Plausible eða Matomo: létt mæliskrá kostar þig langtímaminni

Plausible hentar litlu tæknifyrirtæki sem vill sjá hvaðan umferð kemur og hvort gestir ljúka afmörkuðum markmiðum. Matomo er sterkari kostur þegar fyrirtækið þarf að greina endurkomu sömu gesta milli daga eða tengja saman fleiri skref í lengra ferli. Valið ræðst því af spurningunum sem gögnin eiga að svara, fremur en stærð fyrirtækisins.

Fyrir efnisvef getur létt og einföld mæling dugað vel. Fyrir SaaS-vöru sem metur árangur út frá því hvort skráðir notendur snúa aftur vikum síðar skiptir samfella gagnanna meira máli. Skriftustærð og geta til að þekkja gest aftur eru þó aðskildir eiginleikar: lítil skrifta veldur ekki sjálf því að langtímaminni vantar.

Hraði: forskotið sést í skriftunni, ekki í öllum hleðslutímanum

Plausible leggur minna mælingarskjal á vafrann. Í samanburði Plausible er eigin þjöppuð skrifta sögð 2,5 KB en skrifta Matomo 22 KB. Þetta eru tölur framleiðanda um stærð skráa, ekki óháð mæling á því hve hratt tiltekinn íslenskur vefur birtist. Þær lýsa heldur ekki hversu langan tíma það tekur að vinna úr mæligögnum síðar.

Munurinn getur skipt máli á síðu þar sem hver viðbót við JavaScript er yfirfarin, einkum ef hún þjónar stórum hópi gesta. Hleðslutími ræðst samt einnig af tengingu, öðrum skriptum, myndum og því hvenær kóðinn keyrir. Það væri því of sterkt að lofa mælanlegri hraðaaukningu á hverjum vef út frá skráarstærð einni saman. Matomo kann að vera þyngra í vafranum en skila greiningu sem réttlætir þann kostnað fyrir fyrirtæki sem þarf hana.

Hýsing og umfang: hvorugt kerfið bindur þig við skýið

Bæði kerfin eru með opinn kóða og bjóða skýjaþjónustu eða sjálfhýsingu. Samanburður Matomo lýsir jafnframt víðara úrvali skýrslna og samþættinga hjá Matomo, en einfaldara yfirliti hjá Plausible. Fyrir lítið teymi er þetta rekstrarákvörðun: sjálfhýsing veitir meiri stjórn á uppsetningu og geymslu, en teymið þarf þá að sjá um uppfærslur, afrit, aðgangsstýringar og eftirlit.

Skýjaútgáfa flytur stóran hluta þess rekstrar til þjónustuveitanda. Hún afnemur ekki þörfina á að ákveða hvaða atburði eigi að mæla, hver megi sjá niðurstöðurnar og hversu lengi gögn eigi að nýtast. Í Matomo þarf einnig að greina á milli grunnkerfis, skýjaþjónustu og greiddra viðbóta þegar flóknari eiginleikar eru bornir saman. Annars gæti sjálfhýst uppsetning virst bjóða allt sem sést í vörulýsingu án þess að svo sé.

Endurkoma gesta: hér skiptir auðkennið meira máli en skriftan

Plausible notar hvorki vafrakökur né varanleg auðkenni til að halda utan um sama gest yfir marga daga. Samkvæmt skilgreiningu Plausible á einstökum gestum telst sá sem kemur aftur annan dag nýr gestur í þeirri talningu, þótt margar heimsóknir hans sama dag geti talist tilheyra einum gesti. Heildarumferð má áfram skoða yfir lengri tímabil; takmörkunin snýr að því að tengja heimsóknir við sama einstakling yfir dagamörk.

Þetta breytir því hvaða ályktun er hægt að draga af aukinni umferð. Ef fleiri heimsóknir sjást eftir útgáfu nýs eiginleika má fylgjast með þeirri breytingu og skráðum markmiðum, en talningin sýnir ekki hve margir úr sama notendahópi komu aftur viku síðar. Fyrirtæki sem byggir vöruákvarðanir á slíkri endurkomu þarf samfellda auðkenningu eða aðra gagnauppsprettu fyrir varðveislugreiningu.

Matomo getur þekkt endurkomu með viðeigandi auðkenni, en sú geta er háð stillingum. Útskýring Matomo á mælingu án vafrakaka segir að talningar á nýjum og endurkomnum gestum verði ónákvæmari án þeirra; úthlutun viðskipta á eldri herferðir og hópagreining takmarkast líka. Fyrirtæki á EES þarf því að vega gagnsemi viðvarandi auðkenningar gegn því hvaða gögn það safnar og hvernig öll mæliuppsetningin samræmist persónuverndarkröfum. Sjálfhýsing svarar þeirri spurningu ekki ein og sér.

Markmið og ferli: Plausible nær lengra en einföld síðutalning

Einfalt mælaborð þýðir ekki að Plausible geti aðeins talið heimsóknir. Leiðbeiningar Plausible um ferli lýsa mælingu á röð síðuflettinga og sérsniðinna atburða, meðal annars til að sjá hvar gestir hverfa úr skráningar- eða kaupferli. Ferlagreiningin er þar tilgreind sem eiginleiki Business-áskriftar. Afmörkuð spurning á borð við hvaða herferð skilar útfylltu eyðublaði krefst því ekki sjálfkrafa Matomo.

Munurinn kemur skýrar fram þegar fyrirtækið vill bera saman marga snertipunkta, skoða ítarlegri skýrslur eða tengja viðskipti við fyrri heimsóknir. Slík greining krefst bæði viðeigandi eiginleika og gagna sem halda utan um samfellu heimsóknanna. Ferli sem sýnir hvar gestir hætta innan heimsóknar svarar annarri spurningu en mæling á því hvort sami skráði notandi sé enn virkur síðar. Þær mælingar geta báðar verið gagnlegar, en önnur kemur ekki í stað hinnar.

Þrjár mæliþarfir, þrjú ólík svör

Efnisvefur: Hugsum okkur íslenskan útgáfuvef sem vill vita hvaða greinar eru lesnar, hvaðan lesendur koma og hvort þeir skrá sig á póstlista. Plausible er líklega nægilegt ef ritstjórnin byggir ákvarðanir á umferð, efnisflokkum og afmörkuðum skráningarmarkmiðum. Ef útgefandinn þarf hins vegar að sjá hvernig sömu lesendur fara milli efnisflokka yfir margar heimsóknir verður skortur á tengingu milli daga raunverulegt greiningartap. Þá færist röksemdin nær Matomo, með þeirri auknu ábyrgð sem auðkenning fylgir.

B2B-leiðasöfnun: Fyrirtæki sem selur öðrum fyrirtækjum getur oft byrjað á því að mæla hvaða herferðir leiða að fyrirspurnarformi og hve margar fyrirspurnir berast. Þar skilar Plausible skýrri yfirsýn án þess að teymið þurfi að vinna úr fjölda skýrslna. Ef kaupin þróast hins vegar í gegnum endurteknar heimsóknir og marga snertipunkta getur Matomo gefið meira svigrúm til að skoða þá ferð. Sambandið eftir að fyrirspurn hefur borist gæti þó átt betur heima í sölukerfi en í vefgreiningu.

SaaS-vara: Fyrirtæki getur notað Plausible til að mæla heimsókn á verðsíðu, skráningu og lokið kaupferli. Ef lykilmælikvarðinn er hvort sömu skráðu notendur nýta vöruna aftur eftir vikur dugir dagbundin gestatalning ekki til. Matomo er sterkari kosturinn af þessum tveimur þegar vefgreiningin á að halda utan um þá samfellu, að því gefnu að auðkenning, aðgangur og varðveisla gagna séu útfærð fyrir það markmið. Fyrir dýpri notkun inni í vörunni gæti þurft sértæka vörugreiningu til viðbótar.

Valið skýrist þegar fyrirtækið nefnir eininguna sem það þarf að þekkja: heimsókn, lokið markmið eða sama notanda yfir tíma. Fyrstu tvær spurningarnar falla vel að einfaldleika Plausible. Ef sú síðasta ræður mikilvægum vöru- eða söluákvörðunum verður samfella mælinganna verðmætari en minnsta mögulega skrifta.

Lestu einnig:

• Asana eða monday.com: einfaldari verkefni mæta sveigjanlegri töflum
• GitHub Actions eða GitLab CI: mínútan kostar ekki það sama
• Notion eða Confluence: sveigjanleiki kostar þegar þekkingin stækkar