В Кембридже появился новый игрок на поле «физического» искусственного интеллекта. Стартап Worldmodeldata только что вышел из стелс-режима и привлёк £7 млн (€8 млн). Раунд возглавила лондонская венчурная фирма Iona Star Capital. Председателем совета директоров стал лорд Ричард Аллан — бывший глава европейской политики Meta.
Компания хочет делать то, чего пока почти никто не делает на промышленном уровне: превращать геймплей из видеоигр в высококачественные обучающие данные для world models — «мировых моделей».
Что такое world model и почему именно игры
Обычные чат-боты учатся на текстах. А world model должна понимать, как меняется окружающий мир, когда ты на него воздействуешь. Это требует очень специфических данных: действие + его точное последствие, кадр за кадром.
Видеоигры дают именно это. Они идеально фиксируют каждое нажатие кнопки и то, что происходит в ответ. Worldmodeldata не скрейпит интернет, а лицензирует данные напрямую у игр на движках Unreal и Unity: видео, вводы игрока и внутреннее 3D-состояние мира. Всё это упаковывается в чистые датасеты.
Покупателями должны стать лаборатории, которые строят физический ИИ: роботов, беспилотные автомобили и агентов, способных действовать в реальном мире.
£7 млн и амбициозная цель
Стартап ставит перед собой громкую цель: к концу 2026 года собрать миллион часов игровых данных. По их словам, это в 25 раз больше самого большого существующего датасета (хотя сравнение пока не подтверждено независимо).
Правда, на сегодняшний день у компании ещё нет финализированных контрактов с клиентами и нет выручки. Команда небольшая — около десяти человек, включая советников и подрядчиков. Сиид-раунд закрыли ещё в декабре 2025 года, но публично объявили только сейчас. Основательница Рея Лукас объяснила, что они «решили немного помолчать», чтобы сначала понять, какие именно данные реально нужны лабораториям.
Конкуренты уже на старте
Рынок быстро заполняется. Сан-францисский Origin Lab в мае привлёк $8 млн и уже имеет контракты более чем с 20 издателями. Нью-йоркский General Intuition собрал огромные $454 млн, но данные держит внутри компании — для тренировки собственных моделей.
Worldmodeldata позиционирует себя иначе: как нейтральный поставщик данных «для всех». По словам основательницы, это ближе к компаниям, которые проводят стресс-тесты ИИ, чем к разработчикам моделей.
Европейская ставка
Компания намеренно остаётся в Кембридже. Лорд Аллан видит в этом часть британской стратегии по созданию «суверенного ИИ». Вопрос в том, сможет ли небольшая команда из десяти человек набрать миллион часов раньше, чем лучше финансируемые американские конкуренты.
Пока Worldmodeldata продаёт «лопаты» для золотой лихорадки, которая только начинается. А золото, на которое рассчитывают её будущие клиенты, — это ИИ, который наконец-то научится понимать причину и следствие в реальном мире.
