследование не распределяет созданные места по профессиям, уровню квалификации и типу договора. Оно также не показывает, сколько вакансий предназначено начинающим специалистам, а сколько требует опыта внедрения, контроля или управления рисками.
Поэтому подтверждённое изменение касается не только количества, но и содержания труда. Навыки работы с ИИ становятся частью найма и профессионального обучения, однако доступные результаты не позволяют составить перечень наиболее востребованных конкретных профессий.
Крупные и небольшие компании входят в переход с разными ресурсами
Средний результат опроса скрывает заметные различия между группами бизнеса. По сведениям публикации TechRadar, ИИ применяли 79% компаний с оборотом свыше £10 млн; среди предприятий, работающих только на внутреннем рынке, показатель составлял 46%, а среди компаний с международными операциями — 63%.
У более крупной организации обычно больше возможностей выделить внедрение, контроль и обучение моделей в самостоятельные функции. Небольшой бизнес может выполнять те же задачи силами нынешних работников, покупать внешнюю услугу или откладывать проект из-за стоимости и нехватки компетенций. Поэтому появление специализированных должностей нельзя считать равномерным для всего британского рынка.
Различия важны и для интерпретации кадрового дефицита. Компания может признавать нехватку навыков, но отвечать на неё не наймом, а внутренним обучением или перераспределением задач. В другом случае бюджет позволяет одновременно расширить технологическую команду и переучить работников остальных подразделений.
Чистый результат для занятости пока неизвестен
Для расчёта чистого эффекта потребовались бы сопоставимые данные о созданных и закрытых штатных единицах, найме, увольнениях и общей численности персонала за один период. Также пришлось бы разделить действительно новые места, переименованные функции, временные проекты и обучение людей, уже работающих в компании.
На данный момент исследование позволяет говорить об изменении структуры спроса: британские работодатели открывают отдельные роли, повышают значение навыков ИИ при найме и планируют больше тратить на обучение. Оно не устанавливает, компенсирует ли этот спрос позиции, исчезающие вследствие автоматизации.
Следовательно, оптимистичный показатель описывает распространённость создания хотя бы каких-то рабочих мест среди опрошенных организаций, но не размер прироста занятости. Ответ на вопрос о положительном или отрицательном балансе потребует статистики движения персонала, которой в опубликованных результатах нет.
Читайте также:
Подпишитесь на рассылку
Получайте свежие новости Web3, AI и криптовалют прямо на вашу почту.