Это произошло всего через несколько месяцев после раунда Series A на $15 млн от Benchmark. Основатели Джефф Морган и Майкл Чанг (те самые, что раньше работали над Docker Desktop) продолжают доказывать: сделать сложные технологии простыми — это настоящий талант.
От Docker к ИИ на твоём ноутбуке
В 2023 году, когда open-модели только начали появляться, использовать их было настоящей головной болью — они были рассчитаны на исследователей, а не на обычных программистов. Ollama изменила правила игры. Теперь любой разработчик может запустить мощную модель локально буквально за одну команду.
Результат впечатляет: 8,9 миллиона пользователей в месяц, присутствие в 85% компаний из Fortune 500 и всего 14 сотрудников в штате. На GitHub проект собрал огромную базу фанатов и стал одним из самых быстрорастущих open-source проектов в сфере ИИ.
Ollama не только помогает запускать модели локально. У компании есть собственный neocloud, где можно работать с более крупными моделями по подписке (от бесплатного тарифа до $100 в месяц). Важный момент: оплата в облаке идёт не по токенам, а по времени работы GPU — это удобно и прозрачно.
«Мы не или/или, а и то, и другое»
Как говорит инвестор из Benchmark Питер Фентон, Морган и Чанг уже доказали, что умеют создавать продукты, которыми пользуются миллионы разработчиков ежедневно. Фентон уверен: open-модели и закрытые frontier-модели не конкуренты, а два этапа одного процесса.
«Каждая компания с высокими расходами на inference имеет жизненно важный проект — перейти на open-weight модели», — подчёркивает он. Ollama помогает именно в этом: большие модели, которые не влезают на обычный компьютер, можно использовать через облако компании без смены конфигурации.
Не все фанаты проекта в восторге от появления платного облака — в комьюнити периодически звучат опасения по поводу возможной коммерциализации («enshittification»). Однако основатели уверяют: базовый бесплатный продукт на десктопе остаётся неизменным. Cloud — это просто удобный способ работать с большими моделями, когда локальных ресурсов железа не хватает.
