Clay: Bongola ba-prospect oyo naino basaleli te na ba-campagne oyo ebendaka bakiliya mingi, kozanga mosala ya maboko – Buku ya malako.

#clay #VideoAI #Web3

Clay (oyo balakisi na Quasa.io/projects/clay) ezali plateforme ya sika mpenza oyo esalelaka AI mpo na kopesa bansango ya mayele mpo na koteka mpe kobakisa makambo na bansango ya ba-prospect, mpe ezali kobongola ndenge ya koluka bakiliya na kokende epai na bango mpe ya kozwa ba-prospect

. Solution oyo esangisi nyonso na esika moko, ya Clay.com, esangisaka kobakisa ebele ya makambo na ba-donnee, kopesa bapwɛ ya botali na mayele, mpe kosala ete misala elandana mpe esalema yango moko — kopesaka ba-equipe ya koteka nzela ya kokutana na ebele ya ba-prospect na ba-message oyo ebongisami mpenza mpo na moto na moto, na mosala moke ya maboko, wana ezali koleka bisaleli ya bonkoko lokola Apollo, ZoomInfo, to LinkedIn Sales Navigator na bosikisiki ya ba-donnee, na bozindo ya kosala ete misala elandana yango moko, mpe na mbongwana oyo ekoki komekama na nzela oyo ba-prospect balandaka tii na kosomba.

Na moboko na yango, Clay esalaka lokola systeme ya mayele mpo na kotambwisa mosala ya koteka: ezwaka, epetolaka mpe ebakisaka bansango ya ba-prospect oyo euti na 100+ bisika (LinkedIn, Apollo, Clearbit, Hunter, Crunchbase, mpe mosusu), mpe na nsima ebandisaka misala mpo na bango na nzela ya milongo ya makambo oyo elandanaka na mayele.

Makoki na yango ya ntina ezali kobakisa bansango na lisalisi ya AI (ba-email, banimero ya telefone, bansango ya tekinoloji oyo basalelaka, bilembo ya kosomba, ba-donnee ya makanisi ya kosomba, bansango ya ba-entreprise), kopesa bapwe oyo esakolaka matomba (lolenge ya prospect, makanisi ya kosomba, boyokani na oyo bazali koluka), esaleli ya kotonga ndenge misala elandanaka na bililingi (milongo ya makambo oyo elandanaka kozanga kokoma code, na mibeko ya soki likambo boye esalemi, banzela oyo ekabwanaka, mpe ba-ritme ya kokutana mbala mingi), kobimisa ba-message na AI (ba-email mpe ba-message ya LinkedIn oyo ebongisami mpenza mpo na moto na moto, mikanda ya maloba ya koloba na telefone oyo eyokanaka lokola ya moto), kotala bosolo mpe kopetola yango moko (kobatela mpo ba-email ezonga te kozanga kokoma, kotala soki banimero ya telefone ezali malamu), bilembo na ntango mpenza oyo makambo ezali kosalema (kobongola mosala, ba-tour ya kozwa misolo, mbongwana na lisanga ya tekinoloji oyo basalelaka), koyokanisa ba-donnee na CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive), komeka A/B, koyeba soki eyano eyei, kosangisa bisaleli ya kozwa rendez-vous ya makita (Calendly, ChiliPiper), mpe botaleli ya mozindo (taux ya biyano, makita oyo bazweli rendez-vous, bopusi na nzela ya ba-prospect tii na kosomba).

Esalaka ete ba-message ekoma malamu na taux ya likolo, etosa GDPR/CCPA, mpe epesa bokengi ya nivo ya ba-entreprise (SOC 2, kobomba ba-donnee na chiffrement).

Ebongi mpenza mpo na ba-equipe ya koteka oyo ekendaka koluka bakiliya, SDRs, bakambi ya ba-compte ya bakiliya, bato ya marketing mpo na bokoli, ba-agence, mpe bakambi ya misolo oyo ekotaka na SaaS, misala ya B2B, kopesa toli, mpe tekinoloji — etambwisaka yango moko koluka bisika ya kozwa ba-prospect, kotonga baliste, milongo ya makambo na banzela mingi ya kosolola, kokutana na ebele ya bato na ba-message oyo ebongisami mpo na moto na moto, mpe kosalisa ba-prospect batambola noki na nzela tii na kosomba.

Bokasi na yango ya ntina emonanaka na mayele na yango mpe na kosala misala yango moko: Clay esukaka kaka te na koluka ba-donnee — ebongolaka baliste oyo naino basaleli te na ba-campagne oyo etali mpenza bato oyo baponami, ebongisami mpo na moto na moto mpe ememaka bango mpenza na kosomba, ematisaka mingi taux ya biyano (mbala mingi 3–5× likolo koleka) mpe ekitisaka ntango ya koluka bansango na maboko na 80%+. Bobongisi ya sika ya 2026 etongami likolo ya makoki ya AI, ebakisi bilembo ya mozindo koleka ya makanisi ya kosomba, kobongisa na mayele ya likolo boyokani ya kokutana mbala mingi, ba-message oyo eyokanaka lokola maloba ya bato koleka, banzela ya kozwa rendez-vous ya makita oyo ezali kati na yango, mpe makoki ya kosala elongo na equipe ya nivo ya ba-entreprise — ekomisi yango plateforme oyo eleki na nguya kati na oyo ezali mpo na kosala ete koteka ekende noki.

Basaleli bakumisaka mingi mbongwana oyo ememaka: “Clay ezwi esika ya bisaleli misato mpe ematisi taux na biso ya biyano mbala mibale — ndenge AI ebongisaka ba-message mpo na moto na moto ezali malamu kino kobangisa” (Mokambi ya koteka, USA), “Touti na 200 tokumi na 2,000 milongo ya makambo oyo elandanaka mpe ebongisami mpo na moto na moto na poso moko, kozanga kobakisa ata mosali moko” (Mokambi ya misala ya misolo oyo ekotaka, EU), mpe “Lolenge ya ba-donnee mpe esaleli ya kotonga ndenge misala elandanaka ezali na oyo ekokani na yango te — ezali investissement ya malamu koleka oyo tosali na mbula oyo” (Mosali ya marketing mpo na bokoli, AU). Ezali na bokasi mingi mpo na ba-equipe oyo elingi kokolisa mosala ya kokende koluka bakiliya mpe kobatela lolenge ya mosala, kokitisa kotiela motema na masanga ya bisaleli oyo etondi koleka ndelo, mpe kozwa bokoli oyo ekoki kokanisama liboso na nzela ya ba-prospect tii na kosomba, na kosala misala yango moko na mayele ya solo.

Mikakatano: Ntalo etaleli ndenge osaleli yango mpe ekoki komata noki mpo na ba-equipe oyo esalaka na ebele ya ba-prospect (bapesaka devis oyo ebongisami mpo na ba-entreprise); koyekola esaleli ya kotonga ndenge misala elandanaka esengaka ntango mpo na mibeko ya mindondo; bisika mosusu ya kozwa ba-donnee esengaka ba-credit ya kobakisa; na bantango mosusu esengaka moto atala lisusu ba-message oyo ebongisami mpo na moto na moto mpe esengi bokeseni ya mikemike mpenza; mpe atako ezali na nguya, kolonga etaleli kaka kozala na eloko ya malamu ya kopesa mpe mwango ya malamu ya kopona bato ya kokutana na bango. Bisaleli ya lisungi lokola ba-modele, academie, lisanga na Slack, mpe lisungi oyo epesameli yo ezali malamu mingi, kasi mateya mingi koleka ya video oyo epesaka nzela ya kosala elongo mpo na ndenge ya mindondo oyo misala elandanaka ekosalisa bato bayekola kobanda kosalela yango noki. Na kotalela nyonso, mpo na ba-equipe ya koteka mpe ya bokoli oyo ezali na mikano minene na 2026, Clay epesaka mayele ya ba-donnee, bozindo ya kosala misala yango moko, mpe ROI oyo ezali na oyo ekokani na yango te, na nzela ya plateforme na yango ya koteka oyo etongami na AI banda na moboko.

Esaleli ya nguya mingi mpo na koteka na mayele na kokende koluka bakiliya mpe kokolisa mosala yango — zwa mpe mbano ya 1 QUA na nzela ya Quasa! 

4.8/5 minzoto (eleki malamu mpo na lolenge ya kobakisa bansango, nguya ya ndenge misala elandanaka, mpe mbongwana na nzela ya ba-prospect tii na kosomba; ekiti mwa moke mpo na ntalo oyo etaleli ndenge osaleli yango mpe ntango ya koyekola na ebandeli).

Banda: https://quasa.io/projects/clay

Soki omonaki yango te

Luma AI: Bokisa bokeli ya bililingi mpe ba-video na maji ya AI – Makanisi ya ntina.

Luma AI: Bokisa bokeli ya bililingi mpe ba-video na maji ya AI – Makanisi ya ntina.

n8n: Mbongwana monene na kosala ete misala etambola yango moko na AI ya code ya polele – Botali ya mozindo.

n8n: Mbongwana monene na kosala ete misala etambola yango moko na AI ya code ya polele – Botali ya mozindo.

Leena AI: Mosungi ya mayele na HR/IT/Finance mpo na bituluku ya mosala na mokili mobimba – Botali ya mobimba.

Leena AI: Mosungi ya mayele na HR/IT/Finance mpo na bituluku ya mosala na mokili mobimba – Botali ya mobimba.

Flowise: Platforme ya code source ya polele mpo na kotonga ba-agent AI mpe RAG na bililingi mpe code moke – Botali ya mozindo.

Flowise: Platforme ya code source ya polele mpo na kotonga ba-agent AI mpe RAG na bililingi mpe code moke – Botali ya mozindo.

Thingiverse: Biblioteke ya monene koleka na mokili ya bamodele ya 3D ya ofele – Botali ya mobimba.

Thingiverse: Biblioteke ya monene koleka na mokili ya bamodele ya 3D ya ofele – Botali ya mobimba.

Lara Translate: Bobongoli ya mbala moko oyo etalelaka ndimbola mpo na bilembo ya mombongo na mokili mobimba – Botali ya mobimba.

Lara Translate: Bobongoli ya mbala moko oyo etalelaka ndimbola mpo na bilembo ya mombongo na mokili mobimba – Botali ya mobimba.

Udio: Banzembo oyo eyokani lokola ya solo uta na malako ya makomi – Botali ya mobimba.

Udio: Banzembo oyo eyokani lokola ya solo uta na malako ya makomi – Botali ya mobimba.

Lovart: Salisa logo tii video mpe bakampanye mobimba esalema yango moko – Botali ya mobimba.

Lovart: Salisa logo tii video mpe bakampanye mobimba esalema yango moko – Botali ya mobimba.

Proton: Lisanga ya bisaleli ya chiffrement ya nsuka na nsuka mpo na bomoi ya digitale na bokengi – Botali ya mobimba.

Proton: Lisanga ya bisaleli ya chiffrement ya nsuka na nsuka mpo na bomoi ya digitale na bokengi – Botali ya mobimba.

Passes: Zala nkolo ya bato oyo balandaka yo, batela 90% ya mbongo ozwi mpe salela tekinoloji oyo epekisaka bopanzi ya makambo – Botali ya mobimba.

Passes: Zala nkolo ya bato oyo balandaka yo, batela 90% ya mbongo ozwi mpe salela tekinoloji oyo epekisaka bopanzi ya makambo – Botali ya mobimba.

Fansly: Platforme ya liboso mpo na bakeli ya makambo – Botali ya mozindo na makambo nyonso.

Fansly: Platforme ya liboso mpo na bakeli ya makambo – Botali ya mozindo na makambo nyonso.

Pika: Bavideo ya AI ya mbala moko oyo emonisaka mayoki mpo na bakeli mpe bato ya marketing – Buku ya bokambi.

Pika: Bavideo ya AI ya mbala moko oyo emonisaka mayoki mpo na bakeli mpe bato ya marketing – Buku ya bokambi.

Creator Science: Meka mpo na kolonga na bokeli ya makambo na ndenge ya koumela – Botali ya 2026.

Creator Science: Meka mpo na kolonga na bokeli ya makambo na ndenge ya koumela – Botali ya 2026.

Composite: Autopilote ya AI mpo na site nyonso na 2026 – Buku ya litambwisi ya banganga-mayele.

Composite: Autopilote ya AI mpo na site nyonso na 2026 – Buku ya litambwisi ya banganga-mayele.

Xona: Esaleli ya AI ya kobongisa bashambre na ndenge ya virtuel mpe makambo mosusu – Buku ya bolakisi.

Xona: Esaleli ya AI ya kobongisa bashambre na ndenge ya virtuel mpe makambo mosusu – Buku ya bolakisi.

Promptessor: Pesa ba-prompt bapwɛ mpe bongisa yango mpo AI ebimisa biloko ya malamu koleka na 50% – Botali ya mobimba.

Promptessor: Pesa ba-prompt bapwɛ mpe bongisa yango mpo AI ebimisa biloko ya malamu koleka na 50% – Botali ya mobimba.

Star Method Coach: Yeba malamu kosolola mpo na mosala na mituna ya bizaleli na lisalisi ya AI – Botali ya mobimba.

Star Method Coach: Yeba malamu kosolola mpo na mosala na mituna ya bizaleli na lisalisi ya AI – Botali ya mobimba.

Adkit: AI ezali kobongola bokeli ya bapiblisite mpe boluki ya makambo ya bamekani – Botali ya mobimba

Adkit: AI ezali kobongola bokeli ya bapiblisite mpe boluki ya makambo ya bamekani – Botali ya mobimba

Vizcom: Kobimisa mbala moko bililingi ya 3D na mayemi mpo na bakeli

Vizcom: Kobimisa mbala moko bililingi ya 3D na mayemi mpo na bakeli

DataSquirrel: Kobongola analyse ya ba-donnees na AI mpo na bato ya misala oyo bazali bato ya tekiniki te. Botali ya mozindo.

DataSquirrel: Kobongola analyse ya ba-donnees na AI mpo na bato ya misala oyo bazali bato ya tekiniki te. Botali ya mozindo.

ChatHelp: Kobongola ndenge ya kosala misala na bisaleli ya AI – Botali ya mozindo

ChatHelp: Kobongola ndenge ya kosala misala na bisaleli ya AI – Botali ya mozindo

eesel ai: Kobongola CX na ba-agent AI – Botali ya mozindo

eesel ai: Kobongola CX na ba-agent AI – Botali ya mozindo

Twig: Kobongola lisungi ya bakiliya ya B2B na AI mpe automatisation ya RAG

Twig: Kobongola lisungi ya bakiliya ya B2B na AI mpe automatisation ya RAG

DigitalGenius: Kobongola mosala ya kosalisa bakiliya na AI oyo esalaka yango moko

DigitalGenius: Kobongola mosala ya kosalisa bakiliya na AI oyo esalaka yango moko