D-Matrix бросает вызов Nvidia: новый чип в 10 раз быстрее и в 5 раз экономичнее
В Кремниевой долине, всего в трёх милях от штаб-квартиры Nvidia, очередной стартап решил потеснить короля ИИ-чипов. Компания D-Matrix представила Corsair — специализированный чип для inference, который, по её заявлениям, работает в 10 раз быстрее и потребляет в 5 раз меньше энергии, чем standalone GPU Nvidia (при работе с небольшими моделями).
Революция в памяти
В отличие от Nvidia, которая использует дорогую и дефицитную HBM-память (DRAM), D-Matrix поставила на SRAM — сверхбыструю память, интегрированную прямо на одном кристалле с вычислительными блоками. Данные почти не путешествуют — отсюда и взрывной прирост скорости при низком энергопотреблении.
CEO и сооснователь Sid Sheth уверен в успехе:
«Это рынок на триллион долларов в перспективе. И рынок легко выдержит ещё одну публичную компанию».
Серьёзные деньги и поддержка
- Основана в 2019 году
- Привлекла около $500 млн
- Текущая оценка — около $2 млрд
- Ключевой инвестор — Microsoft (через венчурный фонд M12)
D-Matrix уже начинает отгрузки Corsair в этом месяце. Среди заказчиков — крупные hyperscalers, neocloud-провайдеры и передовые ИИ-лаборатории. 90 % клиентов — в США.
Честные ограничения
Corsair отлично справляется с чат-ботами, голосовыми агентами и agentic-инструментами. Однако для гигантских моделей с триллионами параметров SRAM-памяти недостаточно. Поэтому D-Matrix не пытается полностью заменить Nvidia, а предлагает работать в связке с её GPU.
По данным Gimlet Labs, комбинация Corsair + Nvidia Blackwell даёт в 10 раз выше скорость inference, в 3 раза ниже стоимость и до 5 раз лучшую энергоэффективность.
Главный вывод
Рынок ИИ-чипов становится всё более разнообразным. Пока Nvidia доминирует, нишевые игроки вроде D-Matrix, Cerebras и Groq успешно находят свои сегменты и реальных клиентов. Триллионный рынок способен прокормить многих.
Также читать :
Космические миллиарды: сотрудники SpaceX объединились и выбили комиссии ниже рынка
Agentic AI решил проблему написания кода — и обнажил все остальные проблемы в разработке