PostHog eller Mixpanel: SQL-adgang og eventpris

PostHog er det mest oplagte valg, hvis analytikere regelmæssigt skal stille egne SQL-spørgsmål til hændelser. Platformens indbyggede SQL-editor kan forespørge tabeller med blandt andet hændelser og personer. Mixpanel kan passe bedre, når produktteamets spørgsmål overvejende kan besvares i færdige rapporter om tragter, brugerforløb og fastholdelse. Forskellen ligger i arbejdet mellem et nyt spørgsmål og svaret, ikke kun i prisen pr. event.

Historikken ændrer også regnestykket. PostHogs prisoversigt angiver én million gratis analysehændelser om måneden, ét års opbevaring på Free og syv år på Pay-as-you-go. Den betalte plan beholder den månedlige gratiskvote, så et team kan få den længere historik uden betaling for produktanalyse, hvis forbruget holder sig inden for kvoten. Planen kræver dog, at teamet tilføjer et betalingskort.

Én og fem millioner events med samme krav til historik

Antag, at teamet skal kunne arbejde med mindst to års hændelser. Mixpanels prisside angiver én million gratis events om måneden og en standardperiode på to år for Free, Growth og Enterprise. Ved fem millioner events om måneden viser dens Growth-beregner 613 USD pr. måned med månedsbetaling eller 438 USD pr. måned ved årsbetaling. Det sidste beløb forudsætter en årlig betalingsaftale og er derfor ikke et alternativ på samme vilkår som månedsprisen.

Hos PostHog opfylder Free ikke det valgte krav om to års historik, mens Pay-as-you-go gør. Ved én million events bliver prisen for produktanalyse stadig nul på denne plan, fordi gratiskvoten gælder på begge planer. Hos Mixpanel opfylder Free både eventmængden og den angivne standardperiode. På dette niveau er der altså ingen eventudgift at sammenligne, men PostHog-teamet skal vælge den rigtige plan for at få den ønskede historik.

Ved fem millioner månedlige hændelser giver PostHogs offentliggjorte pristrin en beregnet produktanalysepris på 152,90 USD pr. måned: den første million er gratis, den næste million koster 0,0000500 USD pr. hændelse, og de følgende tre millioner koster 0,0000343 USD pr. hændelse. Det er en beregning for produktanalyse alene. Andre PostHog-produkter, eventuelle tillæg og Mixpanels særskilt prissatte funktioner er ikke med i de to leverandørpriser.

Med samme krav om mindst to års historik er PostHogs offentliggjorte eventpris dermed lavere ved den høje volumen, mens begge kan dække den lave volumen uden betaling for events. Tallene siger endnu ikke, hvad det koster at få adgang til data på den måde, teamet faktisk arbejder. Den forskel bliver særlig relevant, hvis rapporterne jævnligt skal suppleres med egne forespørgsler.

Historikkens længde påvirker senere analyser

Opbevaring betyder noget, når en definition ændres. Et produktteam kan for eksempel beslutte, at aktivering skal måles på en anden kombination af hændelser end tidligere. For at genberegne ældre brugergrupper efter den nye definition skal de oprindelige hændelser fortsat være tilgængelige. En rapport med gamle resultater kan ikke i sig selv erstatte de hændelser, som beregningen byggede på.

PostHog angiver, at hændelser og metadata på en betalt plan opbevares i syv år uden en særskilt lagerpris. Efter det første år kan data flyttes til kold opbevaring, hvilket kan gøre forespørgsler langsommere. Mixpanels standard er to år; en tilpasset opbevaringspolitik er knyttet til Enterprise, hvor prisen aftales særskilt. Et behov for længere historik hos Mixpanel kræver derfor enten et konkret tilbud eller en plan for at bevare data uden for analyseværktøjet.

Et eksternt arkiv løser kun opbevaringen, hvis teamet også kan hente og bruge hændelserne senere. Skal gamle data indgå i nye SQL-analyser, følger der arbejde med eksport, dataskema, adgangsrettigheder og forespørgsler i et andet miljø. Det er en reel omkostning, selv når ingen særskilt lagerpost står på analyseleverandørens faktura.

SQL ændrer arbejdsgangen

PostHogs SQL-variant, HogQL, giver analytikeren mulighed for at skrive en forespørgsel direkte mod data i platformen og gemme resultatet som en visning. Det er nyttigt, når et spørgsmål kræver en særlig sammenstilling af hændelser og persondata eller en definition, som ikke passer ind i et standardfilter. Fordelen forudsætter stadig, at nogen kan formulere og vedligeholde forespørgslen; SQL-adgang gør ikke analysen automatisk.

Mixpanel har analyseværktøjer og adgang til eksport, men ikke en tilsvarende indbygget SQL-editor til rå hændelser. Prisoversigten omfatter adgang til et eksport-API, så et team kan bygge sin egen indlæsning. Mixpanels Data Pipelines kan i stedet sende hændelser og brugerprofiler løbende til cloudlager til særskilt analyse, men er et betalt tillæg på betalingsplanerne. SQL-arbejdet foregår derefter i teamets eget datalager eller et andet forespørgselsmiljø.

De to eksportveje har forskellige regninger. Med API’et betaler teamet i arbejdstid for at udvikle og drive forbindelsen samt for lager og beregning i det eksterne system. Med Data Pipelines kommer et leverandørtillæg oveni de eksterne udgifter, mens en del af eksportarbejdet flyttes til Mixpanel. Den offentlige eventpris oplyser hverken prisen på tillægget eller omfanget af det interne arbejde, så det ville være misvisende at lægge et opdigtet beløb til sammenligningen.

Har virksomheden allerede et datalager og en velfungerende indlæsning, kan Mixpanels model passe ind i en eksisterende arbejdsgang. Skal infrastrukturen først etableres for at besvare produktspørgsmål, får PostHogs direkte forespørgsler større praktisk værdi. Det er her, SQL-adgang kan veje tungere end forskellen i eventpris: Den afgør, om et nyt spørgsmål kan besvares i analyseplatformen, eller om data først skal flyttes og vedligeholdes et andet sted.

Færdige rapporter og kode løser forskellige behov

Mixpanel tilbyder rapporter til indsigter, tragter, fastholdelse og brugerforløb. For produktchefer, der ofte undersøger de samme hændelser med nye filtre, kan den arbejdsgang være mere ligetil end at skrive SQL. PostHog har også visuelle analyser; valget handler derfor ikke om, hvorvidt et team overhovedet kan lave en tragt, men om hvor ofte spørgsmålene kræver fri adgang til de underliggende hændelser.

Mixpanel har desuden en programmatisk vej ud over rapporternes brugerflade. I beskrivelsen af Mixpanel Headless præsenterer virksomheden et Python-SDK til blandt andet rapporter, kohorter og tragter; produktet er i tidlig adgang. Det kan være relevant for teams, der vil automatisere arbejde med Mixpanels analyser. Det giver en anden type kodeadgang end at skrive SQL direkte mod rå hændelser og erstatter derfor ikke i sig selv behovet for eksport ved den type spørgsmål.

Den samlede pris afhænger af dataarbejdet

Leverandørprisen er den del, der kan beregnes ud fra de offentliggjorte satser. Ved den valgte lave volumen kan begge dække eventforbruget uden betaling; ved den høje volumen kan PostHogs pris for selve produktanalysen beregnes og holdes op mod Mixpanels Growth-pris. Opbevaringskravet skal stå ved siden af begge tal, ellers sammenlignes forskellige løsninger.

Den øvrige omkostning afhænger af teamets spørgsmål og eksisterende systemer. Mixpanel passer godt, når de færdige rapporter dækker behovet, eller når eksport allerede indgår naturligt i virksomhedens dataplatform. PostHog står stærkere, når teamet ofte genberegner analyser på ældre hændelser og vil skrive egne forespørgsler i samme platform. For det valg er analytikernes tid, eksportens drift og et eventuelt datalager lige så relevante som den månedlige eventregning.

Læs også: