Доброго времени суток друзья!
В постоянно меняющемся мире аналитики данных обладание необходимыми навыками является жизненно важным для достижения успеха и карьерного роста. К счастью, существует множество инструментов, позволяющих упростить этот процесс.
Двумя ведущими игроками в области визуализации данных и бизнес-аналитики являются Looker и Tableau, которые предлагают потенциал для аналитиков данных, желающих повысить квалификацию и занять лидирующие позиции на рынке труда.
В чем разница между Looker и Tableau? Хотя обе платформы предлагают широкие возможности для анализа и визуализации данных, они обладают и уникальными особенностями. Понимание их различий необходимо для того, чтобы понять, какая из них подходит именно вам.
В этой статье мы рассмотрим отличительные характеристики Looker от Tableau, раскроем их основные особенности, чтобы вы могли принять взвешенное решение о выборе.
1. Что такое Looker?
Looker - это облачная платформа для бизнес-анализа и работы с большими данными. Она является частью облачного сервиса Google Cloud после его приобретения технологическим гигантом в 2019 году. Looker позволяет пользователям подключаться к широкому спектру источников данных, исследовать и анализировать их, а также осуществлять управление данными с помощью единой унифицированной онлайн-платформы.
Отличительной особенностью Looker являются широкие возможности моделирования данных. При полном использовании этого потенциала пользователи могут определять взаимосвязи и метрики в рамках централизованной модели, а затем применять их для получения согласованного представления о данных всей организации. В свою очередь, это позволяет повысить эффективность принимаемых решений и доверие к их достоверности.
Стремление Looker к демократизации данных, то есть к тому, чтобы сделать их доступными для всех, не требуя глубоких технических знаний, открывает мир возможностей, позволяя пользователям уверенно ориентироваться в огромных массивах данных.
2. Что такое Tableau?
Tableau - это инструмент бизнес-аналитики и визуализации, который позволяет изменить представление информации аналитиками.
Являясь лидером рынка, Tableau уже десять лет возглавляет рейтинг Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. Хотя Tableau, как и Looker, упрощает связь с различными источниками данных без сложного кодирования, она известна, прежде всего, своими великолепными визуализациями данных.
От интерактивных диаграмм до графиков и карт - Tableau предлагает обширную библиотеку основных визуализаций, которые аналитики могут использовать для убедительной и доступной передачи информации. Кроме того, она предоставляет возможности комбинирования данных, аналитические функции и инструменты совместной работы для повышения эффективности коллективной работы.
3. Looker vs Tableau: В чем разница?
Итак, у нас есть примерное представление о Looker и Tableau и об их общих чертах: обе платформы считаются мощными платформами бизнес-аналитики. Но в чем же заключаются различия между ними?
Основное различие заключается в подходе Looker и Tableau к данным. Если Looker ориентирован на надежное моделирование данных и демократизацию доступа к ним, то Tableau отличается широким спектром визуализаций и возможностей совместной работы.
Но на этом различия не заканчиваются. Давайте рассмотрим Looker и Tableau более подробно.
Интересуешься бизнес-аналитикой? Обязательно запишись на курс "BI-аналитик" от Geekbrains! Стань профессиональным BI (Business Intelligence) аналитиком и получи одну из самых востребованных профессий. На программе Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Получите знания по основам построения финансовых, функциональных и бизнес-моделей деятельности. Научитесь формировать метрики и показатели и работать с ними. Сможете превращать информацию в понятные отчеты и графики, делать выводы на ее основе, помогая специалистам создавать системы и принимать управленческие решения на основе данных.
Реклама. Информацио о рекламодателе по ссылкам в посте.
Подход
Looker использует подход, ориентированный на моделирование данных. Он ориентирован на создание централизованных моделей, которые пользователи могут использовать в качестве основы для анализа всего предприятия или организации.
Tableau делает акцент на визуализации, предоставляя удобный интерфейс, с помощью которого аналитики могут создавать наглядные визуальные образы.
Метод предоставления
Looker работает на основе браузера. Это означает, что он не требует загрузки или установки. Хотя это и имеет свои преимущества, но требует подключения к Интернету, что может повлиять на скорость работы.
Tableau - это настольная платформа, позволяющая создавать информационные панели в автономном режиме. Пользователи также могут предоставлять доступ к облаку, чтобы другие могли взаимодействовать с этими панелями, хотя для этого требуется дополнительная лицензия на просмотрщик, а облачный сервис имеет ограниченную функциональность.
Исследование данных
Looker отлично справляется с поиском и обнаружением данных. Он интегрируется со многими платформами для работы с большими данными, позволяя углубляться в данные и выполнять анализ по мере необходимости, охватывая весь жизненный цикл данных.
Tableau также предлагает возможности исследования и интеграции, но в более ограниченном виде, чем Looker. Опять же, это связано с тем, что она ориентирована (хотя и не только) на визуализацию.
Моделирование данных
Возможности Looker по моделированию данных заслужили высокую оценку благодаря своей широте и гибкости. Он интегрируется со многими платформами данных и использует готовые настраиваемые блоки кода. Собственный аналог SQL, LookML, также позволяет определять сложные взаимосвязи, расчеты и метрики, а также выполнять сложные запросы без особых усилий.
Tableau также предлагает некоторые возможности моделирования данных, но, опять же, они ограничены по сравнению с Looker. Однако, поскольку Tableau не обладает таким уровнем абстракции, как Looker, некоторые пользователи могут счесть его более настраиваемым.
Отчетность
Looker предоставляет несколько базовых шаблонов отчетов, которые можно использовать.
Tableau - это инструмент для создания отчетов, который позволяет создавать специализированные отчеты, которыми можно поделиться с командой.
Простота использования
Tableau является одним из самых популярных инструментов визуализации данных на рынке не случайно. Он доступен даже пользователям с низким уровнем технической подготовки.
Looker, хотя и создан для удобства пользователей, тем не менее, имеет более сложную структуру для освоения. Это связано с тем, что возможности моделирования данных в нем сложнее, чем в Tableau.
Возможности поддержки
Поддержка Looker ограничивается чатом в приложении, хотя более серьезные проблемы могут быть переданы в службу поддержки компании.
Tableau предлагает иерархию вариантов поддержки, включая стандартный, расширенный и премиум, причем круглосуточная служба поддержки доступна во всех вариантах, кроме стандартного.
Ценообразование
Модель ценообразования Tableau представляет собой лицензию на одного пользователя, стоимость которой в настоящее время составляет 70 долл. в месяц, что делает ее идеальной для небольших компаний, фрилансеров или индивидуальных аналитиков данных.
Looker не использует модель подписки и тарифицируется ежемесячно. Хотя цены на их сайте неясны, они выше, чем у Tableau. Они предлагают индивидуальное ценообразование по запросу.
Учитывая все эти сравнения, давайте посмотрим, как выбрать платформу, соответствующую вашим потребностям.
4. Looker vs Tableau: Выбор подходящей платформы
При выборе между Looker и Tableau необходимо учитывать несколько факторов.
Требования к данным
Очень важно оценить свои требования к данным, чтобы определить, нужна ли централизованная модель данных.
Если у вас есть сложные взаимосвязи данных и потребности в управлении, то возможности Looker по моделированию данных могут быть преимуществом. Однако если основное внимание уделяется визуализации и анализу данных, то гибкий интерфейс Tableau, вероятно, подойдет лучше.
Набор навыков пользователей
Примите во внимание технические навыки вашей команды. Если ваша команда уже обладает сильными знаниями в области SQL и моделирования данных, то встроенные блоки кода Looker не должны стать слишком сложной задачей для обучения.
С другой стороны, если у вас просто есть пользователи, которым необходимо создавать информационные панели с ограниченными техническими навыками, подходящим вариантом будет использование функции "drag-and-drop" в Tableau.
Бюджет
В то же время для небольших организаций и компаний с ограниченным бюджетом Tableau, несомненно, более доступен. Однако не забудьте учесть расходы на обучение, обслуживание и поддержку!
Отзывы пользователей
Один из лучших способов понять, подходит ли вам тот или иной инструмент, - это почитать отзывы других пользователей. Просмотрите отзывы пользователей о Looker vs Tableau на сайте G2, посвященном обзорам программного обеспечения.
Здесь вы найдете уникальные точки зрения и проблемы, с которыми могли столкнуться пользователи. Это может дать полезную информацию, которую невозможно получить при сравнении "бок о бок".
Привлечение заинтересованных сторон
Не принимайте решение в одиночку! Если вы выбираете инструмент для использования в бизнесе, привлеките заинтересованные стороны. Это могут быть другие аналитики данных, бизнес-пользователи, ИТ-команды или другие лица, принимающие решения в компании.
Их мнение и понимание специфических требований помогут вам решить их проблемы и выбрать платформу, которая удовлетворит все потребности. Можно даже провести небольшое пробное тестирование, оценив работу Looker и Tableau в соответствии с конкретными требованиями к данным.
Следуя этим шагам и применяя тщательный подход к оценке, вы сможете с уверенностью принять решение, которое будет соответствовать потребностям вашей организации и позволит вам достичь целей в области анализа и визуализации данных.
Итоги
В этой статье мы рассмотрели два ведущих инструмента бизнес-аналитики и их уникальные возможности по анализу данных. В конечном итоге, если вы выбираете между этими двумя инструментами, то выбор зависит от ваших конкретных потребностей и приоритетов, а также от имеющихся ресурсов. Надеюсь информация была для вас полезной и вам будет проще принять рещение. Не прощаюсь, до скорых встреч!
