Η ΤΝ μπήκε στο 47% των ελληνικών επιχειρήσεων — οι δεξιότητες έμειναν πίσω

Στη δημοσίευση του ICTplus της 1ης Οκτωβρίου 2026, η μελέτη της Strand Partners για την Amazon Web Services (AWS) καταγράφει χρήση ΤΝ στο 47% των ελληνικών επιχειρήσεων, από 34% έναν χρόνο νωρίτερα: αύξηση 38%, η τέταρτη ταχύτερη στην Ευρώπη. Ο Θανάσης Πατσάκας, επικεφαλής της AWS για την Ελλάδα, την Κύπρο και τη Μάλτα, μιλά στην ίδια δημοσίευση για «σημαντικό αναξιοποίητο δυναμικό».

Η ελληνική έκθεση της μελέτης κατατάσσει τις επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν ΤΝ σε τρία στάδια: 61% στη βασική χρήση, 22% στην ενδιάμεση και 17% στην προηγμένη ενσωμάτωση. Έτσι, η γρήγορη εξάπλωση των εργαλείων συνυπάρχει με περιορισμένη αξιοποίησή τους σε σύνθετες επιχειρηματικές ροές. Για τους εργαζομένους, οι απαιτήσεις αλλάζουν ανάλογα με το αν η ΤΝ βοηθά σε μια μεμονωμένη εργασία ή συμμετέχει σε διαδικασίες που συνδέουν περισσότερες ομάδες.

Τι μετρά το ποσοστό υιοθέτησης

Ως υιοθέτηση η μελέτη ορίζει την τρέχουσα, συστηματική χρήση τουλάχιστον ενός εργαλείου ΤΝ. Στην ίδια κατηγορία μπορούν επομένως να βρεθούν μια επιχείρηση που χρησιμοποιεί έτοιμο chatbot για εργασίες ρουτίνας και μια άλλη που έχει ενσωματώσει προσαρμοσμένες εφαρμογές στις λειτουργίες της. Το ποσοστό χρήσης δείχνει πόσο έχει εξαπλωθεί η τεχνολογία, ενώ οι βαθμίδες ωριμότητας δείχνουν τι ρόλο έχει αποκτήσει μέσα στην επιχείρηση.

Η έρευνα στηρίζεται σε απαντήσεις επικεφαλής επιχειρήσεων από διαφορετικούς κλάδους, μεγέθη και περιοχές της Ελλάδας, καθώς και σε χωριστό δείγμα πολιτών. Τα ευρήματα αποτυπώνουν δηλωμένη χρήση, αντιλήψεις και εμπόδια. Αυτό έχει σημασία και για τα οφέλη που αναφέρουν οι συμμετέχοντες: μια δήλωση ότι βελτιώθηκε η παραγωγικότητα δεν ισοδυναμεί με ανεξάρτητη μέτρηση της απόδοσης κάθε επιχείρησης.

Από τη βασική χρήση στις προηγμένες ροές

Στη βασική βαθμίδα, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν κυρίως διαθέσιμα chatbot ή έτοιμες λύσεις για αποδοτικότητα και αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας. Η αλλαγή μπορεί να είναι αισθητή σε μια καθημερινή εργασία, χωρίς να έχει ανασχεδιαστεί η διαδικασία στην οποία ανήκει. Ο εργαζόμενος χρειάζεται να περιγράφει καθαρά τι ζητά, να κρίνει αν το αποτέλεσμα είναι κατάλληλο και να διορθώνει όσα δεν ανταποκρίνονται στο πραγματικό αντικείμενο της δουλειάς του.

Στο ενδιάμεσο στάδιο η ΤΝ ενσωματώνεται σε περισσότερες επιχειρηματικές λειτουργίες. Η αξία της εξαρτάται τότε και από τη συνέχεια ανάμεσα στα επιμέρους βήματα: ποια δεδομένα χρησιμοποιούνται, ποιος παραλαμβάνει το αποτέλεσμα και πώς εντοπίζεται ένα σφάλμα πριν περάσει στην επόμενη ομάδα. Η γνώση μιας εφαρμογής παραμένει χρήσιμη, αλλά αποκτά μεγαλύτερο βάρος η κατανόηση της συνολικής ροής και η συνεργασία μεταξύ ανθρώπων με διαφορετικές αρμοδιότητες.

Η προηγμένη βαθμίδα περιλαμβάνει προσαρμοσμένα συστήματα, συνδυασμό πολλών μοντέλων ή εφαρμογές που μπορούν να αναλάβουν διαδοχικά βήματα με μεγαλύτερη αυτονομία. Σε αυτές τις συνθήκες, η δουλειά μετατοπίζεται περισσότερο προς την ποιότητα των δεδομένων, τον καθορισμό ορίων, την εποπτεία και την αντιμετώπιση εξαιρέσεων. Δεν αρκεί ένα εύστοχο αίτημα προς το εργαλείο: πρέπει να είναι σαφές ποιος ελέγχει την έκβαση μιας εργασίας και πότε παρεμβαίνει άνθρωπος.

Τα δηλωμένα οφέλη και το εμπόδιο των δεξιοτήτων

Σύμφωνα με την παρουσίαση των ευρημάτων στο epixeiro.gr, το 88% των επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν ΤΝ αναφέρει μετρήσιμη βελτίωση της παραγωγικότητας και το 56% ταχύτερη καινοτομία· παράλληλα, το 48% των επιχειρήσεων χαρακτηρίζει την έλλειψη δεξιοτήτων εμπόδιο στην υιοθέτηση ή επέκταση της ΤΝ και μόλις το 16% δηλώνει ότι διαθέτει ήδη ισχυρές δεξιότητες στον τομέα. Τα ποσοστά περιγράφουν διαφορετικές ερωτήσεις και ομάδες της έρευνας: τα οφέλη αφορούν όσους χρησιμοποιούν ΤΝ, ενώ το εμπόδιο των δεξιοτήτων αφορά τις επιχειρήσεις που ερωτήθηκαν.

Μια βασική εφαρμογή μπορεί να εξοικονομεί χρόνο ακόμη κι όταν η επιχείρηση βρίσκεται μακριά από την προηγμένη ενσωμάτωση. Γι’ αυτό τα δηλωμένα κέρδη παραγωγικότητας συμβαδίζουν με τη μεγάλη παρουσία της βασικής βαθμίδας. Η δυσκολότερη μετάβαση αρχίζει όταν το αποτέλεσμα ενός εργαλείου πρέπει να λειτουργήσει αξιόπιστα μέσα σε μια ευρύτερη διαδικασία, με δεδομένα, ελέγχους και ευθύνες που δεν περιορίζονται στον αρχικό χρήστη.

Πώς αλλάζει η εργασία στην ελληνική επιχείρηση

Το έλλειμμα δεξιοτήτων δεν αφορά μόνο την εκμάθηση εντολών προς ένα chatbot. Στη βασική χρήση προέχει η κρίση για την ακρίβεια και τη χρησιμότητα της απάντησης. Όσο η ΤΝ συνδέεται με περισσότερες λειτουργίες, γίνονται ουσιαστικότερες η γνώση των δεδομένων, η περιγραφή μιας διαδικασίας με σαφείς κανόνες και η δυνατότητα να αναγνωρίζονται οι περιπτώσεις στις οποίες το αυτοματοποιημένο αποτέλεσμα χρειάζεται ανθρώπινη απόφαση.

Για μια μικρομεσαία επιχείρηση, αυτό σημαίνει ότι η τεχνογνωσία δεν μπορεί να συγκεντρώνεται μόνο στο άτομο που επέλεξε το εργαλείο. Οι άνθρωποι που γνωρίζουν την εργασία μπορούν να διακρίνουν πού μια απάντηση βοηθά και πού μεταφέρει λάθος ή πρόσθετο φόρτο στο επόμενο στάδιο. Τα στελέχη χρειάζονται αντίστοιχα εικόνα των εξαρτήσεων ανάμεσα στις ομάδες, ώστε μια τοπική εξοικονόμηση χρόνου να μη συγκαλύπτει πρόβλημα στη συνολική διαδικασία.

Η απόσταση ανάμεσα στην παρουσία της ΤΝ και στην ώριμη χρήση της θα φανεί στις ίδιες τις θέσεις εργασίας. Όσο περισσότερα βήματα αναλαμβάνουν τα συστήματα, τόσο περισσότερο μετρά η ικανότητα των εργαζομένων να ορίζουν τον σκοπό μιας εργασίας, να ελέγχουν το αποτέλεσμά της και να διατηρούν σαφή την ανθρώπινη ευθύνη για την τελική απόφαση.

Διαβάστε επίσης:

• LanguageTool ή Grammarly στα ελληνικά: μόνο το ένα διορθώνει το κείμενο
• Απομαγνητοφώνηση ελληνικών: το χαμηλό WER κρύβει το πρόβλημα των διαλέκτων
• ChatGPT ή Gemini στα ελληνικά: η γραμματική δεν κρίνει μόνη τον νικητή