Для новичка

AI-термины, от которых у всех голова болит: простой и честный гид по языку 2026 года

|Автор: Вячеслав Васипенок|3 мин чтения| 16
AI-термины, от которых у всех голова болит: простой и честный гид по языку 2026 года

Вы наверняка видели эти аббревиатуры — AGI, RAG, RLHF, LLM — и делали вид, что понимаете, о чём речь. Ниже — актуальный «разговорник» по главным терминам искусственного интеллекта, который поможет вам перестать кивать и наконец-то разобраться в теме.

1. AGI — Искусственный общий интеллектAI-термины

Самый желанный и самый спорный термин. AGI — это ИИ, который не просто хорошо делает одну задачу, а способен выполнять большинство интеллектуальных задач на уровне или лучше среднего человека.

  • Взгляд OpenAI: Система, которую можно нанять как полноценного коллегу.
  • Взгляд Google DeepMind: ИИ, справляющийся с большинством когнитивных задач на человеческом уровне.

Пока никто точно не знает, когда мы его увидим, но все понимают: это будет точка невозврата.

2. AI Agent — ИИ-агент

Это уже не просто чат-бот, который отвечает на вопросы. AI Agent — это автономный инструмент, который может сам выполнять многошаговые задачи: забронировать билет, оформить расходы, написать и задеплоить код. По сути, это «цифровой сотрудник», работающий без постоянного контроля человека.

3. Chain of Thought (CoT) — Цепочка рассужденийAI-термины

Обычные модели часто отвечают «сразу». Chain of Thought заставляет модель думать пошагово, как человек.

  • Пример: Вместо мгновенного ответа модель сначала записывает промежуточные уравнения. Это повышает точность в математике и логике, но требует больше времени на генерацию.

4. Hallucination — Галлюцинация

Самая известная и опасная проблема ИИ. Галлюцинация — это ситуация, когда модель уверенно выдумывает факты. Она может заявить, что Лондон — столица Франции, или выдать опасный медицинский совет. Чем сложнее задача, тем выше риск возникновения такой ошибки.

5. Fine-tuning и Distillation

  • Fine-tuning: Дообучение большой модели на ваших специфических данных, чтобы она стала экспертом в конкретной области (юриспруденция, медицина, продажи).
  • Distillation: «Перегонка» знаний из огромной модели в маленькую и быструю. По такому принципу часто создаются «лайт-версии» популярных нейросетей.

6. Reinforcement Learning (RLHF)

Метод обучения, при котором модель получает «поощрение» или «наказание» за свои ответы.

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) — это процесс, когда люди оценивают ответы модели, помогая ей стать полезнее, честнее и приятнее в общении.

7. Token — «Слово» для ИИ

Token — это минимальная единица текста, с которой работает модель. Одно слово может быть одним токеном, а может состоять из нескольких. Именно от количества токенов обычно зависит цена использования ИИ.

ИИ уже не просто «умный чат». Это новая экосистема со своим языком и правилами. Теперь, встречая термины AGI, Agent, Hallucination или RLHF, вы точно знаете, о чём идет речь.

Также читать:

YouTube Whisperers: Как за $15 000 в месяц консультанты превращают блогеров в миллионеров

Cloudflare уволила 1100 человек при росте доходов на 34%: Эпоха «электрической отвёртки

Поделиться:
0