Как написать сопроводительное письмо аналитику данных

Привет!

Вы недавно получили квалификацию аналитика данных? Если да, то вы сделали хороший выбор. По данным Бюро статистики труда США, в период с 2021 по 2031 год число специалистов по анализу данных вырастет на 23%.

Для сравнения, это намного быстрее, чем средний показатель по стране для всех профессий, который составляет всего 5%. Однако для того, чтобы попасть на любую должность аналитика данных, необходимо произвести хорошее впечатление. И здесь на помощь приходит сильное сопроводительное письмо аналитика данных.

Если же вы заинтересованы в том, чтобы начать изучать анализ данных, то мы советуем вам обратить свое внимание на курс от образовательной платформы Netology «Аналитик данных». После прохождения данного курса вы станете универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере, изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей.

Вы начнете работать по специальности уже через 6 месяцев обучения.

Зачем нужно сопроводительное письмо аналитика данных?

Прежде чем перейти к тонкостям написания сопроводительного письма, полезно понять, зачем оно вообще нужно.

Помимо того, что сопроводительное письмо является первой частью любого заявления о приеме на работу, главное преимущество хорошо написанного сопроводительного письма заключается в том, что оно демонстрирует вашу квалификацию, навыки и опыт так, как это не может сделать резюме.

Вы можете представить себя и свои навыки работодателю в одном-двух кратких абзацах.

Вот список преимуществ отправки хорошо составленного сопроводительного письма вместе с резюме и портфолио специалиста по анализу данных:

1. Хорошее сопроводительное письмо по анализу данных устанавливает связь с менеджером по найму
2. Оно подчеркивает наиболее важные навыки и опыт для данной должности
3. Вы можете использовать его, чтобы продемонстрировать свою страсть к этой роли
4. Это дополнительная возможность продемонстрировать свои навыки общения и письма
5. При хорошем исполнении оно поможет вам выделиться на фоне других кандидатов (особенно тех, кто вообще не удосужился приложить письмо, что встречается гораздо чаще, чем вы думаете)

Теперь, когда вы знаете, почему сопроводительное письмо аналитика данных является важной частью вашего поиска работы, давайте рассмотрим, как его написать.

Как написать сопроводительное письмо аналитика данных (шаг за шагом)

Сопроводительное письмо аналитика данных, как правило, не должно содержать ничего такого, о чем бы вы не упомянули в своем резюме или портфолио. Однако это возможность акцентировать внимание на наиболее значимых аспектах вашей кандидатуры, поставив их во главу угла.

В этом разделе мы предлагаем пошаговое руководство по написанию сопроводительного письма аналитика данных, изучая основы профессионального написания писем и нюансы письма для этой конкретной роли. Давайте разберемся.

Шаг 1: Правильно структурируйте письмо

Во-первых, структура! Не делайте свое сопроводительное письмо аналитика данных слишком диким или креативным – оставьте это для своего портфолио. Вместо этого придерживайтесь следующего стандартного формата профессионального письма:

Справа вверху

• [Ваши контактные данные]
• [Ссылка на ваше портфолио/профессиональный сайт]
• [Дата]

Вверху слева (под датой)

• [Имя получателя]
• [Название должности]
• [Их контактный адрес]
• [Ссылка, например, «Re: Заявка на роль X»].

Далее начните письмо с профессионального приветствия, используя имя менеджера по найму, если оно вам известно. Если вы не знаете его имени, просто напишите «Уважаемый менеджер по найму».

Шаг 2: Откройте письмо сильным вступлением

Первое предложение или два в сопроводительном письме аналитика данных должны, по сути, представлять собой резкое резюме того, о чем пойдет речь в письме. Это означает, что необходимо отметить несколько стандартных пунктов и одновременно произвести хорошее впечатление:

1. Укажите название должности, на которую вы претендуете.
2. Укажите название компании, в которую вы претендуете на работу.
3. Кратко изложите, почему вы являетесь лучшим кандидатом на эту должность (выбрав одну или две ваши самые выдающиеся черты - не делайте это слишком длинно, так как позже вы сможете более подробно остановиться на них).

Кроме того, что именно делает вступление «сильным»? Самые сильные вступления обычно используют уверенный, вызывающий, но лаконичный язык и включают конкретные детали о роли, чтобы продемонстрировать, что вы изучили компанию.

Возможно, вы также захотите включить «крючок», который привлечет внимание читателя, например, интригующий элемент вашего опыта анализа данных, которого нет у других.

Например, возможно, вы обладаете навыками использования специфических инструментов анализа данных или имеете опыт работы в соответствующей отрасли.

Шаг 3: Объясните, почему вы заинтересованы в этой роли

Во втором разделе/параграфе сопроводительного письма аналитика данных сосредоточьтесь на том, почему именно вы являетесь идеальным кандидатом на эту роль. Чтобы показать, что вы искренне заинтересованы в компании, постарайтесь упомянуть любые конкретные аспекты должности, упомянутые в описании вакансии, которые кажутся вам привлекательными или интригующими.

Например, возможно, вас особенно привлекает перспектива использовать свои навыки анализа данных для работы над ведущим проектом организации. Или, может быть, вы увлечены миссией компании или потенциалом карьерного роста. Это может быть одно или два предложения – не нужно раздувать из мухи слона.

Шаг 4: Продемонстрируйте свои навыки, опыт и квалификацию

Третий раздел сопроводительного письма аналитика данных, как правило, самый длинный. Это ваш шанс показать, что вы обладаете навыками и способностями, необходимыми для успешной работы, и это место, где можно подчеркнуть, почему вы обладаете уникальной квалификацией для этой работы.

Хотя вам следует избегать перечисления всех навыков и квалификаций, не бойтесь конкретизировать – перечислите, например, соответствующие методы анализа данных, которыми вы владеете, или квалификацию и опыт работы с определенными типами программного обеспечения.

Возможно, вы работали над проектом, который в точности повторяет работу, описанную в описании вакансии. Если это так, упомяните об этом.

Здесь также можно назвать любые профессиональные достижения или награды, которых вы добились. Однако они всегда должны иметь отношение к роли.

Никому не нужно знать, что вы выиграли приз за поедание пирога на местной городской ярмарке. А вот «Сотрудник месяца» – это совсем другое дело.

Шаг 5: Завершите письмо сильным заключительным словом и поставьте подпись

В последнем предложении или двух предложениях сопроводительного письма аналитика данных завершите свое заявление и поблагодарите читателя за уделенное ему время.

Включите призыв к действию, например, просьбу о встрече или телефонном звонке, если это уместно. Если вы сомневаетесь, просто скажите, что с нетерпением ждете возможности обсудить вакансию лично (это звучит уверенно, но без излишней самоуверенности).

Наконец, поставьте профессиональную подпись. Традиционно, если адресат письма не назван (например, «Менеджер по найму»), в качестве подписи используется «Искренне Ваш». Если же вы знаете имя человека, то лучше использовать «Искренне ваш».

Однако, если вы считаете эти термины старомодными, ничего страшного. Просто придерживайтесь чего-то вроде «С добрыми пожеланиями» или «С теплыми пожеланиями», и вы не ошибетесь. Главное – избегать излишней непринужденности.

Шаг 6: Вычитывайте, вычитывайте, вычитывайте!

После того как вы закончили работу над сопроводительным письмом аналитика данных, очень важно вычитать его на предмет ошибок перед отправкой. Как минимум, поспите и просмотрите его утром. В идеале, попросите друга или члена семьи, а еще лучше – человека, работающего в данной отрасли, прочитать его, чтобы убедиться, что вы ничего не упустили и не допустили орфографических или грамматических ошибок.

Несколько общих советов по написанию сопроводительного письма аналитика данных

В дополнение к изложенным шагам, вот несколько дополнительных советов по написанию сопроводительного письма аналитика данных:

1. Используйте активный, а не пассивный залог, например, «я достиг», а не «были достигнуты успехи» (люди часто используют пассивный язык, ошибочно полагая, что это звучит «профессионально», в то время как обычный английский вполне подходит).
2. Используйте свежие прилагательные для описания себя, а не устаревшие, слишком часто употребляемые, например, «разносторонний», «тщательный», «амбициозный» вместо «опытный» или «мотивированный».
3. Избегайте жаргонных и технических выражений, если только вы не уверены, что человек, которому вы их отправляете, поймет их, например, «Я использовал предиктивную аналитику для выявления закономерностей в поведении клиентов» лучше, чем «Я применял передовые алгоритмы ML для понимания CX».
4. Всегда составляйте письмо в соответствии с описанием вакансии и убедитесь, что вы отвечаете требованиям, которые они изложили.
5. Будьте лаконичны; в идеале ваше письмо должно состоять из двух-трех коротких абзацев (около 250-300 слов) и, конечно, не превышать одной страницы. Это, пожалуй, самая сложная часть, поэтому вам придется написать несколько черновиков, а затем отредактировать их.

Теперь, когда мы рассмотрели основы сопроводительного письма аналитика данных, давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы подчеркнуть наилучший подход.

Резюме

Вот и все, что вам нужно знать при написании сопроводительного письма аналитика данных.

Теперь, когда мы обсудили, как его написать, вот краткий обзор:

1. Сопроводительное письмо аналитика данных – это отличный способ представить себя и свои навыки потенциальному работодателю.
2. Составьте письмо в профессиональном формате, с четким вступлением и заключительным словом
3. Включите во вступление конкретные сведения о должности и компании, а также объясните, почему вы заинтересованы в этой должности.
4. В основной части письма продемонстрируйте свои навыки, опыт, квалификацию и объясните, почему вы являетесь идеальным кандидатом.
5. Вычитайте свое письмо и попросите кого-нибудь еще просмотреть его перед отправкой.

Следуя этим простым советам, вы вскоре составите сопроводительное письмо аналитика данных, которое будет выделяться на фоне других. Не успеете оглянуться, как вы уже будете готовиться к тому самому важному собеседованию!

До новых встреч!