Liquid AI レビュー：Transformersを超えるエッジネイティブAIの未来

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Liquid AI（Quasa.io/projects/liquid-aiで紹介）は、MITからスピンオフした企業で、効率的な次世代のLiquid Foundation Models（LFMs）を開発しています。これは、実環境への導入に向けて、第一原理から設計された非Transformer型のアーキテクチャです。

際限なく巨大化するクラウドモデルを追い求める代わりに、Liquidは、スマートフォン、ノートパソコン、自動車、ウェアラブル端末、ロボット、エッジハードウェアといったデバイス上で直接動作する、高性能かつ低遅延のAIに注力しています。

Liquid AIの中核にあるのは、ハードウェアを考慮したモデル設計により、最小限の計算量で最大限の知能を実現するという考え方です。

主な特長は次のとおりです。

• Liquid Foundation Models（LFM2シリーズ）— メモリ使用量と消費電力を大幅に抑えながら、最先端の性能を発揮します。モデルのパラメータ数は350Mから24B+まであり、トークンごとにパラメータの一部だけを有効化するMixture-of-Expertsの派生モデルも含まれます。
• オンデバイスとエッジネイティブ — 20ms未満の遅延を実現し、ツール呼び出しエージェント、視覚言語モデル（LFM2-VL）、音声モデル、推論モデルが、プライバシーを完全に保護しながら、すべてオフラインで動作します。
• LEAP PlatformとLiquid Apollo — CPUs、GPUs、NPUsでLFMsを用途に特化させ、ファインチューニングし、導入するための、使いやすい開発者向けツールです。
• 企業・業界向けソリューション — 自動車（Mercedes-Benz）、電子商取引、金融、製薬（Insilico Medicineとの連携）、ロボティクス向けのカスタムモデルを提供します。
• ハイブリッド環境とプライベート環境への導入 — 強力なAIをクラウド、オンプレミス、または完全にデバイス上で実行できます。規制のある業界や、遅延の短さが極めて重要なアプリケーションに最適です。

AIエンジニア、製品開発チーム、自動車メーカー、ロボティクス企業、家電ブランド、差別化されたAIを構築するスタートアップ、そしてエッジで高速かつプライバシーを保護し、コスト効率にも優れた知能を必要とするあらゆる組織に最適です。2026年、Liquid AIは、クラウド専用のAIから、あらゆる場所でデバイス上に直接動作する真にユビキタスな知能への移行を主導しています。

開発者や企業のコミュニティからも好評です。
“クラウド費用が一切かからず、自分のノートパソコンで実用的な速度で本当に動く基盤モデルが、ついに登場しました。”
“LiquidのLFMsは、データのプライバシーを完全に保護しながら、車載AIの遅延に関する私たちの要件を大きく上回る成果を出しました。”
“効率的で、マルチモーダルに対応し、本当にどこにでも導入できる。これらのモデルには未来を感じます。”

特に強みを発揮するのは、デバイス上でのAI推論、プライバシーを最優先するアプリケーション、低消費電力のロボティクスや自動車分野での活用、迅速なモデルの特化、そして大規模なGPU群を使わずに高性能を実現する場面です。

弱点：主流のTransformerと比べると、まだ新しいアーキテクチャです（エコシステムやツールは急速に発展していますが、成熟度はまだ及びません）。最良の結果を得るには、ハードウェアごとの最適化が必要になることがよくあります。複雑な用途には、企業向けのカスタム開発が最も有力な選択肢です。

総合的に見ると、2026年に、遅延、消費電力、プライバシー、ハードウェアという現実の制約に対応できる高性能なAIを求めるチームにとって、Liquid AIは、最も期待が持てる実用的な基盤モデル企業の一つです。単なるLLMプロバイダーにとどまらず、AIが実際にどのように、どこに存在し、動作するのかを再定義しています。

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5つ星中4.9/5（効率性、実機での性能、先を見据えたアーキテクチャが傑出しており、エコシステムも成長中です）。

利用を始める：https://quasa.io/projects/liquid-ai