Пока мир ждёт появления универсальных humanoid-роботов, небольшая команда из Кремниевой долины нашла неожиданный «золотой» источник данных для их обучения — миллионы обычных работников индийской gig-экономики.
На сегодняшний день у компании уже более 1000 активных гарнитур в Индии. Во вторник Human Archive объявил о привлечении $8,2 млн от Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator и ангелов из OpenAI, Nvidia, Google и Meta.
Основатели и дерзкий подход
Компанию основали четверо студентов: Samay Maini и Rushil Agarwal из UC Berkeley, а также двоюродные братья Shloke Patel и Raj Patel (Raj — CEO) из Stanford. Все четверо имеют сильный бэкграунд в робототехнике, hardware и тактильных данных.
Их идея проста и амбициозна одновременно: индийская gig-экономика (доставка, уборка, обслуживание отелей) — это идеальный, почти неисчерпаемый источник высококачественных данных о повседневных действиях человека.
Скандалы и отказы крупных игроков
Не всем идея пришлась по душе. Крупнейшие индийские сервисы Urban Company и Pronto отказались от сотрудничества. CEO Urban CompanyAbhiraj Singh Bhal публично заявил в X, что компания не будет участвовать в подобных проектах.
Основатели Human Archive ответили жёстко. Один из них, Rushil Agarwal, написал, что основательница ProntoAnjali Sardana якобы засмеялась над ним и назвала «stupid», когда он предложил партнёрство. Pronto это подтвердил, но отрицал оскорбления.
Human Archive пришлось работать с более мелкими компаниями. Клиентам предлагают скидку, если они соглашаются на запись. Большинство соглашается — видео помогает решать споры о качестве услуг.
Как платят и защищают данные
Работникам доплачивают всего $1 в час за ношение камеры (конкуренты платят ₹250–400 в час). Все данные анонимизируют, лица размывают. Компания утверждает, что соблюдает индийский закон DPDP.
Тем не менее, на прошлой неделе Министерство электроники и IT Индии начало проверять механизмы получения согласия у подобных стартапов.
Техническое преимущество
Human Archive не ограничивается обычным видео. Они собирают многомодальные данные в синхроне:
RGB-D камеры (цвет + глубина)
Тактильные перчатки (сила нажатия)
Полнотелый motion capture
Наручные камеры
Сначала мы начинали с iPhone, потом делали самодельные риги. Сейчас у нас больше семи разных устройств, — рассказал CEO Raj Patel.
Планы на будущее
Стартап уже тестирует свои данные на реальных роботах и скоро выпустит большой открытый датасет. Также планируется запуск платформы, где любой человек в мире сможет зарабатывать, записывая свои ежедневные действия. Пилоты уже идут в США и Юго-Восточной Азии.
Партнёр Wing VCЗах ДеВитт уверен:
Никто в мире не собирает такой комплекс данных в таком масштабе. Все крупные лаборатории хотят работать с ними.
Индия, сама того не подозревая, может стать главным поставщиком «мозгов» для роботов будущего.
Хочешь не только читать, но и зарабатывать?
В Quasa Rewards уже ждут 400+ AI- и Web3-инструментов.
Регистрация 30 секунд → приветственный бонус → первые QUA уже сегодня: Начать зарабатывать бесплатно → /награды