台湾职场AI指引拟于10月公布：涵盖招聘、监控与资遣

据《经济日报》的论坛报道，台湾数位发展部政务次长侯宜秀于2026年10月6日表示，数位发展部正与劳动部制定职场AI使用指引，预计当月公布；预告范围涉及招聘筛选、员工考评、职场监控及资遣或离职名单选择，目前定位为不设直接罚则的原则性文件。企业将从正式文本中看到哪些操作边界，仍须等待公布。

这项计划此前已有劳动主管机关的公开表述：劳动部长洪申翰在6月17日的台欧盟劳动对话中说明，劳动部已着手规划职场AI指引，以回应就业歧视和信息透明问题，相关内容见劳动部通报。两部门正在制定的是面向企业人事用途的指引；截至目前，招聘或资遣等场景的具体条款尚未公开。

招聘、考评、监控与资遣会触及什么

预告的用途横跨求职者进入企业、员工在职管理以及离开岗位的决定。AI在这些环节既可能提供排序、评分或名单，也可能影响主管看到哪些信息。下列清单区分已被点名的应用场景与可据此识别的风险；资料留存和人工复核属于企业现阶段可考虑的治理安排，并非已经公布的统一法定程序。

招聘筛选：预告将列出企业使用AI筛选人才时的注意事项。如果系统按履历字段排序，或先排除一部分候选人，岗位条件与输入资料是否相关，便会影响筛选结果能否解释。保留使用的条件、系统建议及人工改动理由，有助于追查候选人为何进入或退出下一轮；是否必须向求职者披露AI参与程度，还要看正式条款。
员工考评：AI辅助考评也在预告范围内。工作记录、系统生成的评分和主管的实际判断并非同一类信息；若把它们混成一个分数，员工难以知道评价依据来自哪里。企业可分别记录资料来源、模型输出与最终评语，尤其留意岗位职责不同的员工是否被同一指标衡量。政府尚未公布适用于所有企业的评分标准。
职场监控：侯宜秀提到员工监控，也提到安全防护用途。资料因安全目的被收集后，谁能查阅、保留多久，以及能否转用于考评，是需要划清的不同问题。企业可以把收集目的、资料范围和使用权限写入内部流程；指引最终会如何限制具体监控方式，仍以正式文本为准。
资遣名单：AI参与选择资遣或离职人选，同样属于预告范围。系统生成的名单可能受输入资料、岗位分类及筛选条件影响，而最终决定涉及具体员工。区分机器建议、主管核对与最终批准，能够留下决定如何形成的记录；目前没有公开条款规定必须采用哪一种人工复核形式。