Malé firmy hlásia úžitok z AI, vzorka nie je reprezentatívna

Meta 14. októbra 2026 v správe o prieskume YouGov uviedla, že z 3 983 oslovených majiteľov malých firiem v deviatich trhoch Ázie a Tichomoria 84 % v súčasnosti používa AI a 76 % jej pripisuje pozitívny vplyv na produktivitu. Pozitívny vplyv na tržby alebo predaj za uplynulých 12 mesiacov uviedlo 71 % respondentov. Sú to odpovede vlastníkov v online prieskume, nie priame meranie odpracovaného času či účtovných výsledkov.

Slovensko medzi skúmanými trhmi nebolo a vzorka nebola národne reprezentatívna ani v zahrnutých krajinách. Výsledky preto nehovoria, aký podiel slovenských malých firiem používa AI alebo dosiahol úsporu. Majiteľovi firmy však ukazujú konkrétne úlohy, pri ktorých oslovení podnikatelia nástroje využívajú, aj hranicu medzi ich dojmom a preukázaným prínosom.

Pri ktorých úlohách majitelia AI používajú

Spomedzi respondentov, ktorých firma použila AI v predchádzajúcich 12 mesiacoch, ju 51 % využilo na tvorbu alebo úpravu obsahu, 43 % na miestnu reklamu a marketing, 38 % na preklad a 37 % na zákaznícku podporu či komunikáciu. Tieto podiely majú užší základ než údaj o súčasnom používaní AI medzi všetkými opýtanými. Nemožno ich preto sčítať ani čítať ako podiel všetkých malých firiem v regióne.

Vymenované úlohy majú spoločnú časť práce, pri ktorej sa dá pripraviť návrh: text reklamy, preklad alebo prvá odpoveď zákazníkovi. Prieskum však neuvádza, koľko času majitelia ušetrili po započítaní úprav a kontroly. Pri reklame treba posúdiť správnosť ponuky, pri preklade význam a pri zákazníckej otázke údaje potrebné na vybavenie požiadavky. Rýchle vytvorenie návrhu tak samo osebe neurčuje čas potrebný na dokončenú prácu.

Medzi respondentmi, ktorí uviedli priaznivý vplyv AI na produktivitu, 58 % opisovalo využitie získaného času na zlepšenie existujúcej práce, 50 % na plánovanie rastu a 46 % na väčší objem práce s rovnakým tímom. Ide o odpovede ďalšej, užšej skupiny. Z týchto údajov sa nedá určiť, ktorá zo spomenutých úloh priniesla úsporu ani či sa pri vyššom objeme práce zachovala rovnaká kvalita.

Príklad jednej firmy ukazuje výsledok aj jeho hranice

V rozbore PPC Land je opísaná indonézska značka oblečenia Zayya, ktorej zakladateľka Husnul Khotimah hovorí: „I used to think AI was mainly for writing captions and creating content, but I’ve learned that it can also help me understand new markets and reach the right customers.“ Po školení v programe Meta značka rozšírila oslovenie zákazníkov do Malajzie s denným rozpočtom na reklamu 30 000 indonézskych rupií. Pri použití obchodných nástrojov Meta získala 50 dopytov a uvádzaný čas odpovede zákazníkovi klesol z 30 až 60 minút na menej než dve minúty.

Zakladateľka pri kampani uviedla viac než osemnásobnú návratnosť výdavkov na reklamu. Zverejnený opis však neudáva dĺžku kampane, celkové výdavky ani počet dopytov, ktoré sa zmenili na objednávky. Skrátenie času odpovede je konkrétny prevádzkový údaj, no opis nerozlišuje podiel AI, ďalších nástrojov a práce ľudí na výsledku. Prípad preto ilustruje jednu firemnú skúsenosť, nie účinok nameraný v celej vzorke.

Prečo vzorka nereprezentuje celý trh

Analýza CellCog upozorňuje na online výber respondentov, kvóty podľa veľkosti firmy a obchodný záujem zadávateľa, ktorý zároveň ponúka vlastné AI nástroje. Zber odpovedí prebehol od 6. augusta do 2. septembra 2026. V každom trhu mali byť zastúpené firmy s 1 až 9, 10 až 19 a 20 až 49 zamestnancami. Takéto kvóty zabezpečujú rozmanitosť veľkostí vo vzorke, no neukazujú, či ich podiel zodpovedá skutočnému zloženiu firiem v krajine.

Prieskum zahŕňal Austráliu, Singapur, Vietnam, Indonéziu, Taiwan, Indiu, Thajsko, Japonsko a Hongkong. Online spôsob zberu môže zachytiť digitálne aktívnych majiteľov ľahšie než podnikateľov, ktorí podobné nástroje používajú zriedkavo; samotná publikácia však neuvádza spôsob náboru respondentov dostatočne podrobne na vyčíslenie tohto rozdielu. Objednávateľ zároveň v tej istej publikácii predstavuje svoje reklamné a komunikačné nástroje, takže výsledky treba čítať v tomto obchodnom kontexte.

Zverejnené súhrnné percentá nerozdeľujú výsledky podľa krajín, hoci používanie AI a hlásený vplyv sa medzi trhmi líšili. Chýbajú aj počty respondentov za jednotlivé trhy, úplné znenie otázok a spôsob váženia spoločného výsledku. Rozdiely v preklade či vo zvyklostiach pri odpovedaní môžu ovplyvniť porovnanie krajín. Pre Slovensko z prieskumu nevzniká lokálny odhad používania AI ani dosiahnutých úspor.

Čo by ukázalo meranie v slovenskej firme

Ak chce slovenská malá firma zistiť, či jej AI naozaj šetrí prácu, môže začať jednou z úloh, ktoré sa v prieskume objavili, napríklad vybavovaním zákazníckych otázok. Pred pilotom si zaznamená čas potrebný na úplné vybavenie porovnateľných požiadaviek vrátane vyhľadania informácií a schválenia odpovede. Po zapojení AI meria rovnaký postup až po odoslanie správnej odpovede. Porovnanie prvých návrhov by vynechalo čas, ktorý môže pribudnúť pri opravách.

Popri čase má význam sledovať počet opráv, nesprávnych odpovedí a zásahov človeka, cenu nástroja aj náklady na kontrolu. Podobný typ otázok a objem práce v oboch obdobiach pomáhajú odlíšiť zmenu postupu od bežných výkyvov v dopyte. Takéto meranie môže ukázať úsporu, zanedbateľný rozdiel alebo presun práce z písania na kontrolu. Práve tento rozdiel rozhoduje o prínose pre konkrétnu firmu; percentá založené na dojme oslovených majiteľov ho za ňu neurčia.

Prečítajte si aj: