Lokalny model czy API? Oszczędność znika przy złym wykorzystaniu
Własny model może być tańszy przy stałym obciążeniu, ale bezczynne GPU i koszt poprawek potrafią zniwelować przewagę nad API. Decyzję ułatwia próg opłacalności.
AI i automatyzacja 1
QUASA: Odkrywaj technologie. Poznawaj produkty. Znajduj możliwości.
Najnowsze w QUASA Media
Pogłębione teksty, opinie ekspertów i praktyczne poradniki o tym, co nadchodzi.
Dane do ChatGPT trzeba najpierw odchudzić — samo usunięcie nazw nie wystarczy
Przed wysłaniem dokumentu do ChatGPT ogranicz go do treści potrzebnej do zadania, usuń identyfikatory i sprawdź, czy pozostałe szczegóły pozwalają rozpoznać osobę.
AI i automatyzacja 1
Polska Komisja AI ma przewodniczącą: Senat poparł ją 56 głosami
Senat 24 września 2026 r. wyraził zgodę na powołanie Pameli Krzypkowskiej na przewodniczącą Komisji AI. Za głosowało 56 senatorów. Komisja ma kontrolować systemy AI i wyjaśniać przepisy firmom.
AI i automatyzacja 1
Detektor tekstu AI to nie dowód: fałszywy alarm może skrzywdzić autora
Fałszywy alarm detektora AI może skrzywdzić autora, dlatego jego wynik nie wystarcza do postawienia zarzutu. Sprawdź zasady zadania, historię wersji, źródła i wyjaśnienie autora.
AI i automatyzacja 2
Pinecone czy pgvector? Filtry potrafią zmienić zwycięzcę
Dla małego, stabilnego zbioru RAG zwykle wystarczy pgvector. Przy dużym indeksie i częstym filtrowaniu metadanych Pinecone staje się mocniejszym kandydatem, choć wynik zależy od obciążenia.
AI i automatyzacja 1
ChatGPT czy Claude do kodowania? Wynik zależy od rodzaju zadania
Claude warto brać pod uwagę przy poprawkach w repozytorium, a ChatGPT z Codexem przy zadaniach wymagających pracy agenta. O wyborze decydują także konfiguracja i koszt ukończonej pracy.
AI i automatyzacja 2