Leena AI: Mosungi ya mayele na HR/IT/Finance mpo na bituluku ya mosala na mokili mobimba – Botali ya mobimba.

#LeenaAI #Web3 #Crypto

Leena AI (oyo elakisami na Quasa.io/projects/leena-ai) ezali platforme ya AI ya sika mpenza, ebongisami mpo na bakompanyi, mpo na kobongisa bomoi ya basali na mosala, mpe ezali kobongola HR mpe lisungi na esika ya mosala.

Solution oyo ya AI ya kosolola, ya Leena.ai, epesaka basali mosungi moko ya mayele mpo na HR, IT mpe makambo ya mbongo — eyanolaka na mituna, esalaka yango moko na batike ya bosengi lisungi, mpe epesaka basali ebele nzela ya komisalela—ekitisaka kino na 70%+ batike ya makambo ya momeseno oyo esengeli kotindela basungi, mpe ebombaka ntango mpe mbongo mingi, wana eleki ba-chatbot ya momeseno to biro ya kala ya lisungi na bososoli ya makambo oyo etali lisolo, na bokangisi ya ba-systeme mingi, mpe na masolo ya ndenge ya bato na minoko mingi.

Na moboko na yango, Leena AI esalaka lokola mosungi moko ya basali oyo asalelaka GenAI mpe atambwisaka bosengi ya lisungi banda na ebandeli kino na nsuka: banda na koyeba mokano ya mosengi mpe koluka boyebi kino na kosala makambo yango moko, kofungola/kotindela basungi ya nivo ya likolo batike, mpe kokoba koyekola.

Makoki na yango ya ntina ezali lisungi na minoko mingi na maloba ya ndenge ya bato (100+ minoko), bokangisi ya mozindo na 150+ ba-systeme ya bakompanyi (Workday, ServiceNow, Jira, Microsoft Teams, Slack, SAP, Okta, Zendesk, Google Workspace, mpe mosusu), biyano oyo GenAI ebimisaka (oyo etalelaka makambo ya lisolo, ebongisami mpo na moto na moto, mpe elandi lolenge ya koloba ya kompanyi), kosilisa batike yango moko (kozongisa ba-mot de passe, koyamba basali ya sika/kobimisa basali oyo bazali kolongwa, mituna etali matomba ya basali), kolendisa bato kosala makambo liboso ete basenga lisungi & kokundwela bango makambo, kotalela mayoki & kotindela basungi ya nivo ya likolo makambo, kopona mpe kobongisa makambo na ebombelo ya boyebi, bitando ya botali ya ba-analyse (bosaleli, taux ya bosilisi, CSAT, bimekeli ya batike oyo esengi lisusu basungi te), ba-formulaire ya kosolola, botongi ya systeme oyo ebatelami & elandi mibeko (SOC 2 Type II, GDPR, HIPAA-ready), mpe esaleli ya kotonga ba-bot kozanga kokoma code/to na code moke mpo na banzela ya mosala oyo ebongisami na bamposa ya kompanyi.

Epesaka bakompanyi ntina ya kotyela yango motema na kopesa nzela ya kokota na systeme engebene na mokumba ya moto, kobomba bilembo ya makambo oyo esalemi mpo na botali, kopesa banzela ya kopona esika ya kobomba ba-donnee, mpe kobomba ata donnee moko te mpo na koteya AI.

Ebongi mpenza mpo na bakompanyi oyo esalaka na mokili mobimba, bibongiseli ya monene ya katikati kino ya minene, bituluku ya mosala oyo epesaka lisungi ya HR/IT na biteni mingi ya kompanyi, mpe bakompanyi oyo ezali kokola nokinoki na makambo ya tekinoloji, mbongo, bokolongono, boteki na mike, bokeli biloko na ba-izini, mpe misala ya bato ya mayele — esalaka yango moko na komisalela ya basali, kosala misala ya HR yango moko, lisungi ya IT, mituna ya mosolo oyo ebimisami/ba-facture, bokambi na mibeko ya kompanyi, mpe kokota na boyebi ya kati ya kompanyi.

Makasi na yango ya ntina ezali na makoki na yango ya mozindo mpo na bakompanyi mpe na matomba oyo epesaka: Ekitisaka mingi mokumba ya HR/IT, ematisaka bosepeli ya basali (CSAT mbala mingi 90%), ebongisaka bosilisi ya makambo na bokutani ya liboso, mpe ekolaka na mokili mobimba kozanga ete motango ya basali ebakisama na ndenge moko. Bobongisi ya sika ya 2026 etongami likolo ya bokoli ya makoki ya GenAI, ebakisi makoki ya likolo ya kosala na mitindo mingi ya makambo (kosala na bililingi/mikanda), kosala makambo yango moko liboso ete basengi yango na mozindo koleka, koyekola mpe kosalela boyebi ya sika nokinoki koleka na ntango makambo ezali kosalema, ba-analyse oyo ebongisami mpo na kolakisa ROI, mpe bisaleli mingi koleka oyo esengaka kokoma code te — yango ekomisi yango lisusu na nguya mingi mpo na bisika ya mosala ya mindondo oyo elandaka mibeko ya makasi.

Basaleli bakumisaka mingi mbongwana oyo ememaka: "Leena AI ekitisi na ndambo motango ya batike na biso ya HR mpe basali na biso balingaka biyano ya mbala moko mpe ya sikisiki — ezali lokola moto nyonso azali na mosungi na ye moko!" (Mokambi ya HR na mokili mobimba, USA), "Mozindo ya bokangisi mpe taux ya batike oyo esengi lisusu basungi te ezali na ekokani te — nsukansuka ekipi na biso ya IT ezwi lisusu ntango ya kopema" (CIO, EU), mpe "Banda na koyamba basali ya sika kino na mituna etali mibeko ya kompanyi, Leena esalaka nyonso kozanga mbeba na 12 minoko — ROI monene mpenza" (Mokambi ya misala ya HR, AU). Ezali na makasi mingi mpo na kobongola bomoi ya basali na mosala na monene, kokitisa bosaleli ya bisaleli ya IT oyo kompanyi epesi ndingisa te, kobongisa botosi ya mibeko, mpe kopesa kompanyi litomba oyo ekoki komekama kozanga kotya na likama libateli ya ba-donnee to bondimi ya basaleli.

Bokutani na yango: Ntalo mpo na bakompanyi (ntalo epesamaka engebene na bamposa nsima ya kolakisa ndenge esalaka) ezalaka mbala mingi likolo mpo na bibongiseli ya mike; mpo na kozwa matomba na yango nyonso, esengeli kobongisa malamu bokangisi na ba-systeme mpe kozala na ebombelo ya boyebi ya malamu; kotya yango na mosala mpo na mbala ya liboso mpe eleko ya koteya ekoki kozwa baposo mingi mpo na bibongiseli ya mindondo; ntango mosusu esengaka kotindela bato makambo oyo ezali na bokeseni mingi ya mike to oyo esengaka bokebi mingi mpo na mibeko ya kompanyi; mpe atako esalaka na minoko mingi, mwa bokeseni ya maloba oyo emonanaka mingi te na bitape ya minoko ekoki kosenga kobongisa yango na ndenge ya sikisiki. Bisaleli lokola masolo ya bandakisa ya bosaleli, bisaleli ya kosala calcul ya ROI, mpe lisungi oyo epesamaka kaka mpo na mosaleli ezali malamu mingi, kasi ba-video mingi koleka oyo bakambi ya systeme bakoki kotala bango moko ekoki kosalisa mpo bato babanda kosalela yango nokinoki. Na mobimba, mpo na bibongiseli oyo ezali na mokano ya solo ya kobongisa bomoi ya basali na mosala na ndenge ya mikolo oyo mpe kosala misala yango moko, Leena AI epesaka mayele, bonene ya bosaleli mpe ROI oyo ezali na ekokani te na nzela ya mosungi na yango ya AI oyo esalemi mpenza mpo na bakompanyi.

Esaleli ya nguya mpo na lisungi ya basali oyo ezali na mayele mpe ebatelami — zwa mpe mbano ya 1 QUA na nzela ya Quasa! 

4.8/5 minzoto (eleki malamu mpo na bokangisi na ba-systeme ya bakompanyi, ba-taux ya batike oyo esengi lisusu basungi te, mpe libateli; mwa bokiti mpo na ntalo mpe mindondo ya kobongisa yango na ebandeli).

Banda: https://quasa.io/projects/leena-ai