
Dansk maskinoversættelse: Fagtermer vælter både DeepL og Google

Hverken DeepL eller Google Translate er en dokumenteret vinder for al oversættelse mellem dansk og engelsk. Begge kan levere brugbare tekster, men til fagstof afgør emnet, sprogretningen og de afgørende termer, hvilken oversættelse der er mest pålidelig. Et finansudtryk kan blive bredere, selv om resten af sætningen lyder overbevisende.
I en CAPARDUS-evaluering fra 2023 blev begge tjenester vurderet som gode til meget gode på nøjagtighed og stil ved oversættelse af udvalgte engelske tekster, herunder til dansk. Bedømmerne registrerede også uforudsigelige fejl. Den vurdering handler om oversættelse fra engelsk og giver derfor ikke et facit for dansk til engelsk.
Finans: Den bedste tjeneste afhænger af termen
Et speciale fra Københavns Universitet sammenlignede i 2022 oversættelser i begge sprogretninger inden for blandt andet finans, folkesundhed, kultur og almindelig tekst. Her bevarede DeepL forskellen mellem revisionspåtegning og revisionsberetning i begge retninger. Google Translate gengav derimod de to beslægtede begreber med samme term i prøverne. Når en tekst kræver begge dokumenttyper, forsvinder en reel sondring.
Fordelen skiftede ved momskarruselsvindel. I prøven fra dansk til engelsk skrev DeepL det bredere «VAT fraud», hvor «VAT carousel fraud» ville have bevaret den konkrete svindeltype. Google Translate gengav denne term korrekt i begge retninger, mens DeepL klarede den fra engelsk til dansk. Et resultat for revisionssprog kan altså ikke overføres til momssprog, selv inden for samme finansielle område.
Det er den slags fejl, et samlet kvalitetstal kan skjule: To oversættelser kan ligge tæt på en reference og alligevel være forskellige på ordet, der bærer en faglig afgrænsning. Evalueringen brugte både automatiske mål og manuel gennemgang af fejl; finansens fagtermer gav problemer på tværs af værktøjerne. Resultaterne vedrører de valgte tekster og tjenesternes daværende versioner, ikke en rangordning af alle nutidige finansdokumenter.
Sundhed og lovformuleringer: Små ord ændrer virkningen
Den mest alvorlige konkrete fejl i folkesundhedsteksten er en indsat nægtelse hos Google Translate ved oversættelse fra dansk til engelsk. En regel om, at godtgørelse højst kan ydes i en afgrænset periode, blev til en formulering om, at godtgørelse ikke må ydes. Det vender udsagnets betydning. Fejlen blev klassificeret som et muligt nægtelsesproblem og var det eneste fund af den type i det undersøgte materiale.
Folkesundhedsteksterne rummede administrative og retlige bestemmelser, så fejlen siger noget om regelsprog i den valgte prøve. Den er ikke en måling af patientjournaler, diagnoser eller behandlingsråd. Ved den type tekst bør «kan», «skal», «ikke» og «højst» derfor sammenholdes med originalen, ligesom tidsgrænser og henvisninger til stykker og litra skal bevare deres placering.
DeepL havde en anden svaghed i samme domæne: Den automatiske sammenligning viste lavere lighed med referenceoversættelsen for dansk til engelsk folkesundhedstekst end for tjenestens øvrige domæner. Målingen beskriver redigeringsbehov i netop de valgte tekster; den siger ikke, at enhver sundhedssætning er fejloversat. For læseren er det afgørende, om en glat formulering stadig gengiver reglen korrekt.
Almindelig tekst: Idiomet er prøvestenen
For almindeligt indhold er begge tjenester rimelige som første udkast, men læsbarhed er ikke det samme som betydning. I kulturteksten oversatte Google Translate «skudsmål» som «a great shot», og DeepL lavede en tilsvarende oversættelse med «a nice shot» i sit eksempel. Ordet betød her en vurdering eller omtale. Fejlen er tydeligere end et forkert finansudtryk for en læser, der kender begge sprog, men den kan gøre en udtalelse meningsløs på engelsk.
Prøven med almindelig tekst og prøven med kulturtekst var forskellige dele af undersøgelsen. Eksemplet med «skudsmål» viser derfor en fejltype i mindre specialiseret prosa, ikke en bestemt fejlrate i almindelig tekst. Konsekvensen afhænger også af sammenhængen: Et skævt idiom kan ofte omskrives, mens to sammenblandede revisionsdokumenter kan ændre, hvad en læser tror skal afleveres.
Sprogretning og kontrol af betydning
En sammenligning giver mest mening på den teksttype og i den retning, opgaven faktisk kræver. Vælg korte passager med de ord, der ikke må ændre betydning, og oversæt de samme passager med begge tjenester. Sammenhold resultatet med originalen på tre punkter: Hvilken term er brugt, er udsagnets logik bevaret, og er navne, tal og henvisninger intakte? Først derefter er stil og flydende sprog et nyttigt skel.
En terminologiliste gør kontrollen mere præcis. For finans kan den angive, at revisionspåtegning og revisionsberetning skal forblive adskilte, og at momskarruselsvindel skal betegne den snævre svindeltype. For sundhed og regelsprog kan listen også notere, hvem en regel gælder for, og hvilke modalord og begrænsninger der er afgørende. Listen er en redaktionel kontrolmetode; den skaber ikke i sig selv en korrekt oversættelse.
Tilbageoversættelse kan bruges som alarm: Oversæt den engelske kandidat tilbage til dansk og se, om et snævert begreb er blevet bredere, eller om «ikke» dukker op eller forsvinder. Hvis et dansk momsudtryk vender tilbage som blot momssvindel, bør den engelske mellemtekst undersøges direkte. En pæn tilbageoversættelse beviser omvendt intet; samme tvetydighed kan gå begge veje. Originalen og den godkendte terminologi er derfor referencepunktet.
Ordliste og dokumentformat sætter rammerne
DeepLs ordlistevejledning beskriver, hvordan brugeren kan angive foretrukne oversættelser af ord og korte fraser; dansk og engelsk er blandt de understøttede sprog. Funktionen kan fastholde et godkendt ordvalg, når et fagudtryk går igen. Den kan også fastholde en fejl, hvis listen bygger på en upræcis oversættelse, og den erstatter ikke kontrol af hele sætningen.
Ved dokumenter kommer en anden begrænsning før selve sprogvurderingen. Googles vejledning til dokumentoversættelse angiver op til 10 MB pr. fil og højst 300 sider for PDF i webværktøjet på computer. Tekst i billeder og scannede PDF-sider kan findes i outputfilen, men bliver ikke oversat dér. Hvis en passage mangler, skal inputformatet afklares, før man bedømmer tjenestens sproglige kvalitet.
For dansk og engelsk er det den konkrete passages terminologi og retning, der afgør valget. De ældre evalueringer viser, hvilke fejl der er værd at lede efter, mens en prøve med den aktuelle tekst viser, hvordan de versioner, du bruger, håndterer netop den.
Læs også:
Relaterede artikler


Otter eller Fireflies til danske møder? Sproglisten afgør valget

Flere sprog på én YouTube-video: Auto-dubbing kan ikke redigeres

Azure Speech eller ElevenLabs på dansk? Latensen fortæller kun halvdelen

Personio eller HiBob? Compliance og kultur trækker hver sin vej

RAG eller finjustering? Fejlvalget gør virksomhedens viden forældet
Tilmeld dig vores nyhedsbrev
Få de seneste nyheder om Web3, AI og krypto direkte i din indbakke.