На конференции Milken Global в Беверли-Хиллз встретились ключевые игроки, контролирующие все уровни цепочки поставок ИИ — от производства чипов до квантовой физики. Лидеры индустрии обсудили физические пределы, которые уже сегодня тормозят развитие технологий, и предложили неожиданные решения: от дата-центров в космосе до полного отказа от текущей архитектуры нейросетей.
1. Физические тупики: Дефицит чипов и энергии
Первый и самый очевидный барьер — нехватка мощностей.
Ограничение поставок: Кристоф Фуке, гендиректор ASML (монополиста в производстве литографических машин), заявил, что рынок будет ограничен в предложении ближайшие 3–5 лет. Техгиганты вроде Google и Microsoft просто не смогут получить все чипы, за которые они платят.
Энергетический голод: Фрэнсис де Соуза из Google Cloud подтвердил, что компания всерьез рассматривает создание дата-центров в космосе. Это решило бы проблему доступа к солнечной энергии, хотя и создало бы новые сложности с охлаждением в вакууме.
2. Проблема данных: Симуляции недостаточно
Для физического ИИ (автопилоты, роботы, дроны) главной преградой стали не чипы, а данные. Касар Юнис, глава Applied Intuition, утверждает, что синтетические данные и симуляции не могут полностью заменить реальный мир. Чтобы обучить машину вождению или добыче полезных ископаемых, нужно наблюдать за ней в «полевых» условиях, а этот процесс невозможно ускорить бесконечно.
3. Революция архитектуры: ИИ без языка
Ева Бодня, квантовый физик и основательница Logical Intelligence, бросила вызов доминирующей модели больших языковых моделей (LLM).
Энергоэффективные модели (EBM): Её стартап строит ИИ, который понимает правила мира, а не предсказывает следующее слово.
Скорость и масштаб: Её модель на 200 миллионов параметров работает в тысячи раз быстрее, чем LLM с сотнями миллиардов параметров. Бодня утверждает: «Когда вы ведете машину, вы не ищете языковые паттерны. Вы понимаете правила мира вокруг себя».
4. От поиска к «цифровым сотрудникам»
Димитрий Шевеленко из Perplexity рассказал о превращении поисковика в «цифрового работника». Продукт Perplexity Computer задуман не как инструмент, а как штат сотрудников, которыми управляет человек.
Безопасность: Для защиты корпоративных данных система использует гранулярный доступ (только чтение или запись) и всегда запрашивает подтверждение перед совершением действия.
5. Геополитика и суверенитет
Физический ИИ тесно связан с национальным суверенитетом. Страны не хотят, чтобы роботакси или оборонные дроны на их территории контролировались другим государством. Кристоф Фуке отметил, что Китай делает успехи в софте, но критически отстает в «железе»: без доступа к литографии ASML китайские чипмейкеры не могут производить передовые полупроводники, что создает для них накопительное отставание.
Что станет с людьми?
Несмотря на опасения о деградации критического мышления, участники панели настроены оптимистично:
ИИ позволит решить проблемы, которые десятилетиями откладывались: от лечения неврологических заболеваний до очистки атмосферы от парниковых газов.
В физическом секторе (фермерство, горнодобыча, грузоперевозки) ИИ не вытесняет людей, а заполняет пустоту — молодежь просто не хочет идти на эти тяжелые работы.
Итог: ИИ-индустрия переходит от этапа «масштабирования любой ценой» к этапу борьбы за эффективность, энергию и суверенный контроль над физическим миром.
