Letta – 状態を保持するAIエージェント、MemGPTと永続メモリのプラットフォーム | Quasa.io

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LettaはMemGPTを開発した企業です。空のプロンプトから始めるのではなく、セッション間で状態を保持するエージェントを構築しています。メモリは、エージェントが編集できるコアブロック、長文の事実情報を保存するアーカイブメモリ、過去のやり取りを保存するリコールメモリに分かれています。エージェントは、内部に隠されたベクトルデータの一括投入ではなく、ツールを使ってコンテキストウィンドウにデータを出し入れします。Letta Codeはコーディングエージェントです。プラットフォームには、エージェント開発環境、API、スケジュール実行タスク、Slack、Discord、Telegramなどのチャネルも備わっています。自分のモデル用キーを持ち込めます。無料プランには少数のエージェント数上限があると一般に紹介されており、有料プランは月額約$20に使用量に応じた料金を加えた価格で掲載されてきました。現在提供されているSKUを確認してください。利用企業としてBiltと11xが挙げられています。

主な強み
• ブラックボックスではなく、開いて編集できるメモリ
• セッションをまたいでも、モデルを切り替えても、同じエージェントを維持
• 自己編集するコアメモリとアーカイブ検索
• MemGPT論文に端を発するオープンな研究の系譜
• チャットタブだけでなく、APIとセルフホスティングにも対応  

こんなチームに最適
ユーザー、コードベース、業務プロセスをエージェントに記憶させ、何を保存したかも確認する必要があるチーム。

注目ポイント
• コア、アーカイブ、リコールを別々の保存領域として管理
• スリープ時に古いコンテキストを整理・統合
• スキルやプロンプトなどのエージェントファイルをGitで追跡
• 複数のチャネルへの配信
• BYOKにより、モデルの費用は自分のアカウントで負担  

考慮すべき点
• 何を保持するかはエージェントが判断するため、事実情報を捨ててしまうことがある
• 無料枠の上限は実際に適用され、稼働中のエージェントには従量課金が発生する
• メモリの内容を確認できることと、その内容が正しいことは別
• 論文の知名度に比べ、製品としての成熟度はまだ低い
• 記憶された好みは、許可を意味しない  

総合評価
5つ星中4.3/5。「このエージェントには来週も私たちのことを覚えていてほしい」という仕事にLettaを使いましょう。メモリブロックを正式な記録管理システムとして扱わないでください。Quasa.ioでもレビューを投稿して、1 QUAの報酬を獲得しましょう！

利用を始める: https://quasa.io/projects/letta