ИИ-платформу Казахстана готовят для 2600 сельских школ

|Автор: Редакция QUASA|4 мин чтения
ИИ-платформу Казахстана готовят для 2600 сельских школ

Правительственный план предусматривает расширение образовательной ИИ-платформы с десяти пилотных школ Павлодарской и Кызылординской областей до примерно 2600 сельских малокомплектных школ к июлю 2028 года; генеральный директор Q.AI Дмитрий Мун описал роль технологии словами: «ИИ здесь не заменяет учителя, он делает учителя сильнее и эффективнее». Промежуточные ориентиры — не менее 50 школ в январе 2027 года и 440 в апреле того же года. Общенациональный охват остаётся планом: сейчас занятия проходят в пределах пилота.

Как следует из сообщения Минпросвещения, 5 октября 2026 года министр Жулдыз Сулейменова и руководитель 01.AI Ли Кай-Фу представили президенту Касым-Жомарту Токаеву подходы к применению ИИ в среднем образовании. Проект связывают с поддержкой педагогов, учётом потребностей каждого ученика и доступом сельских школ к качественному преподаванию. Национальный центр повышения квалификации «Өрлеу» и Q.AI Limited также подписали меморандум о сотрудничестве для развития пилота.

Кто учится в пилотных школах

Пилот национальной образовательной платформы стартовал 1 сентября 2026 года в десяти малокомплектных школах Павлодарской и Кызылординской областей. Занятия организованы для более чем 50 четвероклассников по математике, цифровой грамотности, казахскому и русскому языкам. Первый урок открыл Жаслан Мадиев, занимавший на тот момент пост исполняющего обязанности заместителя премьер-министра — министра искусственного интеллекта и цифрового развития.

Пока проект охватывает конкретные классы в двух областях, а не всех учеников участвующих школ. Поимённый перечень школ в открытых сообщениях не приведён. Категория малокомплектных школ важна для замысла проекта: когда учеников в классе мало, отдельного сильного преподавателя по каждому предмету бывает трудно привлечь на место. Дистанционный урок позволяет подключить к сельскому классу педагога из Астаны, сохранив помощь учителя рядом с детьми.

Как работают удалённый педагог, учитель в классе и ИИ

Основой занятия остаётся живое преподавание. Педагог из Астаны ведёт урок в прямом эфире из специально оборудованной студии центра «Өрлеу», а школьники подключаются к нему из своего класса. Местный учитель сопровождает занятие, помогает детям разобраться с материалом и поддерживает работу класса. Такая схема соединяет преподавание на расстоянии с непосредственным педагогическим присутствием в школе.

У платформы другая роль: ИИ анализирует ответы учеников, чтобы выявлять пробелы в знаниях и показывать педагогам, кому может понадобиться дополнительная помощь. За активностью и вовлечённостью детей во время урока следят с помощью интерактивных устройств для ответов и цифровых инструментов. Анализ ответа даёт учителям дополнительный сигнал, но объяснение темы и помощь ребёнку остаются частью их работы. Именно это сочетание дистанционного урока и работы с индивидуальными затруднениями составляет заявленную модель персонализации.

К запуску педагоги прошли подготовку по работе с платформой и совместному преподаванию. Обучение проходило в Астане с 21 по 25 августа. Для расширения проекта предусмотрена дальнейшая подготовка не только учителей, но и руководителей школ и специалистов районных отделов образования. Поэтому подключение новых классов зависит от организации самого урока на местах: сельской школе нужны педагог для сопровождения детей, согласованное расписание и возможность участвовать в прямом эфире.

Что стоит за графиком расширения

План перехода от пилота к сельским школам по всей стране включает несколько разных задач. Q.AI и 01.AI заключили в Урумчи соглашение о поэтапном масштабировании проекта. Меморандум Q.AI Limited с центром «Өрлеу» касается образовательной стороны работы, включая развитие пилота и подготовку педагогов. Эти договорённости связывают техническое расширение с форматом занятий, в котором учителя остаются участниками каждого урока.

Технологическая основа платформы развёрнута на базе АО «Национальные информационные технологии» с использованием мощностей отечественного суперкомпьютерного кластера. Это инфраструктура для работы системы; доступ школьников к сильному преподавателю обеспечивается также студией дистанционных уроков и местными педагогами. При увеличении числа школ потребуется сохранять оба элемента модели — живой урок и помощь детям в классе, — иначе подключение платформы само по себе не воспроизведёт нынешний формат пилота.

Какие результаты ожидаются после пилота

Заявленная цель проекта — сократить разрыв в качестве образования между городскими и сельскими школьниками за счёт доступа к педагогам и более точного выявления учебных затруднений. Пока открытые сообщения описывают участников, устройство уроков и график расширения, но не содержат сопоставимых результатов обучения. Также не опубликованы данные о том, как часто обнаруженный пробел приводил к дополнительной помощи и удалось ли ученику затем освоить тему.

По окончании пилота платформу предполагается доработать с учётом результатов обучения и отзывов педагогов и школьников. Эти сведения помогут оценить, насколько полезным оказался анализ ответов именно для преподавания, а не только для наблюдения за ходом урока. Ближайший намеченный этап — расширение числа школ-участников в январе; вместе с ним станет яснее, как совместное преподавание работает за пределами первых сельских классов.

Читайте также:

Поделиться:

Подпишитесь на рассылку

Получайте свежие новости Web3, AI и криптовалют прямо на вашу почту.

0