Плаћена AI пракса до 8. новембра нуди 50.000 динара

|Аутор: Уредништво QUASA|4 мин читања
Плаћена AI пракса до 8. новембра нуди 50.000 динара

Према објави FEFA од 19. октобра 2026., Erste Bank a.d. Novi Sad прима пријаве за плаћени AI смер програма Budi Erste до 8. новембра 2026, уз накнаду од 50.000 динара нето месечно и избор рада у Београду или Новом Саду. Конкурс је отворен за студенте и особе које су недавно дипломирале, а AI смер је једна од области ширег програма праксе.

У огласу банке за AI смер наведени су развој софтверских решења за аутоматизацију, рад на банчиним случајевима употребе и интеграција AI/LLM сервиса; уговор траје шест месеци, може се продужити за још шест, када месечна нето накнада износи 60.000 динара, а почетак праксе планиран је за 20. јануар 2027. године. За кандидата је важно да изабере оглас за вештачку интелигенцију: остали смерови истог програма имају другачије задатке.

Ко испуњава услове за AI смер

На AI позицију могу да конкуришу студенти основних или мастер студија, апсолвенти и они који су недавно завршили факултет. У опису кандидата су сналажење у дигиталном окружењу, интересовање за иновације, радозналост и спремност за учење. Није наведен одређени факултет као услов, нити се тражи да кандидат већ професионално ради са свим технологијама из огласа.

Економски факултет у Суботици је у обавештењу о отвореним пријавама програм представио студентима завршних година, апсолвентима и дипломцима заинтересованим за рад уз менторе у различитим областима банке. Сам оглас за AI позицију обухвата и студенте основних и мастер студија без ограничења на завршну годину. Волонтирање, чланство у студентској организацији или хонорарни посао наведени су као пожељни облици ранијег ангажовања; кандидату користе ако може да објасни шта је у њима лично урадио.

Шта се ради на AI пракси

Тежиште AI смера је на развоју софтвера који аутоматизује посао и повезује сервисе са постојећим окружењем банке. Опис позиције помиње развој на платформи Automation & AI и интеграцију AI/LLM сервиса. То усмерава очекивања кандидата ка примени технологије у конкретном банкарском процесу, а не само ка познавању појмова из машинског учења.

Међу алатима са чијим ће се основама практиканти упознати наведени су Java/Spring Boot, Python, Robot Framework, REST API, Git/CI-CD, OpenShift и Databricks. Та формулација је битна: списак описује радно окружење и учење током праксе, а не обавезу да кандидат пре пријаве влада сваком ставком. Оглас такође не распоређује све наведене алате на сваки појединачни задатак.

Имена технологија ипак откривају каква су искуства најближа послу. Java и Python су релевантни за писање и одржавање кода, REST API за размену података између сервиса, а Git и CI/CD за праћење измена и испоруку софтвера. Robot Framework упућује на аутоматизовано тестирање, док се OpenShift односи на покретање апликација, а Databricks на рад са подацима. То је тумачење улоге наведених алата, не обећање да ће практикант користити сваки од њих.

Шта накнада и уговор значе у пракси

Објављена месечна накнада односи се на уговор о стручном оспособљавању, а већи износ важи само ако дође до продужетка. Рачун на основу објављених месечних износа, под претпоставком исплате за сваки месец, даје 300.000 динара нето за основни период. Ако се уговор продужи на пуно додатно трајање, укупан збир за оба периода био би 660.000 динара нето. Продужетак је могућност, а не гарантован исход.

Кандидат може да изабере Београд или Нови Сад као место рада, а понуда укључује и хибридни начин рада. Оглас не прецизира колико се дана ради на даљину, па из речи „хибридно” не следи одређен недељни распоред. Помињу се менторска подршка, стварни пројекти и могућност запослења након праксе; ни та могућност није унапред обећано радно место.

Шта показати при пријави за AI позицију

Пријава је убедљивија када се ранији рад повеже са развојем, повезивањем или провером софтвера. Следеће ставке нису додатни услови конкурса, већ начин да кандидат покаже искуство које одговара описаним задацима:

  • Навести статус студија или недавно завршен факултет и одабрати град у коме би се пракса обављала. Тако је одмах јасно да се пријава односи на конкретну AI позицију, а не само на шири програм.
  • Издвојити пројекат у Java-и или Python-у и описати сопствени допринос: који је проблем решаван, шта је кандидат написао и како је проверио да решење ради. Линк ка коду може помоћи ако је пројекат јавно доступан, али опис не треба да зависи само од њега.
  • Ако је пројекат користио REST API, Git, аутоматизоване тестове или поступак испоруке кода, објаснити шта је тачно повезано, праћено или тестирано. Такав опис непосредно показује искуство блиско интеграцији сервиса и развоју софтверских решења.
  • Раздвојити практично искуство од познавања намене алата. Кандидат који није радио са OpenShift-ом или Databricks-ом може да представи оно што јесте радио, без приписивања себи знања које још нема.

После затварања пријава следи избор кандидата за појединачне смерове. За AI позицију најрелевантнији ће бити примери у којима се види како је кандидат направио софтверско решење, повезао његове делове и проверио резултат.

Прочитајте и:

Подели:

Претплатите се на наш билтен

Добијајте најновије вести о Web3, AI-у и криптовалутама директно у пријемно сандуче.

0