
Španjolska planira AI nadzor i pomoć MSP-ovima: što to znači za EU

Španjolski premijer Pedro Sánchez 21. rujna 2026. u palači Moncloa u Madridu predstavio je plan IA360 te odbacio oslanjanje na samoregulaciju tehnološke industrije riječima: „La autorregulación no funciona”. Vlada najavljuje jači nadzor naprednih modela umjetne inteligencije, potporu malim i srednjim poduzećima te promjene u obrazovanju i pristupu radu.
U službenom planu IA360 za budući poziv za poslovni vaučer predviđeno je 600 milijuna eura, uz cilj obuhvata 25.000 poduzeća. Mjere su raspoređene kroz 2026. i 2027. godinu; vaučer, nova mreža potpore i ustanova za procjenu modela još su u fazi planirane provedbe. Za druge članice EU-a, uključujući Hrvatsku, najvažnije je kako Španjolska povezuje širenje primjene AI-ja s obrazovanjem i javnim nadzorom.
Vaučer za MSP-ove ima jasniju namjenu od obične subvencije
Poslovni vaučer namijenjen je malim i srednjim poduzećima te samozaposlenima, ali predloženi model ne svodi se na plaćanje pretplate za gotov alat. Trebao bi financirati usluge i rješenja europskih tehnoloških tvrtki koja postojećim modelima dodaju vlastiti razvoj, integraciju, sektorsko znanje ili prilagodbu poslovnih procesa. Time bi javni novac bio usmjeren prema uvođenju AI-ja u konkretan posao, a ne samo prema nabavi licence.
Predloženi uvjeti uključuju plaćanje prema ostvarenim koracima, osposobljavanje zaposlenika i procjenu učinka nakon uvođenja rješenja. Kontrolirani pilot i priprema pravila predviđeni su za prvu polovinu 2027., a opći poziv do kraja iste godine. Zato najavljeni iznos još nije novac koji poduzeća mogu zatražiti: način dodjele i konačni uvjeti tek trebaju biti utvrđeni.
Vaučer je povezan s mrežom NEURONA, zamišljenom kao teritorijalna mreža mjesta na kojima bi tvrtke mogle isprobati AI na vlastitim podacima i zatim ga uvesti u poslovanje. Prvi pilot trebao bi obuhvatiti 100 MSP-ova u dvije španjolske autonomne zajednice do kraja 2026.; za 2027. predviđeno je širenje na 5.000 poduzeća u deset zajednica. Povezivanje stručne pomoći i financiranja važno je za manje tvrtke kojima sam vaučer ne bi osigurao znanje potrebno za izbor i prilagodbu rješenja.
Španjolska uz to planira gigatvornicu umjetne inteligencije s pet milijardi eura javnih i privatnih ulaganja te razvoj modela s Barcelona Supercomputing Centerom za područja poput klime, energije i zdravstva. Ta infrastruktura služi razvoju vlastitih kapaciteta; mreža NEURONA i vaučer bave se time kako postojeće i buduće kapacitete učiniti dostupnima poduzećima. Razlika je važna za manje članice EU-a: program pomoći tvrtkama može se prilagoditi njihovoj veličini, dok projekt velikog računalnog postrojenja ovisi o znatno većim ulaganjima.
Promjene u školama i dogovor o radu imaju zasebne rokove
U srednje škole i strukovno obrazovanje planira se uvesti učenje o odgovornoj uporabi AI-ja. Predviđena je i posebna obuka nastavnika kako bi mogli uključiti tehnologiju u poučavanje uz ljudski nadzor te očuvati samostalno zaključivanje učenika. Predstavljanje školskih mjera i pregovori s autonomnim zajednicama, koje imaju obrazovne ovlasti, predviđeni su za prvo tromjesečje 2027.
Za odrasle je planiran besplatan program osnovnog razumijevanja umjetne inteligencije, bez prethodnog znanja kao uvjeta za sudjelovanje. Obuhvatio bi mogućnosti i ograničenja alata, prepoznavanje sintetičkog sadržaja i prijevara te zaštitu osobnih podataka, a početak provedbe predviđen je tijekom 2027. To proširuje obrazovni dio plana izvan škola, među ljude koji već rade ili traže posao.
Promjene na tržištu rada vlada želi otvoriti kroz dogovor poslodavaca, radnika, sindikata, stranaka i javnih vlasti. Socijalne partnere namjerava okupiti u listopadu 2026., a predviđa i trajno praćenje utjecaja AI-ja na zaposlenost. Takav bi pregled trebao dati osnovu za odluke o osposobljavanju i prilagodbi poslova; sadržaj dogovora ovisit će o pregovorima koji tek slijede.
Institut za procjenu modela povezao bi španjolski i europski nadzor
Najkonkretnija najava u području nadzora osnivanje je Instituta za sigurnost umjetne inteligencije unutar španjolske agencije AESIA. Njegova bi zadaća bila procjenjivati najnaprednije modele prije i nakon njihove primjene, razvijati metode ispitivanja te savjetovati javnu upravu o sposobnostima i rizicima tih sustava. Početni stručni tim predviđen je do kraja 2026.
Pristup modelima prije njihova izlaska na tržište plan se namjerava osigurati dobrovoljnim dogovorima s njihovim razvojnim tvrtkama, uz suradnju s europskim Uredom za AI. Ta pojedinost određuje doseg najave: španjolski institut razvijao bi vlastitu sposobnost procjene, a unaprijed najavljena ispitivanja ovisila bi i o suradnji pružatelja modela. U planu su i postupci odgovora na incidente te jačanje kibernetičke zaštite.
Prema okviru provedbe Europske komisije, ovlasti Ureda za AI i nacionalnih nadležnih tijela primjenjuju se od 2. kolovoza 2026. Ured provodi pravila za pružatelje modela opće namjene, uključujući modele koji mogu predstavljati sistemski rizik, dok nacionalna tijela provode pravila za druge AI sustave. Španjolski institut mogao bi pridonijeti procjenama i razmjeni stručnog znanja unutar tog rasporeda ovlasti.
Što bi iz španjolskog plana mogla preuzeti Hrvatska
Za manje članice EU-a prenosiv je način povezivanja mjera: poduzeću se uz financijsku potporu nudi mogućnost ispitivanja rješenja, zaposlenicima osposobljavanje, a nadležnim tijelima stručna potpora za procjenu rizika. Hrvatska bi takve funkcije mogla oblikovati u vlastitim razmjerima i kroz europsku suradnju. To je moguća primjena španjolskog pristupa, a ne odluka EU-a o zajedničkom programu vaučera ili nacionalnih instituta.
Razlike među državama posebno su važne kod računalne infrastrukture i mreže lokalnih centara. Španjolski plan počiva na postojećim centrima za superračunalstvo te predviđa novu gigatvornicu; država s manjim kapacitetima morala bi drukčije povezati stručnjake, poduzeća i dostupne europske resurse. Prvi pokazatelj kako će zamišljene mjere djelovati bit će španjolski pilot mreže NEURONA, a za radnike pregovori sa socijalnim partnerima najavljeni za listopad.
Povezani članci


Koji AI najbolje poznaje Hrvatsku? Cijene ostaju najveća zamka

Perplexity Pro ili ChatGPT Plus: izvori nasuprot svestranosti

Googleov PageBreak našao je 500+ XSS propusta, uz provjeru svakog napada

n8n ili Zapier: kontrola infrastrukture nasuprot 9.000 integracija
Pretplatite se na naš newsletter
Primajte najnovije vijesti o Web3-u, AI-ju i kriptovalutama izravno u svoj sandučić.