Новая система будет работать в фоновом режиме на рабочих компьютерах и во внутренних приложениях Meta (Instagram, Facebook, WhatsApp). MCI регистрирует:
Кейлоггинг: каждое нажатие клавиш и последовательность ввода текста.
Трекинг мыши: все клики, движения курсора и логику навигации по интерфейсам.
Контекст задач: как именно люди используют софт для завершения повседневных дел.
Представитель Meta в интервью BBC пояснил: «Если мы строим агентов, помогающих людям выполнять задачи, нашим моделям нужны реальные примеры того, как люди на самом деле пользуются компьютером».
Дистопия на фоне увольнений
Новость вызвала волну тревоги внутри компании. Сотрудники Meta называют происходящее «дистопией», особенно на фоне продолжающихся сокращений.
Кадровый голод (наоборот): С начала 2026 года Meta уже уволила около 2000 человек.
Заморозка найма: В марте на сайте компании было около 800 вакансий, сейчас их осталось всего семь.
Страх замещения: Работники опасаются, что они фактически обучают своих «цифровых палачей», которые вскоре сделают их позиции ненужными.
Марк Цукерберг еще в январе предсказал, что 2026-й станет годом, когда ИИ «драматически изменит способ нашей работы». По его словам, проекты, над которыми раньше работали огромные команды, теперь сможет выполнять «один очень талантливый человек» (при поддержке ИИ).
Ставки на $140 миллиардов
Meta стремится захватить лидерство в гонке ИИ, не жалея ресурсов:
Инвестиции: В 2026 году компания планирует потратить на ИИ около $140 млрд — это почти вдвое больше, чем годом ранее.
Слияния: В 2025 году Meta выкупила почти половину компании Scale AI за $14 млрд для усиления разметки данных.
Новые лаборатории: Данные, собранные через трекер MCI, будут переданы в Meta Superintelligence Labs для обучения следующего поколения моделей (после недавнего запуска Muse Spark).
Итог: Прозрачность против приватности
Meta утверждает, что данные не будут использоваться для слежки или оценки эффективности, а «защитные механизмы» предотвратят утечку чувствительного контента. Однако для сотрудников грань между «обучением модели» и «тотальным контролем» становится все более прозрачной.
