Workday: Enkle KI-ferdigheter faller 25 prosent

Workday publiserte Global Workforce Report 5. oktober 2026, og Channel Dives omtale beskriver hvordan etterspørselen etter enkle KI-ferdigheter i stillingsrekvisjoner hos rundt 550 Workday-kunder falt 25 prosent etter toppen i januar 2026, mens anvendte ferdigheter økte 51 prosent fra september 2025 til juli 2026. Målingen gjelder ferdigheter arbeidsgivere oppgir ved rekruttering, ikke hva ansatte faktisk kan eller gjør i jobben.

I Workdays rapportlansering oppgis det at 40 prosent av lederne venter høyere produktivitet fra ansatte de allerede har, mens 28 prosent venter redusert bemanning; Workdays Phil Willburn beskriver endringen slik: «Employees may not be changing jobs, but their jobs are changing around them.» Lederundersøkelsen måler forventninger. Den registrerer ikke hvor mange stillinger KI allerede har endret eller fjernet.

Hva som ligger i de to ferdighetskategoriene

Enkel prompting er eksempelet på grunnleggende KI-bruk: å gi et KI-verktøy instruksjoner for å få et svar eller et utkast. Fallet gjelder etterspørselen etter denne brede typen ferdigheter i rekvisisjonene. Det betyr ikke at hvert enkelt promptingkrav er målt separat, eller at evnen til å bruke slike verktøy er blitt unyttig.

Den voksende kategorien omfatter mer håndfast arbeid: å bygge KI-verktøy, automatisere arbeidsflyter og drive KI-utvikling. Dette er ulike oppgaver. En person kan sette KI inn i en eksisterende prosess uten å utvikle en modell, mens utviklingsarbeid kan kreve teknisk kompetanse langt utover daglig bruk. Veksttallet gjelder kategorien samlet; det viser ikke hvor stor del som kommer fra automatisering, bygging eller utvikling hver for seg.

For en søker er derfor skillet mellom å bruke og å bygge med KI mer opplysende enn en generell merkelapp om KI-kompetanse. Den ene utlysningen kan be om trygg bruk av et tilgjengelig verktøy, den andre om å endre en arbeidsflyt eller lage en løsning. Den globale veksten i anvendte ferdigheter gjør ikke utvikling til et krav i enhver stilling som nevner KI.

Hvorfor enkel prompting får mindre plass

Det målte fallet begynte etter en topp, mens den anvendte kategorien steg gjennom en lengre periode. Prosentene har dermed ulike startpunkter og kan ikke leses som to sider av samme regnestykke. De viser en forskyvning i hva disse arbeidsgiverne uttrykkelig etterspør, ikke at én ferdighet er byttet ut med en annen i hver enkelt jobb.

En mulig forklaring er at enkel bruk etter hvert tas for gitt, slik at arbeidsgivere heller skriver inn ferdigheter som skiller kandidater tydeligere fra hverandre. Datagrunnlaget tester ikke den forklaringen. Ord i en rekvisisjon kan også endres når verktøyene eller måten stillinger beskrives på, endres. En nedgang i uttrykkelige krav til prompting sier derfor mindre om ferdighetens nytte i arbeidet enn om plassen den får i rekrutteringsteksten.

Forskjellen blir særlig tydelig ved automatisering. Å skrive en instruksjon er én avgrenset aktivitet; å få KI til å inngå i en arbeidsflyt innebærer også å vite hva som skal skje før og etter KI-steget, og hvem som har ansvar for resultatet. Det er en forklaring på hva ferdighetsordene kan bety i praksis, ikke en påstand om at alle arbeidsgiverne i utvalget vurderer kandidater på samme måte.

Endrede jobber og forventninger til ansatte

Lederforventningene peker mot at mange virksomheter ser for seg mer produktivitet fra dagens ansatte. Det gir sammenheng til interessen for ferdigheter som kan endre hvordan oppgaver utføres. Samtidig kommer forventningene fra en spørreundersøkelse, mens ferdighetsendringene er hentet fra rekvisisjoner. De to datakildene beskriver beslektede sider av arbeidslivet, men viser ikke at KI-bruk har forårsaket den målte endringen i stillingskrav.

En stillingsrekvisisjon forteller dessuten hva arbeidsgiveren ber om når en rolle skal fylles. Den forteller ikke hvor ofte en ferdighet brukes etter ansettelse, hvor gode søkerne er, eller hvilke oppgaver som faktisk blir automatisert. For jobbsøkere er den konkrete oppgavebeskrivelsen derfor mer presis enn et løst krav om «KI-erfaring»: den viser om rollen handler om daglig bruk, forbedring av en prosess eller teknisk utvikling.

Metode: hvor langt tallene rekker i Norge

Utvalget: Ferdighetstallene bygger på avidentifiserte data fra stillingsrekvisisjoner hos større arbeidsgivere som bruker Workday Recruiting. Lederforventningene kommer fra en separat global spørreundersøkelse. Siden datakildene måler forskjellige forhold, bør endringer i rekvisisjonene ikke beskrives som observerte virkninger på produktivitet eller bemanning.

Kundeutvalget er heller ikke et tverrsnitt av alle arbeidsgivere i Norge. Land, bransjer, yrker og virksomhetsstørrelser i plattformdataene kan være annerledes fordelt enn i stillingene en norsk søker møter. Tallene gir dermed et signal om retningen hos disse Workday-kundene, men ingen norsk prosentserie og ingen fasit for et bestemt yrke.

Den nyttige overføringen til en norsk utlysning ligger i presisjonen: «KI» kan vise til grunnleggende bruk, automatisering eller utvikling, med svært ulike krav til erfaring. Hvis en stilling beskriver en konkret arbeidsprosess som skal endres, veier det tyngre for søkeren enn den globale vekstraten for hele den anvendte kategorien. Det er oppgavene i den aktuelle rollen som avgjør hvilken kompetanse arbeidsgiveren faktisk etterspør.

Les også: