DeepScout otevírá data AI agentům, nová investice zůstává bez částky

Český DeepScout 19. října 2026 podle zprávy Lupy zpřístupnil produktová data přes API a MCP vývojářům a AI agentům. Česká investiční skupina Miton současně přidává další miliony korun, jejich přesnou výši však nezveřejnila. Rozhraní má umožnit vytvářet vlastní cenové analýzy a automatizace nad údaji o cenách, dostupnosti a sortimentu e-shopů; službu provozuje česká společnost Algorama.

Zakladatel Jan Mittner v CzechCrunchi řekl: „Proto technologii otevíráme přes API a MCP vývojářům a AI agentům“; startup zároveň uvádí dosažení bodu zvratu a pětinásobný meziroční růst pravidelných tržeb. Údaje o hospodaření pocházejí od firmy. Mezi zákazníky řadí Alzu, Rock Point a Aktin; rozvoj nové služby má vést Ján Kešelák, bývalý šéf módního vyhledávače Glami.

Jak z nabídky e-shopu vzniká srovnatelný katalog

Zpřístupněná data vznikají v několika navazujících krocích. DeepScout nejprve načítá nabídky obchodů a získává z nich název výrobku, cenu, dostupnost a další zveřejněné údaje. Následně sjednocuje odlišné zápisy cen a stavů zásob: informace „skladem“ může mít v každém obchodě jinou podobu, pro srovnání však musí znamenat stejnou kategorii. Tím vznikají strukturované záznamy, které lze dále zpracovávat.

Dalším krokem je párování nabídek ke stejnému výrobku. Společný EAN práci usnadňuje, ale služba dokáže porovnávat i názvy, parametry, popisy a obrázky, pokud identifikátor chybí. Právě zde leží rozdíl mezi seznamem cen a použitelným konkurenčním srovnáním: podobně pojmenované zboží může mít odlišnou výbavu nebo velikost a mechanické spojení by výsledek zkreslilo.

Výstupem párování je společná identita produktu napříč obchody. U jednoho záznamu tak lze rozlišit, kdo tentýž výrobek prodává, za jakou cenu a zda jej má dostupný. Není to rozhodnutí o optimální prodejní ceně; takové pravidlo závisí také na marži, zásobách a obchodních cílech konkrétní firmy. Data dávají analytikovi srovnatelný vstup, zatímco volba ceny zůstává na jeho systému nebo týmu.

Co skutečně dostane vývojář nebo cenový tým

DeepScout umožňuje stáhnout buď celý katalog zvoleného e-shopu s podrobnostmi o jednotlivých položkách, nebo spárovaný přehled nabídek více prodejců. U druhé varianty se cena a dostupnost každého obchodu vztahují ke společnému výrobku, takže cenový tým nemusí ručně hledat odpovídající položky v různých seznamech. Pro vývojáře je rozdíl podobně zásadní: nemusí teprve vytvářet vlastní logiku pro spojování katalogů, ale stále musí určit, jak se získaný výstup použije.

Užitečnost ukazuje podmíněný příklad. Pokud jeden obchod označí notebook stručným obchodním názvem a druhý přidá podrobnosti o procesoru a paměti, prostý export nabídky ukáže dva různé řádky. Správné párování je přiřadí k jednomu modelu; porovnání pak může zahrnout cenu i dostupnost. Jestliže se ale liší konfigurace, musí zůstat oddělené. Kvalita spojení je proto pro cenovou analýzu stejně důležitá jako čerstvost samotné ceny.

Pro sledování sortimentu je důležitý i úplný katalog jednoho obchodu. Umožňuje zachytit položky, které konkurent nabízí a vlastní obchod nikoli, nebo sledovat změny nabídky v čase. Spárovaný přehled odpovídá na jinou otázku: jak si u totožného výrobku stojí více prodejců. Rozhraní tedy poskytuje dvě různé podoby výsledku, nikoli jedinou tabulku, z níž by šly bez dalších rozhodnutí odvodit všechny obchodní závěry.

API, MCP a podmínky přístupu

API je určeno aplikaci, která DeepScout volá z vlastního kódu a přebírá výstup do firemní analytiky nebo systému pro úpravy cen. MCP zpřístupňuje operace kompatibilnímu AI agentovi: ten může v rámci zadaného úkolu iniciovat sběr či párování a pracovat s výsledkem. Obě cesty využívají stejný datový základ, liší se tím, kdo řídí jednotlivá volání. Připojení agenta proto samo o sobě nenahrazuje výběr sledovaných obchodů ani pravidla, podle nichž firma vyhodnotí cenové rozdíly.

Vývojářská stránka DeepScoutu označuje API a MCP za spuštěné, popisuje export ve formátu JSON Lines s jedním produktem na řádek a uvádí bezplatnou analýzu prvních 10 e-shopů; samotný sběr oceňuje podle obtížnosti na 0,40 až 1,20 eura za 1 000 produktů a párování na 7 eur za 1 000 vstupních produktů. Služba nabízí také XML na vyžádání. Ceny sběru a párování představují odlišné operace, takže samotný údaj o ceně sběru nevystihuje náklady na hotový spárovaný katalog.

Ukázka exportu obsahuje vedle názvu a ceny také měnu, informaci o dostupnosti a identifikaci e-shopu. To jsou pole, s nimiž může navazující aplikace pracovat při porovnávání nabídek nebo vytváření interního přehledu. Rozhodnutí, které odchylky jsou pro konkrétní obchod významné, už musí vycházet z jeho vlastních pravidel. U agenta platí stejná hranice: přístup k nástroji usnadňuje zadání operace, ale nezaručuje správnost každého následného obchodního kroku.

Co znamenají další peníze od Mitonu

Nová investice navazuje na dřívější podporu DeepScoutu před veřejným uvedením služby. U nynější investice byl zveřejněn pouze řád milionů korun; přesná suma ani podmínky transakce známy nejsou. Z této informace nelze určit nové ocenění firmy nebo vypočítat, kolik peněz připadne na rozvoj rozhraní. Zaměření změny je jasné: produktová data, která dosud sloužila zejména větším obchodníkům, mají být dostupná také jako základ pro vlastní aplikace a úlohy AI agentů.

Kešelákův nástup dává rozvoji nového produktu konkrétního vedoucího. Za Miton se o projekt stará Tomáš Hodboď, někdejší zakladatel Glami. Dosavadní zákazníci ukazují, že sběr a párování dat už má obchodní využití; nové rozhraní nyní umožňuje předávat spárovaný katalog přímo do nástrojů dalších firem. Pro e-shopy bude rozhodující, zda tato data dokážou pravidelně zapojit do vlastních cenových a sortimentních rozhodnutí.

Přečtěte si také:

• GitHub Actions bez AWS klíčů: OIDC funguje jen s přesnou podmínkou sub
• Investown, nebo Fingood: bez poplatku neznamená stejné riziko
• Vedoucí s AI zrychlují, odpovědnost za chyby však zůstává nejasná