Lightfield: Kobongola CRM oyo etongami na AI mpo na ba-startup mpe bituluku ya mosala

#AI #EarnCrypto #CryptoRewards

Lightfield (oyo elakisami na Quasa.io/projects/lightfield) ezali CRM ya sika oyo etongami na AI mpe ezali kobongola ndenge ya kotambwisa boyokani na bakiliya mpo na ba-startup mpe bituluku ya mosala oyo ezali kokola noki na 2026.

Babengi yango "CRM Oyo Emitambwisaka Yango Moko." Platforme yango ya mayele ya Lightfield.app epesaka basaleli makoki ya kolongola misala ya maboko oyo ezongelamaka mpe ezwaka ntango, na kokanga, kokomisa na mokuse mpe kotalela yango moko masolo na bakiliya — epesaka makambo nyonso oyo esengeli koyeba mpe bososoli oyo ekoki kosalisa na kosala — kozanga kozongela ntango nyonso kokotisa makambo ya sika. Na misala oyo ekoki kosala, ekokani na ba-CRM ya bonkoko lokola Salesforce to HubSpot, kasi eleki yango na kosalisa AI esala misala yango moko, kobanda kosalela yango kozanga kobongisa ba-parametre, mpe kobakisa makambo na ba-donnees na ndenge oyo etambolaka malamu mpo na kozwa bikateli noki.

Na moboko na yango, Lightfield etongaka "bokundoli ya bakiliya" oyo esangisi makambo nyonso uta na ba-email, makita mpe makomi: kangisa bisaleli na yo, mpe AI ekosala mabongisi ya makita (koyeba bato oyo bakozala wana mpe makambo oyo esilaki koleka), kokanga makambo ntango ezali koleka na nzela ya bisaleli ya kokoma oyo ezali na kati, kokomisa makambo na mokuse na mayele, mpe koyanola na mituna na kotalela ba-donnees nyonso (na ndakisa, "Bakiliya nini basengaki mosala oyo?"). Misala ya ntina ezali kokoma ebele ya ba-email oyo ebongisami mpo na moto na moto, lisungi ya ba-ingenieur mpo na mituna etali biloko oyo batongi, kotambwisa nzela ya koteka (kobongola biloko ebele na mbala moko, kobongisa makambo ya bitape, kotya bilembo), kozongisa masolo ya koteka na nzela (koyeba bakiliya oyo bakoki kosomba kasi masolo na bango etelemi mpe kokoma ba-email mpo na kozongisa yango), kobakisa makambo na ba-donnees (kotondisa yango moko bisika oyo makambo ezangi), mpe moboko oyo ezali na schema te mpe ekolaka kozanga kosenga mabongisi liboso.

Matomba mosusu ezali bisaleli ya kotonga molongo ya misala mpo na kosalisa misala esalema yango moko na kolanda bamposa ya mosaleli (na ndakisa, makambo oyo ebandisaka mosala na biloko ya CRM, masengi ya HTTP), bokangani na Notion, Linear, Granola, Outlook, mpe bisaleli mosusu, bakisa mpe bisaleli lokola kotinda ba-fichier mpo na kobakisa makambo ya kosalisa na kososola. Ebongi mpenza mpo na babandisi ya bakompanyi oyo batalelaka boteki, bituluku ya mosala ya biloko oyo ezali kopesa makanisi ya basaleli esika ya liboso, bato oyo babandisi kompanyi elongo mpe bazali kobongisa masolo na bakiliya, mpe bakompanyi oyo esalaka na makambo ya sikisiki lokola AI, ba-startup ya tekinoloji, to SaaS—etambwisaka nyonso kozanga mpasi, banda na kolandela bakiliya mokolo na mokolo tii na botali ya makambo nyonso mpo na kokana myango.

Bokasi na yango ya ntina emonanaka na ndenge AI esalaka yango moko: komikomisaka na mikolo elongolaka mikakatano ya kotyela ba-donnees ya kala motema, bososoli ya sikisiki ebongisaka mbano (na ndakisa, kosilisa masolo ya koteka 50% noki koleka, ndenge basaleli balobi), mpe ndenge oyo esengaka kobongisa ba-parametre te esalaka ete bato oyo babandisaka bakompanyi na mbongo na bango moko bakanisa noki 10x. Makambo ya sika ya 2026, oyo ebakisami likolo ya bobongisi ya milongo ya misala ya 2025, ekotisi AI oyo etalelaka na bozindo koleka mitindo mingi ya makambo (na ndakisa, kotalela video+audio na makita), bokangani mingi koleka (sikoyo bisaleli 50+), kosala noki koleka na ba-donnees ya ebele, mpe ndenge ya sika ya kosalela VR mpo na kotala nzela ya koteka lokola nde ozali na kati na yango — yango esalaka ete ekoka kosalela bakompanyi na bonene oyo ezali kokola.

Basaleli bazali kosanzola ndenge esalaka malamu: "Ebongoli bangonga ya kokotisa makambo na maboko na bososoli oyo ezwamaka mbala moko — ebongoli mpenza makambo mpo na startup na biso!" (moko ya babandisi, USA), "Ndenge AI eyanolaka na mituna ezali lokola kozala na mosungi oyo azali na makoki ya kokamwa; ntina ya kolukaluka na makomi ezali lisusu te" (CEO, EU), mpe "Misala ya kokanga makambo yango moko mpe kozongisa masolo ezongisaki kozanga mpasi masolo ya koteka oyo etelemaki" (mokambi ya boteki). Ezali na nguya mingi mingimingi mpo na bituluku ya mosala oyo esalaka na mosika mpe esalelaka elongo ba-donnees ya bakiliya, babandisi oyo bazali na ebandeli mpe bazali kokolisa bakompanyi kozanga bakambi ya misala, mpe bakompanyi oyo ezali kondima AI oyo etosaka mibeko ya bizaleli malamu mpo na kokola.

Makambo ya bolembu: Ndenge ya kotya ntalo etali mingimingi bakompanyi minene (ebandaka na kopesa ntalo na kolanda bamposa nsima ya eleko ya komeka), mpe yango ekoki kopekisa bato oyo batambwisaka mombongo bango moko; ntango mosusu, makambo oyo AI ekomisi na mokuse ezalaka na mposa ya kobongisama na maboko mpo na makambo ya sikisiki mpenza; mpe atako lisungi eyanolaka noki, kobakisa banzela ya kosolola mbala moko longola email ekosalisa. Mikanda ya malako ezali malamu, kasi ba-video ya malako mpo na kotonga milongo ya misala ekoki kosalisa basaleli ya sika bamesana. Atako bongo, mpo na moto nyonso oyo azali na mokano makasi ya koyeba kosalela malamu CRM oyo esalaka na AI, Lightfield epesaka makoki ya kosala misala yango moko mpe mayele oyo ekokani na ya mosusu te na nzela ya ndenge na yango ya sika ya kotongama.

Esaleli ya nguya mpo na kobongola mobulu ya makambo ya bakiliya na makoki minene ya kokana myango — zwa mpe mbano ya 1 QUA na nzela ya Quasa! 

Minzoto 4.7/5 (eleki malamu mpo na kokanga makambo yango moko, bososoli, mpe makoki ya kokola; balongoli mwa bapwɛ mpo na mpasi ya kofuta ntalo mpe mwa makambo ya kobongisa).

Banda: https://quasa.io/projects/lightfield