88 % podjetij uporablja UI, le 23 % jih širi agente

|Avtor: Uredništvo QUASA|5 min branja| 1
88 % podjetij uporablja UI, le 23 % jih širi agente

Inštitut FII je 12. oktobra 2026 v Rijadu predstavil poročilo Transforming Business: AI in the Enterprise s prispevki Brookfielda, JD.com in Vise: po McKinseyjevi anketi iz leta 2025 umetno inteligenco (UI) v vsaj eni poslovni funkciji redno uporablja 88 % organizacij, z agenti jih vsaj eksperimentira 62 %, v vsaj eni funkciji pa jih širi 23 %. Novo je poročilo, ne anketa, iz katere izvirajo navedeni deleži.

Razlika med uporabo in širitvijo je bistvena za razumevanje novice. Uporaba UI v enem delu organizacije še ne pove, ali je agent postal del rednega postopka, kdo nadzira njegove odločitve in ali se je rezultat poznal pri stroških, storitvi ali prihodkih. Poročilo se zato posveča prehodu od uspešnega preizkusa k delu, katerega učinek je mogoče meriti.

Uporaba v eni funkciji ni širitev agentov

Najširši delež pomeni, da anketiranci poročajo o redni uporabi UI v najmanj eni poslovni funkciji svoje organizacije. Pod to opredelitev lahko sodi razmeroma omejena uporaba, na primer pomoč pri posamezni vrsti nalog. Podatek opisuje doseg tehnologije, ne pa obsega prenove delovnih procesov po podjetju. Gre tudi za odgovore v mednarodni anketi, zato teh deležev ni mogoče neposredno pripisati slovenskim podjetjem.

Agent je ožje opredeljen sistem: lahko načrtuje in izvede več povezanih korakov v delovnem postopku. Preizkušanje pokaže, ali je takšno zaporedje izvedljivo pri izbrani nalogi, širitev pa pomeni, da organizacija povečuje uvedbo in uporabo agenta v najmanj eni funkciji. Niti ta stopnja še ne pomeni, da agenti delujejo po celotnem podjetju ali da opravljajo večino nalog v oddelku.

Pri razlagi deležev je pomembno tudi, da skupina, ki z agenti vsaj eksperimentira, zajema organizacije, ki so jih že začele širiti. Preizkušanje in širitev zato nista dve skupini, ki bi ju bilo mogoče sešteti. Med obema stopnjama se spremeni predvsem vprašanje: od tega, ali agent nalogo zmore opraviti v omejenem preizkusu, do tega, ali jo lahko zanesljivo opravlja znotraj običajnega poslovanja.

Prispevki podjetij pokažejo, kaj pomeni poslovni rezultat

Plačilo z Visa kot ponazoritev meje pooblastil agenta in potrebe po odobritvi.

Poročilo poveže uvedbo agentov z nalogami, za katere ima organizacija določeno odgovornost. V naložbenih dejavnostih je pomembno, kako se preizkus presoja glede na vrednost za poslovanje; v trgovini in logistiki, kako sprememba vpliva na potek dela; pri plačilih pa, kdaj sme agent izvesti nakup. Ti primeri govorijo o različnih procesih, zato enotno število uporabljenih orodij ne more nadomestiti merjenja njihovega učinka.

Kot navaja Okay News, je JD.com uporabil UI v več kot 3000 scenarijih, njegova izvršna direktorica Sandy Xu pa je merilo za uspeh opisala z besedami: »Good enterprise AI should ultimately be visible in financial performance, operational metrics and customer experience.« Število scenarijev pove, kako široka je uporaba, izjava pa usmeri pozornost na rezultate, ki jih mora podjetje pripisati spremenjenemu delu.

Pri nakupu, ki ga sproži agent, se ta razlika pokaže zelo konkretno. Postopek mora določiti dovoljeni znesek, prag za odobritev in osebo ali sistem, ki lahko dejanje ustavi. Agentova zmožnost, da izvede zaporedje korakov, sama ne določa njegovega pooblastila. Če je za vsako izjemo potreben dodaten človeški pregled, je treba tudi to delo upoštevati pri oceni prihranka.

Podobno pri storitvi za stranke krajši čas obdelave posameznega zahtevka še ne pove vsega o kakovosti storitve. Pomembno je, ali so odgovori pravilni, koliko popravkov zahtevajo in ali stranka težavo res reši. Poslovni učinek nastane na ravni celotnega postopka, v katerem se naloge med agentom in zaposlenimi dejansko razdelijo.

Dobički in produktivnost ne rastejo nujno skupaj z zaposlovanjem

V ZDA sta informacijski in finančni sektor izgubila 120.000 delovnih mest, skupno neindustrijsko zaposlovanje pa je zraslo za 608.000.

Ločena ameriška analiza postavlja razširjanje UI v širši okvir trga dela. Po analizi Schwab Center for Financial Research z dne 7. oktobra 2026 sta informacijski in finančni sektor od februarja 2026 skupaj izgubila 120.000 delovnih mest, skupno ameriško neindustrijsko zaposlovanje pa je do septembra zraslo za 608.000. Analiza ugotavlja tudi, da sta rast produktivnosti in dobičkov prehiteli rast zaposlovanja.

Ti podatki merijo nekaj drugega kot anketa o uvedbi UI. Anketa beleži odgovore o uporabi tehnologije v organizacijah, statistika zaposlovanja pa spremembo števila delovnih mest v ameriških panogah. Iz njune sočasnosti ni mogoče ugotoviti, koliko zaposlitev so ustvarili ali odpravili prav agenti. Na število zaposlenih vplivajo tudi povpraševanje, stroški, naložbe in odločitve podjetij o zaposlovanju.

Razkorak med dobički in zaposlovanjem kljub temu pojasnjuje, zakaj široka uporaba UI sama po sebi ni napoved večjega zaposlovanja. Podjetje lahko večji obseg dela opravi z obstoječo ekipo, spremeni naloge zaposlenih ali zaposli ljudi z drugačnimi znanji. Vsaka od teh možnosti je združljiva z uporabo UI, vendar ima drugačne posledice za delavce. Tudi rast produktivnosti zato še ne pove, kako bodo njene koristi razdeljene.

Kaj deleži pomenijo za slovenski poslovni prostor

Za slovensko podjetje je uporabna predvsem jasna ločitev med tremi trditvami: UI se nekje redno uporablja, agent je v preizkusu ali pa se njegova uporaba širi znotraj določene funkcije. Le zadnja trditev govori o širši uvedbi agenta, še vedno pa pušča odprto vprašanje, kolikšen del postopka opravlja in kakšen rezultat prinaša. Ista razlika velja, ko podjetja poročajo o prihranjenem času: prihranek pri eni nalogi lahko spremlja več dela pri nadzoru ali popravljanju rezultatov.

Mednarodni anketni deleži niso meritev slovenskega trga, ameriška gibanja zaposlovanja pa niso napoved zanj. Njihovo skupno sporočilo je ožje in konkretnejše: razširjenost UI, širitev agentov in sprememba števila zaposlenih so različni pojavi. Ko bo več agentov vključenih v redne procese, bodo podatki o kakovosti, stroških in razdelitvi nalog pokazali, ali se je skupaj s tehnologijo spremenilo tudi delo.

Preberite tudi:

Deli:

Naročite se na naše e-novice

Najnovejše novice o Web3, UI in kriptovalutah neposredno v vaš e-poštni predal.

0