Copilot Studio թե Vertex AI Agent Builder․ էկոհամակարգն է որոշում փակվածությունը

Եթե կազմակերպության աշխատանքը կենտրոնացած է Microsoft 365-ի և Power Platform-ի շուրջ, Copilot Studio-ն ընտրության բնական մեկնակետ է։ Google Cloud-ի տվյալների և մշակման գործիքներով աշխատող թիմի համար առաջին թեկնածուն Google-ի գործակալային հարթակն է։ Stackcurve-ի համեմատական գնահատմամբ Microsoft-ն ուժեղ է իր էկոհամակարգի ինտեգրմամբ և կառավարմամբ, իսկ Google-ի Vertex AI Agent Builder/CCAI առաջարկը՝ բազմամոդալ և ձայնային կոնտակտ կենտրոնի հնարավորություններով։

Այդ առավելությունը կարող է նաև կախվածություն ստեղծել։ Որքան շատ գործողություններ գործակալը կատարի հարթակի բնիկ իրավունքներով, հաստատման հոսքերով և տվյալների կառուցվածքներով, այնքան ավելի շատ աշխատանք կպահանջվի նույն գործընթացն այլ տեղ վերակառուցելու համար։ Հայաստանում Microsoft 365 կամ Google Cloud օգտագործող կազմակերպությանը պետք է հետաքրքրի ոչ միայն գործակալի պատասխանի որակը, այլև այն, թե որտեղ է նա կարդում, գրում, սխալվում և թողնում ստուգելի հետք։

Միակցիչի առկայությունը դեռ ինտեգրման խորություն չէ

Copilot Studio-ի առավելությունն առավել տեսանելի է, երբ առաջադրանքը սկսվում կամ ավարտվում է Microsoft միջավայրում։ Microsoft-ի գործառույթների նկարագրության համաձայն՝ այն աջակցում է բազմաքայլ տրամաբանության, մարդու հաստատման, ճյուղավորվող հոսքերի, արտաքին հրապարակման և պատրաստի կամ անհատական միակցիչների։ Նույն էջը Copilot Studio-ն տարբերակում է Microsoft 365-ի Agent Builder-ից, որն ավելի հարմար է անհատի կամ փոքր թիմի գիտելիքային հարցուպատասխանի համար։

«Միանում է համակարգին» ձևակերպումը չի ասում, թե գործակալն ինչ կարող է անել այնտեղ։ Տվյալների որոնումը, գրառման փոփոխությունը, հաստատման գործարկումը և արդյունքի վերադարձը սկզբնական հավելված տարբեր խորության գործողություններ են։ Եթե փոփոխությունը կատարվում է առանձին API-ով, կազմակերպությունը պետք է նաև պահպանի դրա մուտքի բանալիները, մշակի սխալները և հետևի կանչերի սահմանափակումներին։ Բնիկ գործողության դեպքում այդ աշխատանքի մի մասը կարող է արդեն տեղավորվել առկա կառավարման ընթացքի մեջ։

Google-ի տարբերակը նույն կերպ պետք է գնահատել ըստ վերջնական գործողության։ Google Cloud-ում տվյալների աղբյուր ունենալը դեռ չի նշանակում, որ գործակալը պատրաստ է փոխել, օրինակ, արտաքին հաշվապահական համակարգի գրառում կամ գործարկել այնտեղի հաստատման հոսքը։ Երկու թեկնածուի դեպքում էլ օգտակար ցուցադրությունը նույնն է՝ իրական համակարգից տվյալ կարդալ, թույլատրված փոփոխություն անել և ցույց տալ, թե ինչ է տեղի ունենում, երբ այդ փոփոխությունը մերժվում է։

Կառավարում․ ո՞վ է թույլատրում գործողությունը

Copilot Studio-ի գործակալները կառավարվում են Power Platform միջավայրերում։ Microsoft-ի կառավարման ուղեցույցը միջավայրին է կապում տվյալների սահմանները, ստեղծելու և խմբագրելու դերերը, թույլատրելի միակցիչներն ու մշակման, փորձարկման և արտադրական փուլերի բաժանումը։ Այն նկարագրում է նաև սահմանափակումներ ամբողջ կազմակերպության, միջավայրի և առանձին գործակալի մակարդակներում։

Սա հատկապես օգտակար է, երբ կազմակերպությունն արդեն ունի Power Platform-ի դերերի և փոփոխությունների հաստատման կարգ։ Սակայն նույն կարգը պետք է ընդգրկի նաև գործակալի օգտագործած արտաքին ծառայությունները. Microsoft միջավայրում տրված թույլտվությունը ինքնաբերաբար չի բացատրում, թե արտաքին API-ում ում անունից է կատարվել փոփոխությունը։ Հետևաբար պետք է առանձին տեսանելի լինեն գործողությունը նախաձեռնած օգտատերը, գործակալի ինքնությունը, արտաքին համակարգում կիրառված իրավունքը և հաստատումը տված մարդը։

Google-ի թեկնածուի գնահատման ժամանակ նույն հարցերն ուղղվում են գործակալի ինքնությանը և գործիքների կանչերի քաղաքականությանը։ Երկու հարթակների ցուցադրություններում էլ խնդրեք ցույց տալ, թե ինչպես է անջատվում գործակալի հասանելիությունը, երբ փոխվում է աշխատակցի դերը, և ով կարող է հրապարակել նոր տարբերակը։ Աուդիտի համար միայն խոսակցության տեքստը բավարար չէ. պետք է հնարավոր լինի կապել հարցումը, գործիքի կանչը, թույլտվությունը և արտաքին համակարգում ստացված արդյունքը։

Մոդելի ընտրությունն ու դիտարկելիությունը

Google-ը Vertex AI-ի գործակալային հնարավորությունները ներկայացնում է Gemini Enterprise Agent Platform-ի շրջանակում։ Google Cloud-ի հարթակի նկարագրությունը ներառում է ցածր կոդով Agent Studio-ն, մոդելից անկախ Agent Development Kit-ը, Google-ի, այլ մատակարարների և բաց մոդելների հասանելիությունը Model Garden-ում։ Այն նաև նկարագրում է Agent Identity, Agent Gateway, գնահատման և հետագծման միջոցներ։ Այս բաղադրիչները տարբեր ընտրություններ են տալիս կառուցման ու կառավարման համար, բայց մոդելը փոխելու հնարավորությունը դեռ չի նշանակում, որ ամբողջ գործակալը տեղափոխելի է։

Մոդելների համեմատությունը պետք է կատարվի ամբողջ առաջադրանքի վրա։ Նույն գործակալը կարող է տարբեր արդյունք տալ, երբ փոխվում է մոդելը, բայց մնում են գործիքների կանչերը, հրահանգները և հաստատման կանոնները։ Հետևաբար գնահատման մեջ մտնում են ոչ միայն պատասխանի որակը, այլև գործիքի սխալ կանչը, չավարտված գործողությունը և մարդու միջամտության հաճախականությունը։ Եթե կազմակերպությունը պարտադիր մոդել կամ տվյալների մշակման որոշակի վայր է պահանջում, պետք է պարզել դրա հասանելիությունը հենց ընտրված գործակալի կազմաձևում։

Դիտարկելիության դեպքում կարևոր է մեկ առաջադրանքի ամբողջ ընթացքը վերականգնելը։ Օգտատիրոջ հարցումից հետո պետք է երևան ընտրված գործիքը, ուղարկված գործողությունը, վերադարձած սխալը կամ արդյունքը և վերջնական պատասխանը։ Օգտագործման ընդհանուր հաշվետվությունը կարող է ցույց տալ ծավալը, բայց չի բացատրի, թե ինչու տվյալ գրառումը չփոխվեց կամ ինչու գործակալը շրջանցեց նախատեսված հաստատումը։ Այդ տարբերությունը վճռական է, երբ գործակալին տրվում է գրելու իրավունք։

Ծախսը հաշվել ամբողջ առաջադրանքով

Սկզբնական փորձարկման գինը հաճախ թաքցնում է գործակալի իրական աշխատանքի ծավալը։ Մեկ ավարտված առաջադրանքը կարող է ներառել մոդելի մի քանի հարցում, որոնում տվյալների աղբյուրում, արտաքին գործիքի կանչ, մարդու հաստատում և գրանցում։ Համեմատելի հաշվարկ ստանալու համար յուրաքանչյուր թեկնածուի դեպքում պետք է նույն ծավալով գնահատել լիցենզիան կամ օգտագործման վճարը, միակցիչները, գործարկման միջավայրը, պահպանվող տվյալները և հետագծումը։

Տեղափոխման ռիսկը ծախսի առանձին մաս է։ Հրահանգները, փորձարկման սցենարները, սեփական տվյալներն ու հստակ նկարագրված API պայմանագրերը հնարավոր է պատրաստել վերօգտագործման համար։ Հարթակի միջավայրերին կապված դերերը, բնիկ հաստատման հոսքերը, գործիքների ձևաչափը և հավելվածների ներսում կատարվող գործողությունները սովորաբար պահանջում են նոր նախագծում։ Եթե կազմակերպությունը դիտարկում է պայմանական երեք տարվա ելքի սցենար, պետք է գնահատի նաև այդ վերակառուցման աշխատանքը, ոչ միայն տվյալների արտահանման հնարավորությունը։

Նախնական տեխնիկական հարցաշար

Երկու թեկնածուին տվեք նույն իրական առաջադրանքը՝ կազմակերպության կարևոր համակարգերով և դրանց նման իրավասություններով։ Պատասխանները գրանցեք ըստ համակարգի, քանի որ մեկ հաջող ցուցադրությունը ոչինչ չի ասում մյուս հավելվածում գրելու կամ սխալից վերականգնվելու մասին։

• Կարդալ և գրել. Ի՞նչ օբյեկտներ ու դաշտեր է տեսնում գործակալը, ո՞րն է փոխում, և դա բնիկ գործողությա՞մբ է անում, թե՞ արտաքին API-ով։
• Գործընթացի ավարտ. Կարո՞ղ է գործակալը սպասել մարդու հաստատմանը, շարունակել աշխատանքը և արդյունքը գրանցել սկզբնական համակարգում։ Ի՞նչ է կատարվում մերժման կամ կապի խափանման դեպքում։
• Իրավունքներ և աուդիտ. Ո՞ւմ իրավասությամբ է կատարվում յուրաքանչյուր գործողություն, որտե՞ղ է պահպանվում դրա հետքը, և հնարավո՞ր է վերականգնել ամբողջ առաջադրանքի պատմությունը։
• Մոդելի փոխարինում. Ո՞ր մոդելներն են աշխատում նույն գործիքների և քաղաքականությունների հետ։ Փոխարինելիս ի՞նչ է պետք փոխել հրահանգներում, գնահատման չափանիշներում կամ գործակալի կոդում։
• Ամբողջական ծախս. Որքա՞ն արժե ավարտված առաջադրանքը սպասվող ծավալով՝ ներառյալ մոդելը, գործիքների կանչերը, միակցիչները, պահպանումը և դիտարկելիությունը։
• Ելքի հնարավորություն. Ի՞նչ կարելի է արտահանել ու վերօգտագործել, և ո՞ր իրավունքները, հաստատումները կամ բնիկ ինտեգրումներն են պահանջելու նոր կառուցում պայմանական երեք տարի անց։

Եթե գործակալի հիմնական գործողություններն արդեն տեղի են ունենում Microsoft 365-ում ու Power Platform-ում, Copilot Studio-ի ինտեգրումը կարող է կրճատել կառուցման աշխատանքը։ Google Cloud-ում տվյալների և ծրագրային մշակման վրա հենված թիմի համար Google-ի հարթակը կարող է ավելի հարմար հիմք լինել։ Վերջնական ընտրությունը պետք է ցույց տա նույն առաջադրանքի ավարտը՝ ստուգելի իրավունքներով, տեսանելի սխալներով և հաշվարկված տեղափոխման աշխատանքով։

Կարդացեք նաև:

• Ollama թե LM Studio․ նույն մոդելի արագությունը որոշում է նաև build-ը
• Դրամաշնորհ, թե աքսելերատոր․ հայկական ստարտափի փուլն է որոշում ընտրությունը
• Claude Code թե Codex․ մեկ հաղթող չկա՝ առաջադրանքն է որոշում