Google Foresight zapisuje sestanke brez pošiljanja zvoka v oblak

Google je v predstavitvi z dne 6. oktobra 2026 napovedal poskusno aplikacijo Google AI Edge Foresight za Mac. Med sestankom zajema zvok mikrofona in računalnika, sestavlja prepis ter dopolnjuje uporabnikove kratke zapiske; Google obdelavo pogovora in zasebnega gradiva opisuje kot lokalno. Za te naloge lahko aplikacija deluje brez povezave, zato zvoka sestanka za prepisovanje ni treba poslati na Googlove strežnike.

TechCrunch je 8. oktobra poročal, da aplikacija deluje tudi pri pogovorih v istem prostoru ter sprejema PDF, dokumente Google Docs in Microsoft Office, navadno besedilo, Markdown in spletne zaznamke. Namenjena je macOS in je optimizirana za Apple Silicon. Tako se lokalni zapisovalnik sestankov razširi še v iskanje po gradivu, ki ga uporabnik doda za kontekst, vendar je treba ločiti zajem zvoka od pridobivanja datotek iz spletnih storitev.

Kako iz pogovora nastane zapisek

Foresight uporablja mikrofon Maca in sistemski zvok, zato prepis ni vezan na vtičnik za eno samo storitev videoklicev. Sistemski zvok zajame sogovornike pri klicu, mikrofon pa glasove ob računalniku oziroma uporabnikovo stran pogovora. Enak vhod je uporaben tudi pri srečanju v živo, če je Mac dovolj blizu govorcev. V vsakem primeru kakovost prepisa še vedno izhaja iz slišnosti govora; trditev o lokalni obdelavi sama po sebi ne pomeni, da bo besedilo brez napak.

Uporabnik lahko med pogovorom piše le kratke opombe. Foresight jih poveže s tekočim prepisom in jih razširi v bolj celovite zapiske; izvirni prepis je mogoče tudi pregledati. To sta različna rezultata: prepis ohranja zaporedje izrečenega, razširjeni zapisek pa izbere in oblikuje vsebino za hitro razumevanje. Če pomočnik spregleda pomemben dogovor ali napačno povzame izjavo, je prepis mesto, kjer se lahko preveri, kaj je bilo dejansko izrečeno.

Model za pretvorbo govora v besedilo ni poimenovan. Zato podatka, da Foresight uporablja EmbeddingGemma 2, ni pravilno brati kot dokaz, da prav ta model prepisuje govor. Njegova opisana naloga je ustvarjanje predstavitev vsebine za iskanje po pogovoru in osebni knjižnici. Gemma 4 je povezana z odgovori pomočnika in oblikovanjem besedila iz najdenega konteksta.

Datoteke dodajo kontekst, vendar imajo svoj izvor

Prepis sestanka lahko Foresight poveže z gradivom, ki ga uporabnik izbere posebej. Podprti so pisarniški dokumenti, PDF, navadno besedilo, Markdown in spletni zaznamki; med možnimi viri so tudi dokumenti Google Docs. To pomeni, da vprašanje med sestankom ni omejeno le na besede, ki so bile pravkar izrečene. Pomočnik lahko odgovor poišče v že dodanem referenčnem gradivu in ga uporabi ob tekočem pogovoru.

Pri tem Googlov opis EmbeddingGemma 2 navaja 740 milijonov parametrov ter skupen predstavitveni prostor za besedilo, slike, zvok in video. Model ustvari iskalne predstavitve, s katerimi je mogoče sorodne dele vsebine najti tudi brez povsem enakih besed v vprašanju in dokumentu. Generiranje odgovora je naslednji korak, pri katerem Foresight uporablja Gemma 4. Velikost iskalnega modela ne pove ničesar neposrednega o točnosti prepisa, saj gre za različni nalogi.

Pri spletnih dokumentih je pomemben trenutek pred lokalnim iskanjem. Če je izvirnik samo v Google Drive ali drugi spletni storitvi, ga je treba najprej pridobiti od tam; tak dostop potrebuje omrežje in lahko sledi pravilom te storitve. Lokalna obdelava nato zadeva vsebino, ki je že na Macu, ne pa prejšnje hrambe izvirnega spletnega dokumenta. Prav tako iz podpore za uvoz ni mogoče sklepati, da aplikacija brez uporabnikove izbire pregleda celoten račun.

Katere podatkovne poti ostanejo na Macu

Za razumevanje obljube o zasebnosti je odločilna pot vsake vrste podatka. Zajem sestanka, iskanje po dodanih virih in prikaz odgovora se lahko zgodijo v eni aplikaciji, vendar izvirajo iz različnih vhodov:

• Zvok sestanka: v aplikacijo pride iz mikrofona in sistemskega zvoka Maca. Pri opisani lokalni obdelavi za prepis in dopolnjevanje zapiskov ni potreben oblačni prenos posnetka.
• Prepis in osebni zapiski: nastanejo na računalniku; pomočnik ju lahko uporabi za poznejši priklic dela pogovora ali odgovor na vprašanje o njem.
• Dodano gradivo: uporabnik izbere dokumente in druge vire, aplikacija pa po njih lokalno išče. Iskalni indeks je način, kako najde ustrezen odlomek; ni isto kot sam izvirni dokument.
• Spletni izvor: dokument v spletni storitvi je pred uvozom na njenem strežniku. Brez dostopa do tega vira ga ni mogoče prvič pridobiti, četudi poznejše iskanje po že dodanem gradivu deluje brez povezave.

Za posodobitve modelov in morebitno diagnostiko podatkovna pot ni dovolj razčlenjena, da bi lokalno obdelavo sestankov razširili na ves omrežni promet aplikacije.

Omejitev je računalnik, na katerem teče aplikacija

Foresight je za zdaj poskusna aplikacija za Mac, optimizirana za Apple Silicon. Lokalni modeli, prepis in indeks gradiva zato uporabljajo pomnilnik, prostor in procesorsko zmogljivost uporabnikovega računalnika. Meritve hitrosti samega modela EmbeddingGemma 2 na izbrani strojni opremi niso meritev hitrosti ali kakovosti celotne aplikacije med sestankom; takih rezultatov ni mogoče neposredno prenesti na vsak Mac ali jezik.

Za slovenske sestanke ostaja posebej pomembna kakovost prepoznavanja slovenščine. Primerjalnega preizkusa prepisa v slovenščini in meritev delovanja pri različno dolgih sestankih ni objavljenih, zato bi bila obljuba enake kakovosti kot pri oblačnih zapisovalnikih preuranjena. Jasno pa je praktično razmerje: pri Foresightu vsebina pogovora za nastanek zapiskov ostane na uporabnikovem računalniku, pri uporabi pa je odločilno, ali ta računalnik zmore modele poganjati dovolj tekoče za sprotno delo.

Preberite tudi:

• Zoom ali Microsoft Teams: sestanek ali celoten delovni prostor
• Palo Alto pošilja več modelov v lov na ranljivosti, noben ni našel niti polovice
• MailerLite ali Brevo: velikost seznama in pogostost pošiljanja obrneta račun