Mercor: Mbongwana ya koluka bato ya mayele na AI – Kozwa basali 80% noki koleka – Botali ya mobimba.

#Mercor #Web3 #Crypto

Mercor (oyo elakisami na Quasa.io/projects/mercor) ezali plateforme ya sika mpenza oyo esalelaka AI mpo na koluka bato ya mayele, mpe ezali kobongola ndenge ya kozwa basali mpe kobakisa motango na bango.

Solution oyo ya mayele ya Mercor.com esalelaka ba-agent ya AI ya likolo mpo na kokutanisa bakompanyi na bato ya mayele koleka na mokili mobimba — esalaka yango moko mosala ya koluka bakandida, kopona bango na ebandeli, kosolola na bango mpo na mosala, mpe koyamba bango na mosala — mpo ntango ya kozwa basali ekoma mokuse kino na 80%, lolenge ya bakandida ebonga na 90%+, mpe mbongo oyo ebimisami ekita mingi soki tokokanisi yango na bato ya bonkoko oyo balukaka basali, ba-site ya mayebisi ya misala, to ba-platforme ya kala lokola LinkedIn Recruiter.

Na motema ya mosala na yango, Mercor esalelaka etuluku ya ba-agent ya AI oyo mokomoko azali na mosala na ye ya sikisiki mpe oyo batambwisaka mosala mobimba ya kozwa bato ya mayele: kobanda na kotalela ndimbola ya mosala mpe koluka bakandida na ba-base ya ba-donnees ya mokili mobimba kino na kotala ba-CV yango moko, kosala masolo ya mosala mpo na makoki ya tekiniki & bizaleli (na kotalela biyano mbala moko), kondimisa makoki, kotalela soki moto abongi na mimeseno ya kompanyi, kosunga masolo ya koyokana na makambo oyo mosala epesi, mpe koyamba basali ya sika kozanga mikakatano.

Makoki ya ntina ezali kotia liyebisi ya mosala na elobeli ya mokolo na mokolo (kolimbola mosala na Lingelesi ya pete), kotia bakandida na molongo na lisungi ya AI mpe kolimbola bantina ya kopona bango, masolo ya mosala na video ya mbala moko oyo AI etambwisaka (na likoki ya moto kolandela yango), makanisi & bapwɛ oyo epesami mbala moko (bozindo ya makoki ya tekiniki, kosolola, kosilisa mikakatano), lisungi na minoko mingi (minoko 100+), kokokanisa bakandida na misala na kokitisa koponapona, kotambwisa lifuti & kotosa mibeko mpo na basali ya kontra na mokili mobimba, botali ya ba-donnees na ntango ya solo (ntango ya kozwa mosali, ntalo ya kozwa mosali moko, bimekeli ya kowumela ya basali), mpe kosangana na ATS, Slack, HRIS, mpe ba-systeme ya lifuti. Ezali kosala ete misala etosa mibeko mpe ezala na bokengi (GDPR, SOC 2, kokomisa ba-donnees na code ya kobatela yango) mpe ete makambo nyonso ezala polele, na bilembo ya misala oyo esalami mpo na botali mpe na moto oyo azali kokota na mosala na biteni ya ntina.

Ebongi mpenza mpo na bakompanyi ya sika, bakompanyi ya tekinoloji oyo ezali kokola noki, bakompanyi minene, mpe bituluku oyo libosoliboso esalaka na mosika na misala ya bokeli logiciel, AI/ML, bokeli biloko, boyemi, marketing, koteka, mpe kotambwisa misala — etambwisaka yango moko kozwa basali kobanda na ebandeli kino na suka, kokolisa bituluku ya ba-ingenieur, kozwa bato mpo na misala ya makoki ya sikisiki oyo ezwamaka mingi te, mpe kotonga bituluku ya basali oyo bapanzi na mokili mobimba.

Makasi na yango ya minene ezali mbangu mpe bosikisiki: ba-agent ya AI batalaka bankoto ya bakandida na bangonga (na baposo te), bapesaka bato ya mayele oyo basili kotalelama mpe babongi mpenza na mosala, bakitisa koponapona mpe momeseno ya kokata boyokani kozanga koyebisa, mpe epesaka likoki ya kozwa basali 24/7 kozanga bato ya koluka basali. Bobongisi ya sika ya 2026 etongi likolo ya bokolisi ya makoki ya ba-agent, ebakisi makoki ya mozindo koleka mpo na masolo ya tekiniki ya mosala (kotalela kokoma code na ntango ya solo, masolo ya ndenge ya kotonga ba-systeme), kotalela ba-CV na lolenge mingi (GitHub, bandakisa ya misala, bamiyebisi na video), kotambwisa lifuti mpe kotosa mibeko na mokili mobimba noki koleka, bamodele oyo ebongisami mpo na kotalela boyokani na mimeseno ya kompanyi, mpe kopesa bapwɛ mpo na kosakola soki basali bakowumela—mpo ekoma lisusu na makasi koleka mpo na bakompanyi oyo ezali kokola na mbangu makasi.

Basaleli bakumisaka mingi mbongwana oyo ememaka: "Mercor ezwaki basali nyonso ya etuluku na biso ya ba-ingenieur na nse ya sanza 2—lolenge na bango ezalaki malamu koleka mpe tosalelaki mbongo 70% moke soki tokokanisi na bato ya bonkoko oyo balukaka basali" (Mobandisi ya kompanyi ya sika, USA), "Masolo ya mosala oyo AI etambwisaka ezali na bosikisiki oyo ekamwisaka; tosololaki kaka na bakandida oyo bakomaki na suka—ebongoli makambo mpo na kokolisa etuluku" (CTO, EU), mpe "Tozwaki bato ya mayele ya molongo ya liboso oyo basalaka na mosika uta na LATAM mpe Mpoto ya Monyele na mwa baposo, na kotosa mibeko mpe lifuti oyo etambolaki malamu mpenza — ekateli ya malamu koleka oyo tosi tozwi" (VP Operations, AU). Ezali na makasi mingimingi mpo na bakompanyi oyo esengeli kokola noki kozanga bituluku ya minene koleka ya kotambwisa basali, kozwa bato ya mayele na mokili mobimba, kokitisa likama ya kopona basali oyo babongi te, mpe kobatela masengi ya likolo na bazando oyo ezali na momekano makasi.

Makambo ya mabe: Ntalo etalelaka matomba oyo ezwami to abonema (ntalo epesamaka kolanda bosenga, mbala mingi ezalaka likolo mpo na motango monene ya basali ya bakompanyi minene); mpo na kozwa litomba na yango mobimba, esengeli kolimbola polele masengi ya mosala mpe kondima ete AI esala boponi ya ebandeli; na bantango mosusu, esengeli moto abongola ekateli ya AI mpo na misala oyo esengi bososoli ya mozindo ya mimeseno ya kompanyi to ya bokambi; kobongisa na ebandeli ba-evaluation oyo ebongi na bosenga ya kompanyi ezwaka ntango; mpe atako esalaka na minoko mingi, maloba ya elilingi oyo emonanaka mingi te mpe oyo ezali ya monoko moko kaka ekoki kosenga bobongisi. Bisaleli lokola boyekoli ya bandakisa ya solo, ba-calculateur ya ROI, mpe lisungi ya bato oyo bapesami mpo na yango ezali malamu mpenza, kasi kobakisa ba-video oyo ekoteya bituluku mike ndenge ya kobanda yango moko ekosalisa. Na mobimba, mpo na bibongiseli oyo ezali kotonga noki bituluku ya nivo ya mokili mobimba na ntalo ya malamu, Mercor epesaka mbangu, lolenge ya mosala, mpe ROI oyo ekokani na mosusu te na nzela ya mbongwana na yango ya kozwa basali oyo etongami na AI kobanda na ebandeli.

Esaleli ya makasi mpo na kozwa bato ya mayele na mayele na mokili mobimba — zwa mpe mbano ya 1 QUA na nzela ya Quasa! 

Minzoto 4.8/5 (eleki malamu mpo na mbangu, lolenge ya bakandida, mpe kobomba mbongo; bapwɛ ekiti mwa moke mpo na ntalo oyo epesamaka kolanda bosenga mpe ntango oyo esengeli mpo na koyekola kotyela AI motema na boponi ya ebandeli).

Banda: https://quasa.io/projects/mercor