„DataCamp“ ar „Pluralsight“: duomenų karjerai neužtenka didesnės bibliotekos

Pirmajam duomenų analitiko darbui dažniau rinkčiausi „DataCamp“: jos projektų kataloge užduotis galima atlikti naršyklėje, o projektus atsisiųsti į asmeninį darbų aplanką. Jei tikslas yra debesijos sertifikatas arba platesnės programavimo žinios, daugiau galimybių suteikia „Pluralsight“. Skirtumas svarbus todėl, kad atlikta duomenų analizė ir laboratorijoje išbandyta techninė konfigūracija darbdaviui parodo nevienodus gebėjimus.

„Pluralsight“ individualių planų aprašyme „Complete“ planui priskiria daugiau kaip 6500 kursų, o visuose planuose nurodo mokymosi kelius, „Skill IQ“ vertinimus, laboratorijas ir pasirengimo sertifikavimui turinį. Debesijos bei DI smėlio dėžės aplinkos priklauso nuo pasirinkto plano. Plati biblioteka naudinga keičiant technologijų sritį, tačiau kursų skaičius neatsako į klausimą, ar po mokymų turėsite savarankišką darbą, kurį galėsite parodyti.

Praktikos forma: pratimas, projektas ar laboratorija

„DataCamp“ mokymosi eiga ypač patogi, kai reikia įvaldyti konkrečią duomenų operaciją: parašyti SQL užklausą, apdoroti duomenis „Python“ arba parengti vizualizaciją. Trumpas pratimas leidžia iškart pritaikyti ką tik paaiškintą veiksmą. Projekte užduotis platesnė: reikia sujungti kelis veiksmus ir gauti suprantamą rezultatą. Projektai gali būti atliekami su nurodymais arba savarankiškiau, todėl vien jų užbaigimas nepasako, kiek sprendimų mokinys priėmė pats.

„Pluralsight“ laboratorijos skirtos kitokiai praktikai. Jose svarbu atlikti veiksmus techninėje aplinkoje, o debesijos planuose – išbandyti paslaugas smėlio dėžėje. Tai prasminga žmogui, kuriam reikia suprasti konfigūraciją, darbo eigą ir pasirengti konkrečios srities egzaminui. „Skill IQ“ padeda nustatyti mokymosi pradžios tašką, tačiau vertinimo rezultatas nėra savarankiškai sukurtas projektas. Renkantis tarp platformų verta atskirti šiuos rezultatus: atliktą pratimą, išbandytą aplinką ir darbą, kurio sprendimus mokinys gali paaiškinti.

Pirmasis duomenų darbas: svarbiausias matomas rezultatas

Pradedančiam analitikui „DataCamp“ suteikia tiesesnį kelią nuo SQL, „Python“ ar vizualizavimo pratimų iki parodytinos analizės. Darbų aplanke naudingiausia pateikti ne vien galutinį grafiką, bet ir klausimą, duomenų tvarkymo eigą, pasirinktą metodą bei išvadą. Toks pateikimas leidžia vertinti, kaip kandidatas mąstė, o ne tik tai, ar baigė mokymo programą. Tai redakcinis atrankos kriterijus, ne platformos pažadas padėti įsidarbinti.

„DataCamp“ darbų aplanko funkcija leidžia vienoje vietoje pateikti projektus iš įrenginio, „GitHub“, „Jupyter Notebook“ ar pačios platformos aplinkos. Ši galimybė praverčia ir tada, kai mokymų projektas yra tik pradžia: jį galima papildyti savomis prielaidomis, kitu duomenų rinkiniu ar aiškesniu rezultato paaiškinimu. Pagal nurodymus užbaigta užduotis parodo įgytą metodą; pakeistas ir argumentuotas sprendimas geriau atskleidžia savarankiškumą.

„Pluralsight“ pasirinkęs būsimas duomenų inžinierius ar programuotojas taip pat gali sukurti tinkamą darbų aplankui rezultatą, bet jį dažniau teks suplanuoti už kursų ribų. Pavyzdžiui, po laboratorijos galima savarankiškai aprašyti duomenų apdorojimo eigą, pateikti kodą ir parodyti, kaip tikrintas jo veikimas. Laboratorijos užbaigimo įrašas ir tokio darbo paaiškinimas atlieka skirtingas funkcijas: pirmasis žymi praktiką, antrasis leidžia aptarti sprendimą per atrankos pokalbį.

Debesijos sertifikatas: mokymosi kelias ir aplinka

Debesijos sertifikato siekiančiam žmogui pirmiau žiūrėčiau į „Pluralsight Cloud+“ arba „Complete“. Kursus čia galima sieti su mokymosi keliu, pasirengimo egzaminui turiniu ir debesijos laboratorijomis. Smėlio dėžės aplinka suteikia progą atlikti konfigūravimo veiksmus, o ne vien stebėti jų demonstraciją. „DataCamp“ turi debesijos temų, tačiau šiame pasirinkime lemiamas klausimas yra prieiga prie aplinkos, kurioje galima praktikuotis pagal siekiamo egzamino temą.

Prieigos apimtis priklauso nuo prenumeratos. Individualiuose „Pluralsight“ planuose debesijos aplinkos siejamos su „Cloud+“ ir „Complete“, o bandomoji prieiga apima tik dalį praktinių funkcijų. Todėl nemokamas bandymas gali padėti įvertinti kurso dėstymą, bet ne visas apmokamo plano laboratorijų galimybes. Sertifikavimo pasirengimas taip pat turi aiškią ribą: egzaminui pritaikytas mokymosi kelias padeda susisteminti žinias, o darbdaviui parodytiną savarankišką sprendimą reikės aprašyti atskirai.

Programavimo gilinimas: vienas įrankis ar platesnis vaidmuo

Jau programuojančiam žmogui „Pluralsight“ labiau tinka tada, kai tikslas apima kelias susijusias temas: programinės įrangos kūrimą, IT sistemas, saugumą, duomenų inžineriją ar debesiją. Mokymosi keliai padeda susieti kursus, o gebėjimų vertinimas leidžia pradėti nuo silpnesnių sričių. Platesnis turinys naudingas keičiant vaidmenį, kuriame neužteks išmokti vienos bibliotekos ar parašyti vienos rūšies užklausą.

Jei programavimo poreikis siauras ir tiesiogiai susijęs su analize, „DataCamp“ formatas gali būti patogesnis. Mokantis naudoti „pandas“ duomenims tvarkyti arba rašyti SQL užklausas, trumpi interaktyvūs pratimai suteikia greitą grįžtamąjį ryšį apie konkretų veiksmą. Vėliau gebėjimą galima parodyti didesniame projekte. Tačiau žmogui, norinčiam gilinti bendrą programų architektūros ar sistemų kūrimo supratimą, verta vertinti visą reikalingų temų kelią, o ne vien duomenų užduočių patogumą.

Komandos poreikiai ir tikroji plano kaina

Komandos mokymams svarbu, kokią pažangą turi matyti vadovas. „DataCamp“ komandos planas apima mokymosi aktyvumo ir pažangos stebėjimą; tai naudinga, kai grupei keliami bendri duomenų analizės tikslai. „Pluralsight“ verslo planų aprašyme pateikia „Skill IQ“ ir „Role IQ“ vertinimus, laboratorijas, sertifikavimo praktiką bei pažangos analitiką. Platesnei IT komandai šie įrankiai leidžia skirti skirtingų vaidmenų mokymosi poreikius, užuot visiems paskyrus tą patį kursų rinkinį.

Asmeniniam pirkėjui mėnesio įkainis ir mėnesinis mokėjimas nėra tas pats. „DataCamp“ JAV doleriais rodomame „Premium“ kainoraštyje nurodo daugiau kaip 790 kursų ir 14 USD mėnesio įkainį, kai mokama už metus. Kainoraštis gali būti pateikiamas kita valiuta pagal regioną, todėl Lietuvoje reikšminga galutinė atsiskaitymo suma. „Pluralsight“ atveju kainą būtina sieti su konkrečiu planu: siauresnės srities prenumerata ir „Complete“ suteikia skirtingą turinio bei aplinkų aprėptį.

Sprendimas priklauso nuo numatomo darbo rezultato. Jei artimiausias tikslas – savarankiška duomenų analizė, kurią galima aptarti per pirmojo darbo atranką, rinkčiausi „DataCamp“ ir jos projektus. Jei reikia debesijos sertifikavimo kelio, platesnio programavimo pasirengimo arba skirtingų IT komandos gebėjimų vertinimo, stipresnis pasirinkimas yra tinkamas „Pluralsight“ planas. Už didesnę biblioteką verta mokėti tada, kai jos papildomos temos ir praktinės aplinkos iš tiesų reikalingos siekiamam vaidmeniui.

Taip pat skaitykite:

• Proton Pass ar Bitwarden: slapyvardžiai prieš didesnį lankstumą
• Atšaukėte „Google“ programos prieigą: jos nukopijuoti duomenys lieka
• ES duomenų centrams siūlo A–G skalę: matuos energiją ir vandenį