Pesquisa divulgada em 27 de agosto mostra que 82% de 1.022 profissionais da geração Z nos EUA se veem numa força de trabalho global, sem que isso signifique intenção de emigrar.
Na Colômbia, 63% dos usuários de IA dizem realizar trabalhos que não faziam um ano antes, mas liderança, incentivos e processos ainda não acompanham essa mudança.
A State of AI 2026 mostra que 80% percebem ganhos individuais com IA, mas só 37% atribuem à tecnologia contribuição positiva para o EBIT. Processos e custos ajudam a explicar a distância.
Em projeções publicadas em 27 de agosto de 2026, o BLS estima 5,9 milhões de empregos adicionais nos EUA até 2035, com a saúde liderando o avanço apesar da pressão da IA.
Dados divulgados em 28 de agosto mostram que o Brasil criou 58.568 postos formais em julho de 2026, o pior resultado para o mês desde 2020 e 56,3% abaixo de julho de 2025.
Em 19 de agosto, árbitra ordenou ao USDA restaurar os acordos remotos de 135 empregados e reparar perdas. A decisão vale para a unidade coberta pelo contrato coletivo.
Análise publicada em 20 de agosto mostra maior adoção de IA nos Estados Unidos, mas 95,7% das empresas usuárias não atribuíram à tecnologia mudança no quadro.
O NCSC recomendou controles externos para interromper agentes de IA, cortar rede e inferência e preservar registros. A orientação britânica publicada em 20 de agosto ainda é provisória.
As vagas com competências em IA cresceram no Brasil, mas funções júnior já cobram habilidades associadas à experiência. O caminho varia entre usar, implementar e desenvolver a tecnologia.
Uma revisão de Stanford publicada em 12 de agosto e repercutida no dia 25 aponta emprego 19% abaixo do contrafactual entre jovens expostos à IA nos EUA. A diferença vem sobretudo de menos contratações.
Pesquisa divulgada em 25 de agosto mostra que só um terço dos empregadores consultados confia que o currículo corresponda às habilidades reais do candidato.
Trabalhar com agentes de IA exige combinar letramento, julgamento, colaboração e redesenho de processos. Exercícios observáveis mostram como desenvolver e comprovar cada habilidade.
Em 26 de agosto de 2026, a HRCI divulgou um framework de cinco etapas para testar políticas por função e medir resultados, em vez de usar a presença como prova de eficácia.
A Meta avaliou reduzir algumas equipes em até 60% no Project OT, mas cancelou a segunda etapa. Registros internos apontaram alta de 40% nos incidentes técnicos e de segurança graves.
Uma política de uma página orienta o uso de IA no trabalho ao definir ferramentas permitidas, dados proibidos, revisão humana, registros, responsáveis e resposta a incidentes.