GigaHack a adunat peste 300 de participanți pentru zece probleme reale

Deeptech GigaHack 2026 s-a încheiat la Tekwill, în Chișinău, pe 27 septembrie, după ediția din 25–27 septembrie 2026, anunțată cu zece provocări reale. În timpul maratonului, un reportaj de la eveniment consemna peste 300 de participanți, reuniți pentru a construi prototipuri în domenii precum inteligența artificială, sănătatea, agricultura și securitatea cibernetică.

La final, bilanțul proiectelor premiate a descris șapte provocări și șapte soluții câștigătoare, dezvoltate în cadrul unui concurs de 48 de ore. Diferența contează: cele zece probleme apar în prezentarea inițială, în timp ce rezultatele publicate permit identificarea concretă a șapte probe. Pentru aceste probe se cunosc atât beneficiarii vizați, cât și forma prototipurilor.

De ce anunțul cu zece probleme duce la șapte rezultate descrise

Lista rezultatelor cuprinde inteligență artificială, HealthTech, securitate cibernetică, GeoTech, AgriFood, Smart City și Open Challenge. Ultima probă le-a permis echipelor să propună propria problemă. Categoriile acoperă sarcini distincte: identificarea clienților pentru o companie, inspecția unei plantații, colectarea ambalajelor, răspunsurile unei primării și documentarea unei consultații.

O inventariere a zece soluții ar depăși datele publicate după concurs. Anunțul a fixat amploarea dorită a ediției; bilanțul arată proiectele care au ajuns în prezentarea rezultatelor. Această distincție ajută la evaluarea utilității lor: pentru fiecare prototip descris se poate identifica o activitate concretă în care ar urma să fie folosit, fără a presupune că a fost deja implementat.

Inspecția viilor și ambalajul pentru mâncare au beneficiari direcți

În GeoTech, Bloomsense a urmărit să scurteze căutarea problemelor din plantațiile de viță-de-vie. Soluția prelucrează imagini realizate cu drone, identifică rândurile și golurile dintre plante, apoi indică locurile care trebuie verificate și un traseu pe teren. Beneficiarul posibil este agricultorul sau inspectorul care trebuie să decidă unde merge mai întâi, în loc să parcurgă întreaga suprafață fără o prioritate stabilită.

Rezultatul prezentat la hackathon arată că echipa a construit un mod de a transforma imaginile în indicații pentru inspecție. Ca produs folosit într-o exploatație agricolă, ar avea nevoie de verificări pe plantații diferite și în condiții variate de captare. Precizia identificării golurilor și utilitatea traseului pentru omul aflat pe teren ar conta mai mult decât viteza unei singure demonstrații.

Proiectul AgriFood, FOLDBACK, pornește de la ambalajul pentru pui rotisat. DreamTeam a propus un recipient din polipropilenă care se pliază după utilizare și poate fi returnat prin infrastructura de colectare a ambalajelor din plastic. Pentru un comerciant, întrebarea practică este dacă recipientul protejează mâncarea, poate fi folosit în operațiunile curente și ajunge apoi într-un flux de colectare potrivit. Trecerea din concurs în magazine depinde de aceste condiții, precum și de acceptarea soluției de către operatorii de colectare.

Asistenții pentru vânzări, primărie și medici rezolvă sarcini diferite

În proba de inteligență artificială, echipa MacLovin a dezvoltat LeadRadar pentru echipele de vânzări. Instrumentul găsește informații publice despre companii, indică potențiali clienți și păstrează sursele din care provin recomandările; poate propune și un mesaj de contact. Beneficiul posibil este reducerea căutării manuale, însă recomandările trebuie verificate înainte de a intra într-un proces comercial.

FIR, proiectul NOV Team pentru Smart City, se adresează cetățenilor care caută un răspuns de la administrația municipală. Asistentul folosește surse oficiale și arată pasajul pe care își bazează răspunsul; dacă informația lipsește, îndrumă solicitarea către instituția responsabilă. Un serviciu public bazat pe acest prototip ar necesita actualizarea surselor și o legătură funcțională cu modul în care primăria primește și urmărește petițiile.

În HealthTech, Horalix a prezentat Notavra, conceput pentru transcrierea conversațiilor medicale și identificarea deciziilor luate în timpul lor. Distincția dintre o propunere discutată și o hotărâre finală este esențială pentru documentația consultației. Echipa a prevăzut posibilitatea prelucrării locale a datelor; utilizarea într-o instituție medicală ar cere totuși controlul documentației de către personalul responsabil și verificarea modului în care sunt protejate datele pacientului.

Exercițiul de securitate și sprijinul promis după concurs

Proba de securitate cibernetică a avut forma unui exercițiu într-o infrastructură critică simulată. Echipele cu rol ofensiv au căutat vulnerabilități, iar cele cu rol defensiv au încercat să detecteze și să oprească acțiunile lor. F-Society a fost premiată pentru activitatea din acest scenariu, în care documentarea pașilor și a vulnerabilităților a făcut parte din rezultat. Exercițiul poate contribui la pregătirea specialiștilor, dar utilizarea concluziilor într-o infrastructură reală ar cere o evaluare separată.

În Open Challenge, Brainstormers a propus VOX, un sistem de avertizare care încearcă să recunoască și să localizeze drone după sunet cu ajutorul senzorilor acustici. Calea către folosire ar trece prin teste în medii cu zgomote diferite și prin măsurarea alertelor greșite. Aceste verificări ar arăta dacă ideea demonstrată poate furniza avertizări utile în condițiile pentru care a fost concepută.

Technovator a anunțat mentorat și resurse pentru echipe selectate după încheierea competiției. Următorul rezultat relevant va fi testarea prototipurilor împreună cu beneficiarii vizați: agricultori, comercianți, instituții publice, personal medical și companii. Abia aceste teste pot arăta care dintre soluțiile prezentate la Chișinău funcționează în activitatea lor curentă.

Citește și:

• Moldova caută 2–3 proiecte-pilot ServiceNow pentru servicii publice