Автор исходной статьи предлагал математическую конструкцию и задавался вопросом о возможности её улучшения.
Ход решения: ChatGPT анализировал задачу 17 минут.
Результат: Модель выдала математически оптимальное решение, которое невозможно улучшить.
Оформление: Всего за две минуты ИИ оформил результат в виде полноценного научного препринта.
Задача №2: Качественный скачок
Вторая задача была значительно сложнее. Недавно студент MIT Айзек Раджагопал опубликовал работу с экспоненциальной оценкой одной величины.
Ход решения: ChatGPT за несколько итераций улучшил её до полиномиальной.
Мнение экспертов: Раджагопал подтвердил, что результат «почти наверняка верный».
Самое удивительное — ключевая идея модели была полностью оригинальной. Гауэрс отметил, что исследователь гордился бы такой находкой после двух недель напряжённых размышлений, в то время как модель справилась меньше чем за час.
Оценка Тимоти Гауэрса
Гауэрс написал в своём блоге, что полученный результат соответствует уровню добротной главы PhD-диссертации на переднем крае науки. По его словам, LLM достигли уровня, когда они способны проводить настоящие, глубокие математические исследования.
Новая реальность для науки
Это не просто решение задач из учебника. Мы наблюдаем генерацию новых идей на уровне сильного аспиранта или молодого учёного.
В 2026 году модель GPT-5.5 Pro доказала, что ИИ способен на интеллектуальный прорыв в чистой науке. Математическое сообщество вынуждено экстренно пересматривать свои ожидания от возможностей искусственного интеллекта.
